spc培訓(xùn)教程(已修改)
2025-03-03 02:24 本頁面
【正文】 SPC培訓(xùn)教程 一、持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述 二、 SPC基礎(chǔ) 三、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖 產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)及其統(tǒng)計(jì)描述 產(chǎn)品質(zhì)量特性 定性 定量 連續(xù) 離散 計(jì)量值 計(jì)數(shù)值 計(jì)件值 計(jì)數(shù)值 變 異 ? 誤差 ?=XX0 ? 偶然性誤差：誤差大小和方向的變化是隨機(jī)的。 ? 系統(tǒng)性誤差：誤差大小和方向的變化保持不變或按一定規(guī)律變化。 ? 過程控制中常用 精度 這個(gè)概念來反映質(zhì)量的波動(dòng)（變異）程度。 精 度 精度又可分為： ? 準(zhǔn)確度 (Accuracy)： – 反映系統(tǒng)誤差的影響程度； ? 精密度 (Precision)： – 反映偶然誤差的影響程度； ? 精確度 (Uncertainty)： – 反映系統(tǒng)誤差和偶然誤差綜合的影響程度 精度的概念 準(zhǔn)確度好 精密度好 系統(tǒng)誤差小 偶然誤差小 準(zhǔn)確度差 精密度高 系統(tǒng)誤差大 偶然誤差小 準(zhǔn)確度高 精密度差 系統(tǒng)誤差小 偶然誤差大 準(zhǔn)確度差 精密度差 系統(tǒng)誤差大 偶然誤差大 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述 1. 預(yù)防與檢測(cè) 2. 過程控制系統(tǒng) 3. 變差：普通原因及特殊原因 4. 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施 5. 過程控制和過程能力 6. 過程改進(jìn)循環(huán)及過程控制 7. 控制圖：過程控制工具 8. 控制圖的益處 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述之一 檢測(cè)與預(yù)防 ? 過程控制的需要 ? 檢測(cè) —容忍浪費(fèi) ? 預(yù)防 —避免浪費(fèi) 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述之二 過程控制系統(tǒng) 我們工作 的方式 資源的融合 產(chǎn)品 或 服務(wù) 顧客 識(shí)別不斷變化 的需求和期望 顧客的聲音 人 ? 設(shè)備 ? 材料 ? 方法 ? 環(huán)境 ? ? 輸入 ? 過程 /系統(tǒng) ? 輸出 過程的聲音 統(tǒng)計(jì)方法 有反饋的過程控制系統(tǒng)模型 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述之三 變差的普通原因及特殊原因 SPC基礎(chǔ) ? SPC (Statistical Process Control) 統(tǒng)計(jì)過程控制：利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而得到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。 ? 二十世紀(jì)二十年代美國(guó)休哈特 ()首創(chuàng)過程控制 (Process Control)理論極其監(jiān)控過程的工具 —控制圖 (Control Chart)形成 SPC的基礎(chǔ)，后擴(kuò)展到任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。 ? 控制圖 (Control Chart)：對(duì)過程質(zhì)量特性記錄評(píng)估，以監(jiān)察過程是否處于受控狀態(tài)的一種統(tǒng)計(jì)方法圖。 ? 1924年 5月 6日休哈特提出的不合格樣品率 P控制圖為世界第一張控制圖。 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)一 ? 產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性 影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素有 6M Man: 人 Machine: 機(jī) Material: 料 Method: 法 Mothernature: 環(huán) Measurement: 測(cè) ? 無論人類社會(huì)如何進(jìn)步發(fā)展，產(chǎn)品質(zhì)量不可能保持絕對(duì)恒定，一定具有變異性。 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)二 ? 產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 確定性現(xiàn)象，確定性規(guī)律：在一定條件下，必然發(fā)生或不可能發(fā)生的事情。如一個(gè)大氣壓（ 760mm汞柱）下， H2O的變化規(guī)律。 溫度 ? 0℃ 固體狀態(tài) 溫度 0 ℃ t 100 ℃ 液體狀態(tài) 溫度 ? 100 ℃ 氣體狀態(tài) ? 隨機(jī)現(xiàn)象，統(tǒng)計(jì)規(guī)律：在一定條件下事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。如我們無法預(yù)知內(nèi)存電性能測(cè)試合格率大于 99%，但大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明有 99%的可能性大于 99%。 正態(tài)分布 ? 分布 (distribution)：用來描述隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，說明兩個(gè)問題：變異的幅度有多大；出現(xiàn)這么大幅度的概率。 ? 計(jì)量特性值：如 PCB金手指厚度、重量或時(shí)間等連續(xù)性數(shù)據(jù)，最常見的是正態(tài)分布 (normal distribution)。 ? 計(jì)件特性值：如內(nèi)存合格 /不合格兩種離散性數(shù)據(jù)，最常見的是二項(xiàng)分布 (binomial distribution)。 ? 計(jì)點(diǎn)特性值：如每條內(nèi)存上少錫點(diǎn)數(shù)等離散性數(shù)據(jù)，最常見的是泊松分布 (Poisson distribution)。 ? 由于二項(xiàng)分布和泊松分布數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論較復(fù)雜，以下討論以正態(tài)分布為例。 正態(tài)分布 ? 直方圖 (histogram)：在橫軸上以樣本數(shù)據(jù)每組對(duì)應(yīng)的組距等距離線段為底，縱軸表示樣本數(shù)據(jù)落入相應(yīng)直方組的頻數(shù)的 n個(gè)矩形所組成的圖形。如 100條 PCB金手指厚度，標(biāo)準(zhǔn) 50?。 用面積表示頻率或頻數(shù) ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)顯示計(jì)量特性值分布特點(diǎn)是：中間高，兩頭低，左右對(duì)稱 正態(tài)分布 ? 正態(tài)分布：直方圖所取得數(shù)據(jù)越多，分組越密，則
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