多屬性決策方法培訓(xùn)課件(已修改)
2025-02-23 14:55 本頁面
【正文】 多屬性決策方法 決策 (decision making)，即 抉擇、 決定的意思。 例 1：假期旅游，是去風(fēng)光綺麗的 杭州 ，還是去迷人的 北戴 河 ，或者是去山水甲天下的 桂林 。確定一個(gè)旅游目的地， 或把 3個(gè)目的地進(jìn)行排序即為決策。其中可供選擇的旅游目 的地“杭州”，“北戴河”，“桂林”稱為 方案 ，或 備選方案 。你 會根據(jù)諸如景色、費(fèi)用、居住、飲食、旅途條件等一些準(zhǔn) 則去反復(fù)比較哪三個(gè)候選地點(diǎn)。 因素 目的地 景色 費(fèi)用 居住 飲食 旅途 杭州 北戴河 桂林 其中，“景色”，“費(fèi)用”，“居住”，“飲食”，“旅途”稱為因素， 也稱為屬性，指標(biāo)等。這種決策問題稱為多屬性決策 (multiple attribute decision making)問題 或稱之為有限個(gè)方案 的多目標(biāo)決策 。 多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個(gè)重要組成部分，它 的理論和方法在工程設(shè)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、管理和軍事等諸多領(lǐng)域 中有著廣泛的應(yīng)用，如：投資決策、項(xiàng)目評估、維修服務(wù)、 武器系統(tǒng)性能評定、工廠選址、投標(biāo)招標(biāo)．產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展 排序和經(jīng)濟(jì)效益綜合評價(jià)等．多屬性決策的實(shí)質(zhì)是利用已 有的決策信息通過一定的方式對一組 (有限個(gè) )備選方案進(jìn) 行排序或擇優(yōu)．它主要由兩部分組成： (l) 獲取決策信 息．決策信息一般包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：屬性權(quán)重和屬性 值 (屬性值主要有三種形式：實(shí)數(shù)、區(qū)間數(shù)和語言 )． 其中，屬性權(quán)重的確定是多數(shù)性決策中的一個(gè)重要研究內(nèi) 容； (2)通過一定的方式對決策信息進(jìn)行集結(jié)并對方案進(jìn) 行排序和擇優(yōu)． 屬性權(quán)重完全未知且屬性值為 實(shí)數(shù)的多屬性決策方法及應(yīng)用 多屬性決策一般是利用已有的決策信息，通過一定的 方式對一組 (有限個(gè) )備選方案進(jìn)行排序并擇優(yōu)．在屬性權(quán) 重信息完全未知且屬性恒為實(shí)數(shù)的情況下如何進(jìn)行決策？ 針對此間題．本章介紹一些常用的信息集結(jié)算子，如：加 權(quán)算術(shù)平均 (WAA)算子、加權(quán)幾何平均 (WGA)算子：有序加 權(quán)平均 (OWA)算子．有序加權(quán)幾何平均 (OWGA)算子、組合 加權(quán)算術(shù)平均 (CWAA)算子和組合加權(quán)幾何平均 (CWGA)算子 等，基于這些算子，給出一些簡潔實(shí)用的多屬性決策方法 第一講 基于 OWA算子的多屬性決策方法 為了方便起見 ,下面先給出一些基本概念 : 定義 1 設(shè) 是一組給定的數(shù)據(jù)，函數(shù) ，若 12( , , , )na a a: nf R R?1 2 1 2111( , , , ) ( ) nn n ijf a a a a a a ann?? ? ? ? ? ?則稱函數(shù) 為算術(shù)平均算子（ arithmetic averaging (AA) operator）。 f 定義 2 設(shè)函數(shù) ， 是一組給 定 的數(shù)據(jù) ,若 : nW AA R R? 12 1( , , , )nw n j jjW AA a a a w a?? ?其中 12( , , , ) Tnw w w w?是數(shù)據(jù)組 12( , , , )na a a的權(quán)重 向量， [0 ,1]j ?1 jn??1 1njjw???R為實(shí)數(shù)集 .則稱 函數(shù) WAA為加權(quán)算術(shù)平均算子 (weighted arithmetic averaging (WAA) operator)。 12( , , , )na a a
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1