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決策理論補充多屬性決策與灰色決策(已修改)

2025-05-26 07:22 本頁面
 

【正文】 補充專題 多屬性決策與灰色決策 ? ? ? ? ? 一、簡單線性加權法 二、理想解法 三、功效系數(shù)法 一、簡單線性加權法 ?簡單線性加權法是一種常用的多屬性決策方法,先確定各決策指標的權重,再對決策矩陣進行標準化處理,求出各方案的線性加權指標平均值,并以此作為各可行方案排序的依據(jù)。應該注意,簡單線性加權法對決策矩陣的標準化處理,應當使所有的指標正向化。 簡單線性加權法的基本步驟是: 步驟一: 用適當?shù)姆椒ù_定各決策指標的權重,設權重向量為: 12( , , , )TnW w w w?,其中,11njjw???。 步驟二: 對決策矩陣() ij m nXx ??作標準化處理,標準化矩陣為() ij m nYy ??,并且標準化之后的指標均為正向指標。 步驟三: 求出各決策方案的線性加權指標值1ni j ijju w y?? ? ? ?mi ??1。 步驟四: 以線性加權指標值iu為依據(jù),選擇線性加權指標值最大者為最滿意的答案,即*111( ) m a x m a xni j iji m i mju a u w y? ? ? ???? ?。 二、理想解法 ?理想解法又稱為 TOPSIS( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 法。 ?這種方法通過構造多屬性問題的理想解和負理想解,并以靠近理想解和遠離理想解兩個基準作為評價各可行方案的依據(jù)。 理想解法又成為雙基點法 。 ?理想解:設想各指標屬性都達到最滿意的解。 ?負理想解:設想指標屬性都達到最不滿意的解。 三、功效系數(shù)法 ?功效系數(shù)法是將各決策指標的相異度量轉化為相應的無量綱的功效系數(shù),再進行綜合評價的多屬性決策方法。 ?功效系數(shù)法的基本步驟是: ?步驟一:確定決策指標體系 ?步驟二:計算各指標的功效系數(shù) ?步驟三:計算各方案的總功效系數(shù) ?步驟四:以總功效系數(shù)為判據(jù),對各方案進行排序。功效系數(shù)越大,方案越優(yōu);反之,方案越劣。 ? ? ? ? ? 一、區(qū)間數(shù)的基本概念 (一)區(qū)間數(shù)定義 設 R 為實數(shù)域,稱閉區(qū)間 ? ?UL xx , 為區(qū)間數(shù),用 x~ 表示。其中,為 Lx 區(qū)間數(shù)的下確界, Ux 為區(qū)間數(shù)的上確界, ULUL xxRxx ?? , 。 下列符號用來表示一個具有區(qū)間數(shù)的多指標決策問題的集和量: ? ?mSSSS ,2,1 ?? :為 m 個備選方案的集合 ? ?2?m 。 ? ?3,2,1 ?? :為 n 個指標的集合 ? ?2?n ,假設這些指標是加性獨立的。 w~ ? ? Tn ,2,1 ?? :為用區(qū)間數(shù)形式 表示的指標權重向量,其中, ?jw ? ?UjLj ww ,,0,0,1 ,11???? ????UjLjjnjUjnjLj w。一般地, w~ 由決策者給出。 ? ? nmijaA ?? ~~ :表示具有區(qū)間數(shù)的決策矩陣,其中 ?ija~ ? ?UijLij aa ,表示方案iS 對應于指標jQ的一個結果 (二)區(qū)間數(shù)的運算法則 設?a~[UL aa ,] 和 ?b~ [ ULbb ,] 為任意兩個正閉區(qū)間數(shù) , 關于區(qū)間數(shù)的運算法則可由下列式子給出: ?? ba~~? ?UULL baba ?? ,; ? ?UULL bababa ,~~ ?? ; a~ ? b~ =? ?LUULbaba,; ?ak ~ ? ?UL kaka , , 0?k ; ?a~1? ?LUaa1,1 。 (三)區(qū)間數(shù)大小比較 記[ , ] { | }L U L Ua a a x a x a? ? ? ?,稱a為一個區(qū)間數(shù)。特別地,若LUaa ? ,則 a 退化為一個實數(shù)。 定義 1 當,ab均為實數(shù)時,稱 ? 1,() 0, abp a b ab ??? ? 為 ab? 的可能度。 相應地, ba? 的可能度定義為 ?1,()0,bap b aba???? 定義 2 當,ab同時為區(qū)間數(shù)或者有一個為區(qū)間數(shù)時,設[ , ]LUa a a?,[ , ]LUb b b?且記( ) , ( ) ,U L U Ll a a a l b b b? ? ? ? 則稱 ( ) m a x 1 m a x , 0 , 0( ) ( )ULbap a bl a l b?? ?? ???? ? ??? ????? ???? 為ab?的可能度。 類似地,稱 ( ) m a x 1 m a x , 0 , 0( ) ( )ULabp b al a l b?? ?? ???? ? ??? ????? ???? 為 ba? 的可能度。 對于給定的一組區(qū)間數(shù)[ , ] , 1 , 2 , , .LUa a a i n??用區(qū)間數(shù)比較的可能度公式對其進行兩兩比較,得到相應的可能度( ) , , 1 , 2 , , ,ijp a a i j n? ?,簡記為, , 1 , 2 , , ,ijp i j n? 建立如下可 能度矩陣11 12 121 22 212nnn n nnp p pp p ppp p p?????????????。 該矩陣包含了所有方案相互比較的全部可能度信息。因此,對 區(qū)間數(shù)進行排序的問題就轉化為求解可能度矩陣的排序向量問題 。 由于可能度矩陣p中元 素, , 1 , 2 , ,ijp i j n?滿足0 1 , 1 , , 1 , 2 , ,ij ij jip p p i j n? ? ? ? ?。因此,矩陣p是一個模糊互補判斷矩陣。采用 模糊互補判斷矩陣的排序理論 進行排序,即 112, 1 , 2 , ,( 1 )nijjinpw i nnn???????得到可能度矩陣p的排序向量12( , , , )Tnw w w w?,并利用( 1 , 2 , , )iw i n?對區(qū)間數(shù)( 1 , 2 , , )ia i n?進行排序。 ? ? ? ? ? 定義 1 設},),({ BbAabasS jijiij ????為局勢集,? ?kiju為局勢ijs在k目標下的效果值, R 為實數(shù)集,則稱? ?kiju:RS ? ? ?kijij us ? 為S在k目標下的效果映射。 定義 2 01 若? ? ? ?kihkij uu ?
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