cpk生產(chǎn)制程能力管控(已修改)
2025-02-21 16:20 本頁(yè)面
【正文】 LITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office1『 Process Capability Analysis 』LITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office2Process DiagnosisProject SelectionDefine the project’s purpose and scope167。SIPOC167。Identify customers’ req.167。Project charterGathering information on current situation167。Process mapping167。CE matrix167。FMEA167。MSAUse “Special Cause Strategy”167。Search for the causes167。Take immediate actionsPrevent special causes from occurring167。Isolate the causes167。Verify impact/success (Before After)Preserve the lessons from efforts167。Control plans167。New procedure trainingUse “Common Cause Strategy”167。Establish X’s (Inputs) and Y’s (Outputs) model167。MultiVari study167。DOEPlan implement longterm strategy167。Verify impact/success (Before/After)Capability AnalysisProcess Stable?Process Acceptable?NOYESYES NODefineMeasureAnalyze AnalyzeImproveImproveControlLITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office3流程能力分析的目的182。指出流程產(chǎn)出 (y) 的一致性167。流程表現(xiàn)是否落在目標(biāo)上 ?167。是否為小變異 ?182。指出流程產(chǎn)出與規(guī)格符合的程度167。流程的聲音 . 顧客 (下工程 ) 的聲音182。用來(lái)與不同流程或競(jìng)爭(zhēng)者比較182。用來(lái)判斷改善的方向167。Z 值轉(zhuǎn)換USLLSL流程的聲音顧客的聲音USLLSL不良品不良品LITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office4流程變異182。變異的產(chǎn)生167。流程變異是由流程產(chǎn)生產(chǎn)品上或測(cè)量上的不同182。變異的來(lái)源167。產(chǎn)品之內(nèi) (位置的變異 )167。產(chǎn)品之間 (產(chǎn)品間的變異 )167。批量之間 (每批間的變異 )167。生產(chǎn)線別之間 (線與線間的變異 )167。不同時(shí)間 (時(shí)間的變異 )167。測(cè)量誤差 (重覆性與再現(xiàn)性 )LITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office5解析流程能力USLLSL流程能力瑕疵不當(dāng)設(shè)計(jì)所供應(yīng)物料的變異不當(dāng)?shù)臏y(cè)量流程能力流程能力不足LITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office6流程能力 . 規(guī)格a) b)c)a) 高水準(zhǔn)的流程能力b) 臨界邊緣的流程能力c) 流程不具能力LITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office7三種界線規(guī)格界線 (LSL and USL) 由 RD 根據(jù)客戶需求對(duì) 產(chǎn)品特性所制定的特定要求及公差流程界線 (LPL and UPL)作為流程變異的界線 , 一般定義為所測(cè)量特性的 6 倍標(biāo)準(zhǔn)差管制界線 (LCL and UCL)統(tǒng)計(jì)量變異的測(cè)量 (均數(shù) , 變異數(shù) , 比例 , 等 )個(gè)別值的分佈樣本的分佈LITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office8Z 值轉(zhuǎn)換182。公式182。此轉(zhuǎn)換產(chǎn)生一平均數(shù) = 0, 標(biāo)準(zhǔn)差 = 1 的值 , 原先的 x 若呈 常態(tài)分配 , 轉(zhuǎn)換後的 z 則為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配182。此 Z 值代表該 x 距平均值有幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差167。如若 Z = 2, 則代表轉(zhuǎn)換前的值比平均數(shù)大兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差182。由此方法 , 我們能依產(chǎn)品輸出平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)計(jì)算超出 規(guī)格之產(chǎn)品比例LITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office9預(yù)估瑕疵或不良率的百分比182。我們將 x 的規(guī)格下限 (LSL) 與規(guī)格上限 (USL) 做 Z 值轉(zhuǎn) 換此結(jié)果告訴我們流程平均數(shù)距離規(guī)格界限有幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差LITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office10標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 (?)6? 5? 4? 3? 2? 1? 0 1? 2? 3? 4? 5? 6?此為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配 :平均數(shù) = 0標(biāo)準(zhǔn)差 = 1LITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office11Z 值6? 5? 4? 3? 2? 1? 0 1? 2? 3? 4? 5? 6?SL? 我們能使用標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配表查得此區(qū)域面積 …… 或使用 Minitab 計(jì)算LITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office12標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配表 (Z Table)Z Table – Tail Area Probability 或 6210 ppmLITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office13Minitab在 Minitab 中 , 至 Calc Probability Distributions Normal 並點(diǎn)選 Cumulative Probability 填入 Z 值 = 或 6200 ppm X P( X = x ) LITE ONLITEON TECHNOLOGY CORP.169。 2023 Six Sigma Office14Z 值轉(zhuǎn)換範(fàn)例1
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