正態(tài)分布的定義與表格(已修改)
2025-01-29 19:41 本頁面
【正文】 本資料來源 正態(tài)分布，也稱常態(tài)分布，是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種應(yīng)用廣泛的連續(xù)分布，用來描述隨機(jī)現(xiàn)象。首先由德國數(shù)學(xué)家高斯（ Carl Friedrich Gauss 17771855）發(fā)現(xiàn)，所以亦稱高斯分布。 正態(tài)分布現(xiàn)大量應(yīng)用于誤差分析，及質(zhì)量管理上 ,可以這樣說，沒有正態(tài)分布，就沒有數(shù)理統(tǒng)計(jì)，沒有正態(tài)分布，就沒有現(xiàn)代化企業(yè)。 Carl Friedrich Gauss正態(tài)分布的定義是什么呢？ 對于連續(xù)型隨機(jī)變量，一般是給出它的 概率密度函數(shù) . 一、正態(tài)分布的定義如果連續(xù)隨機(jī)變量的概率密度為 ：記作 f (x)所確定的曲線叫作正態(tài)曲線 .其中 和 都是常數(shù)， 任意， 0，則稱 X服從參數(shù)為 和 的正態(tài)分布 . 正態(tài)分布有些什么性質(zhì)呢？ 由于連續(xù)型隨機(jī)變量唯一地由它的密度函數(shù)所描述，我們來看看正態(tài)分布的密度函數(shù)有什么特點(diǎn) . 正態(tài)分布 的圖形特點(diǎn)
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