什么是箱線圖(已修改)
2025-08-17 03:24 本頁面
【正文】 什么是箱線圖什么是箱線圖箱線圖在文獻(xiàn)中經(jīng)常見到，是對數(shù)據(jù)分布的一種常用表示方法。但是所見資料中往往說的不是特別清楚，因此需要了解一下箱線圖的繪制過程，與部分的意義。計(jì)算過程：1 計(jì)算上四分位數(shù)，中位數(shù)，下四分位數(shù)2 計(jì)算上四分位數(shù)和下四分位數(shù)之間的差值，即四分位數(shù)差（IQR，interquartile range）3 繪制箱線圖的上下范圍，上限為上四分位數(shù)，下限為下四分位數(shù)。在箱子內(nèi)部中位數(shù)的位置繪制橫線。4 ，劃為異常值（outliers）。5 異常值之外，最靠近上邊緣和下邊緣的兩個值處，畫橫線，作為箱線圖的觸須。6 極端異常值，即超出四分位數(shù)差3倍距離的異常值，用實(shí)心點(diǎn)表示；較為溫和的異常值，用空心點(diǎn)表示。7 為箱線圖添加名稱，數(shù)軸等。在SPSS，SigmaPlot, R,SPlus，Origin等軟件中，繪制箱線圖非常方便。下面是R中的一個箱線圖舉例箱線圖舉例：在R軟件中輸入如下命令：xc(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 87, 89, 89, 89, 90, 91, 91, 92, 100)boxplot(x)對c向量繪制箱線圖。箱線圖(Box plot) 箱線圖概述 箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Boxwhisker Plot），是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計(jì)量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法，它也可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對稱性，分布的分散程度等信息，特別可以用于對幾個樣本的比較。 [編輯]箱線圖的繪制步驟[1] ?。?）畫數(shù)軸 ?。?）畫矩形盒 兩端邊的位置分別對應(yīng)數(shù)據(jù)的上下四分位數(shù)矩形盒：端邊的位置分別對應(yīng)數(shù)據(jù)的上下四分位數(shù)（Q1和Q3）。在矩形盒內(nèi)部中位數(shù)位置畫一條線段為中位線。 ?。?）在Q3＋15IQR和Q1－15IQR處畫兩條與中位線一樣的（3）在Q3＋，這兩條線段為異常值截?cái)帱c(diǎn)，稱其為內(nèi)限；在Q3＋3IQR和Q1－3IQR處畫兩條線段，稱其為外限。處于內(nèi)限以外位置的點(diǎn)表示的數(shù)據(jù)都是異常值，其中在內(nèi)限與外限之間的異常值為溫和的異常值（mild outliers），在外限以外的為極端的異常值(li)的異常值extreme outliers。 ?。?）從矩形盒兩端邊向外各畫一條線段直到不是異常值的最遠(yuǎn)點(diǎn) 表示該批數(shù)據(jù)正常值的分布區(qū)間點(diǎn)，示該批數(shù)據(jù)正常值的分布區(qū)間。 ?。?）用“〇”標(biāo)出溫和的異常值，用“＊”標(biāo)出極端的異常值。 ?。ńy(tǒng)計(jì)軟件繪制的箱線圖一般沒有標(biāo)出內(nèi)限和外限。） [編輯]箱線圖的功能 箱線圖作為描述統(tǒng)計(jì)的工具之一，其功能有獨(dú)特之處，主要有以下幾點(diǎn)： 一批數(shù)據(jù)中的異常值值得關(guān)注，忽視異常值的存在是十分危險(xiǎn)的，不加剔除地把異常值包括進(jìn)數(shù)據(jù)的計(jì)算分析過程中，對結(jié)果會帶來不良影響；重視異常值的出現(xiàn)，分析其產(chǎn)生的原因，常常成為發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)而改進(jìn)決策的契機(jī)。箱線圖為我們提供了識別異常值的一個標(biāo)準(zhǔn)：異常值被定義為小于Q1－＋。雖然這種標(biāo)準(zhǔn)有點(diǎn)任意
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