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什么是箱線圖(已修改)

2025-08-17 03:24 本頁面
 

【正文】 什么是箱線圖什么是箱線圖箱線圖在文獻中經常見到,是對數據分布的一種常用表示方法。但是所見資料中往往說的不是特別清楚,因此需要了解一下箱線圖的繪制過程,與部分的意義。計算過程:1 計算上四分位數,中位數,下四分位數2 計算上四分位數和下四分位數之間的差值,即四分位數差(IQR,interquartile range)3 繪制箱線圖的上下范圍,上限為上四分位數,下限為下四分位數。在箱子內部中位數的位置繪制橫線。4 ,劃為異常值(outliers)。5 異常值之外,最靠近上邊緣和下邊緣的兩個值處,畫橫線,作為箱線圖的觸須。6 極端異常值,即超出四分位數差3倍距離的異常值,用實心點表示;較為溫和的異常值,用空心點表示。7 為箱線圖添加名稱,數軸等。在SPSS,SigmaPlot, R,SPlus,Origin等軟件中,繪制箱線圖非常方便。下面是R中的一個箱線圖舉例箱線圖舉例:在R軟件中輸入如下命令:xc(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 87, 89, 89, 89, 90, 91, 91, 92, 100)boxplot(x)對c向量繪制箱線圖。箱線圖(Box plot) 箱線圖概述   箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Boxwhisker Plot),是利用數據中的五個統計量:最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數與最大值來描述數據的一種方法,它也可以粗略地看出數據是否具有有對稱性,分布的分散程度等信息,特別可以用于對幾個樣本的比較。 [編輯]箱線圖的繪制步驟[1]  ?。?)畫數軸   (2)畫矩形盒 兩端邊的位置分別對應數據的上下四分位數矩形盒:端邊的位置分別對應數據的上下四分位數(Q1和Q3)。在矩形盒內部中位數位置畫一條線段為中位線。  ?。?)在Q3+15IQR和Q1-15IQR處畫兩條與中位線一樣的(3)在Q3+,這兩條線段為異常值截斷點,稱其為內限;在Q3+3IQR和Q1-3IQR處畫兩條線段,稱其為外限。處于內限以外位置的點表示的數據都是異常值,其中在內限與外限之間的異常值為溫和的異常值(mild outliers),在外限以外的為極端的異常值(li)的異常值extreme outliers。  ?。?)從矩形盒兩端邊向外各畫一條線段直到不是異常值的最遠點 表示該批數據正常值的分布區(qū)間點,示該批數據正常值的分布區(qū)間。  ?。?)用“〇”標出溫和的異常值,用“*”標出極端的異常值。   (統計軟件繪制的箱線圖一般沒有標出內限和外限。)       [編輯]箱線圖的功能   箱線圖作為描述統計的工具之一,其功能有獨特之處,主要有以下幾點:      一批數據中的異常值值得關注,忽視異常值的存在是十分危險的,不加剔除地把異常值包括進數據的計算分析過程中,對結果會帶來不良影響;重視異常值的出現,分析其產生的原因,常常成為發(fā)現問題進而改進決策的契機。箱線圖為我們提供了識別異常值的一個標準:異常值被定義為小于Q1-+。雖然這種標準有點任意
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