【正文】 經(jīng)過調(diào)整后，箱線圖顯示，第2227號為溫和的異常值，第228號為極端的異常值。由此可見，箱線圖在識別異常值方面有一定的優(yōu)越性。在矩形盒內(nèi)部中位數(shù)（Xm）位置畫一條線段為中位線。具體繪制步驟如下： 　?、龠x取單元格區(qū)域A1:D5，單擊“圖表向?qū)А眻D標(biāo)如果圖片縮小請點(diǎn)擊放大，在彈出的“圖表類型”對話框中選中股價(jià)圖的“開盤盤高盤低收盤圖”（第2 個子圖表類型），按下一步鍵。還有一些箱線圖的變種，使數(shù)據(jù)批間的比較更加直觀明白。這與識別異常值的經(jīng)典方法有些不同。5 異常值之外，最靠近上邊緣和下邊緣的兩個值處，畫橫線，作為箱線圖的觸須。箱線圖(Box plot) 箱線圖概述 　　箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Boxwhisker Plot），是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計(jì)量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法，它也可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對稱性，分布的分散程度等信息，特別可以用于對幾個樣本的比較。由此可見，箱線圖在識別異常值方面有一定的優(yōu)越性。經(jīng)過調(diào)整后，箱線圖顯示，第2227號為溫和的異常值，第228號為極端的異常值。 　　⑥在橫坐標(biāo)上單擊右鍵，選取“坐標(biāo)軸格式→圖案”，右上部主要刻度線類型復(fù)選“無”，按確定鍵。相同值的數(shù)據(jù)點(diǎn)并列標(biāo)出在同一數(shù)據(jù)線位置上，不同值的數(shù)據(jù)點(diǎn)標(biāo)在不同數(shù)據(jù)線位置上。下表列出了幾種分布的樣本數(shù)據(jù)箱線圖的特征（樣本數(shù)據(jù)由SAS的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)自動生成），驗(yàn)證了上述規(guī)律。 　　箱線圖美中不足之處在于它不能提供關(guān)于數(shù)據(jù)分布偏態(tài)和尾重程度的精確度量；對于批量較大的數(shù)據(jù)批，箱線圖反映的形狀信息更加模糊；用中位數(shù)代表總體平均水平有一定的局限性等等。還有一些箱線圖的變種，使數(shù)據(jù)批間的比較更加直觀明白。這與識別異常值的經(jīng)典方法有些不同。由此處也可知，用Excel作箱線圖實(shí)際上也是一種間接的方式，并不是像SPSS等軟件那樣直接生成，從統(tǒng)計(jì)的角度來說，更重要的是這種方法不考慮Outliers，所以與其他軟件作出來的圖可能并不一樣。所以，應(yīng)用箱線圖最好結(jié)合其它描述統(tǒng)計(jì)工具如均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、分布函數(shù)等來描述數(shù)據(jù)批的分布形狀。這個規(guī)律揭示了數(shù)據(jù)批分布偏態(tài)和尾重的部分信息，盡管它們不能給出偏態(tài)和尾重程度的精確度量，但可作為我們粗略估計(jì)的依據(jù)。 　　（5）用“〇”標(biāo)出溫和的異常值，用“＊”標(biāo)出極端的異常值。什么是箱線圖什么是箱線圖箱線圖在文獻(xiàn)中經(jīng)常見到，是對數(shù)據(jù)分布的一種常用表示方法。 　?。?）從矩形盒兩端邊向外各畫一條線段直到不是異常值的最遠(yuǎn)點(diǎn) 表示該批數(shù)據(jù)正常值的分布區(qū)間點(diǎn)，示該批數(shù)據(jù)正常值的分布區(qū)間。下表列出了幾種分布的樣本數(shù)據(jù)箱線圖的特征（樣本數(shù)據(jù)由SAS的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)自動生成），驗(yàn)證了上述規(guī)律。 　　 　　箱線圖美中不足之處在于它不能提供關(guān)于數(shù)據(jù)分布偏態(tài)和尾重程度的精確度量；對于批量較大的數(shù)據(jù)批，箱線圖反映的形狀信息更加模糊；用中位數(shù)代表總體平均水平有一定的局限性等等。 注：這五個值可以在Excel中用QUARTILE(array,quart)函數(shù)求得。雖然這種標(biāo)準(zhǔn)有點(diǎn)任意性，但它來源于經(jīng)驗(yàn)判斷，經(jīng)驗(yàn)表明它在處理需要特別注意的數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)不錯。每批數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)如何，分析中位線和異常值的位置也可估計(jì)