運(yùn)營(yíng)績(jī)效分析報(bào)告(已修改)
2025-08-01 06:27 本頁(yè)面
【正文】 運(yùn)營(yíng)績(jī)效分析關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo) 發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo) 內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo) 客戶滿意指標(biāo) 主成分分析法 時(shí)間序列預(yù)測(cè)系統(tǒng) 模糊評(píng)價(jià)法 線性回歸 運(yùn)營(yíng)績(jī)效分析 MATLAB Excel軟件 SPSS軟件 SAS軟件 一、摘要高校的后勤集團(tuán)是教育體制改革的產(chǎn)物。在經(jīng)濟(jì)上視自負(fù)盈虧，獨(dú)立核算的。我們未來(lái)研究業(yè)績(jī)走勢(shì)，假設(shè)在未來(lái)幾年內(nèi)公司不會(huì)出現(xiàn)大的變革，基本運(yùn)行正常。在調(diào)查了2000年到2009年之間經(jīng)濟(jì)效益等一些指標(biāo)后，我們對(duì)以下問(wèn)題作出相應(yīng)的回答和給出了相應(yīng)的解決。針對(duì)問(wèn)題一： 我們運(yùn)用了主成分分析法并結(jié)合了spss,maltab，sas等一些軟件對(duì)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)以及內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)所調(diào)查出的分析數(shù)據(jù)首先作出他們的標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣，然后根據(jù)spss軟件求出其相關(guān)系數(shù)矩陣，在用maltab軟件求出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及其特征向量。其次我們確定了分指標(biāo)中的主成分，建立主成分與特征向量之間的線性關(guān)系。最后我們用這些主成分來(lái)對(duì)各企業(yè)的綜合經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。再運(yùn)用時(shí)間序列預(yù)測(cè)系統(tǒng)以及excel圖表分析預(yù)測(cè)，最后將所得預(yù)測(cè)帶入SAS軟件中檢驗(yàn)我們的預(yù)測(cè)是對(duì)的，有研究意義的。針對(duì)問(wèn)題二： 我們同樣運(yùn)用了主成分分析法并結(jié)合spss,maltab軟件對(duì)客戶滿意指標(biāo)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。同時(shí)我們也用了模糊評(píng)價(jià)法來(lái)與其相對(duì)比評(píng)價(jià)，最后結(jié)合SAS軟件中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)系統(tǒng)對(duì)其預(yù)測(cè)作出判斷。針對(duì)問(wèn)題三： 在滿足顧客，又要追求經(jīng)濟(jì)效益最大化上來(lái)分析客戶滿意指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)以及內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，我們假設(shè)他們之間具有線性關(guān)系，為了得到驗(yàn)證，我們又用spss軟件對(duì)我們作出的預(yù)測(cè)進(jìn)行線性回歸分析，在排除一些次要因素的情況下得到的答案跟我們的預(yù)測(cè)相當(dāng)吻合，說(shuō)明他們之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系基本確定為線性關(guān)系。同時(shí)考慮客戶滿意指標(biāo)與愿意到后勤消費(fèi)的比例之間的關(guān)系，從而發(fā)現(xiàn)客戶滿意度與經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系，最后對(duì)其作出相應(yīng)的建議。二、問(wèn)題的提出高校后勤集團(tuán)是教育體制改革的產(chǎn)物。在經(jīng)濟(jì)上是自負(fù)盈虧的，獨(dú)立核算。某高校后勤集團(tuán)為了研究公司運(yùn)營(yíng)績(jī)效走勢(shì)。且每個(gè)指標(biāo)還有分指標(biāo)。根據(jù)所調(diào)查的數(shù)據(jù)分析建立數(shù)學(xué)模型回答以下問(wèn)題：一. 。找出這些指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)劣的年份以及未來(lái)三年走勢(shì)。二. 綜合分析客戶滿意指標(biāo)，闡述客戶滿意指標(biāo)的走勢(shì)。三. 分析客戶滿意指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)以及內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。研究既要顧客滿意，又要追求經(jīng)濟(jì)效益的政策措施，最后提供1000字左右的政策與建議。問(wèn)題的分析高校后勤集團(tuán)在經(jīng)濟(jì)上是自負(fù)盈虧，獨(dú)立核算的。某高校為了研究公司運(yùn)營(yíng)績(jī)走勢(shì)，分別對(duì)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，發(fā)展能力指標(biāo)，內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)以及客戶滿意度指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)查。 對(duì)于問(wèn)題一： 我們只對(duì)后勤集團(tuán)的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)，內(nèi)部運(yùn)營(yíng)指標(biāo)綜合性分析，根據(jù)所給的調(diào)查數(shù)據(jù)我們運(yùn)用主成分分析法分別作出各指標(biāo)與年份的關(guān)系圖，以此來(lái)判斷指標(biāo)的表現(xiàn)優(yōu)劣情況，并對(duì)未來(lái)三年的走勢(shì)作出判定性分析。 對(duì)于問(wèn)題二： 我們對(duì)客戶滿意指標(biāo)進(jìn)行綜合性分析，同樣的，我們根據(jù)題目所給調(diào)查數(shù)據(jù)運(yùn)用主成分分析法，建立相關(guān)的圖標(biāo)，以此來(lái)闡述客戶滿意度指標(biāo)的走勢(shì)。 對(duì)于問(wèn)題三： 三、模型的假設(shè)與符號(hào)說(shuō)明 模型的假設(shè)1. 假設(shè)表中所給數(shù)據(jù)均為真實(shí)可靠的。2. 假設(shè)后勤集團(tuán)在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)大的變故，基本運(yùn)行正常。 符號(hào)說(shuō)明，x為數(shù)據(jù)矩陣中的元素，為第j列的均值，為標(biāo)準(zhǔn)差,C為標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣，M,A,D為相關(guān)系數(shù)矩陣，B為特征向量組成的矩陣四、模型的建立與求解問(wèn)題一：請(qǐng)你分別對(duì)該后勤集團(tuán)的經(jīng)濟(jì)效益、發(fā)展?jié)摿σ约皟?nèi)部運(yùn)營(yíng)情況作綜合分析。找出這些指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)劣的年份以及未來(lái)三年走勢(shì)。首先我們對(duì)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)進(jìn)行分析：為了消除原來(lái)各指標(biāo)的量綱，使各指標(biāo)之間具有可比性，則利用spss軟件對(duì)其指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,公式為：，則可得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣如下:R=相同利用spss軟件我們也可以求得相關(guān)系數(shù)矩陣如下： M=，在用maltab求出相關(guān)矩陣的特征根，特征向量Ci, 并求出對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率 =/和累計(jì)貢獻(xiàn)率,表格如下：特征向量C1C2C3C4C5X1X2X3X4X5特征值貢獻(xiàn)率累計(jì)貢獻(xiàn)率1可見，只需取前三個(gè)作為主成分即可表示滿意指標(biāo)。三個(gè)主成分y1,y2和y3,%,%,%。前三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化樣本主成分表達(dá)式分別為：Z1=*x1+*x2+*x3+*x4+*x5。Z2=***x3+*x4+*x5。Z3=**x2+***x5。綜合為一個(gè)函數(shù)：W=*Z1+*Z2+*Z3； (其中x1,x2,x3,x4,x5都為標(biāo)準(zhǔn)化以后的元素)在excel中計(jì)算如下表：年份z1z2z3w差值2000 200120022003200420052006200720082009合計(jì) 通過(guò)觀察合計(jì)為負(fù)值即經(jīng)濟(jì)上自負(fù)盈虧，與題意相符，此分析有效。經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的優(yōu)劣看差值大小，其中不考慮虧損狀態(tài)即W為負(fù)值情況（沒(méi)有意義），最小的是2009年，也就是說(shuō)2007年的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)最好，2009年的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)最差。其次我們來(lái)分析發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)：同樣的首先我們對(duì)其指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，所得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣為：N=其相關(guān)系數(shù)矩陣我們通過(guò)SPSS軟件可以求得：A=再用maltab求出相關(guān)矩陣的特征根，特征向量Ci, 并求出對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率 =/和累計(jì)貢獻(xiàn)率,表格如下：：特征根向量c1c2c3c4x1x2x3x4特征值貢獻(xiàn)率累計(jì)貢獻(xiàn)率1可見，只需取前兩個(gè)作為主成分即可表示滿意指標(biāo)。兩個(gè)主成分y1,%,%。前兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化樣本主成分表達(dá)式分別為：Z1=*x1+*x2+*x3+*x4。Z2=**x2+*x3+*x4。綜合為一個(gè)函數(shù)：W=*Z1+*Z2。(其中x1,x2,x3,x4為標(biāo)準(zhǔn)化的元素)在excel中計(jì)算如下表：年份
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