逆證推理和缺省推理熊學(xué)亮復(fù)旦大學(xué)外文學(xué)院(已修改)
2025-07-29 13:03 本頁面
【正文】 逆證推理和缺省推理 熊學(xué)亮 復(fù)旦大學(xué)外文學(xué)院 ? IND DED ABD 123 序列推導(dǎo) ? 3 1 2 LAW A→B ? 1 2 3 CASE C= A ? ──────── ? 2 3 1 RESULT C→B ? ABD 的基本模式是 [D amp。 (H→D)]→H 。這里 D 表示現(xiàn)象、數(shù)據(jù)或語料， H 表示假設(shè)。假設(shè)有現(xiàn)象 D，只有 H 能解釋 D，那么 H 就是想當(dāng)然的。生活中 ABD 推理無所不在。如開車時油表指數(shù)很低 (=D)，最能解釋這種現(xiàn)象的因素就是 “ 油箱無油 ” 了 (=H1)，當(dāng)然還有其它可能，如 “ 油箱漏油 ” (=H2)或 “ 油表有問題 ” (=H3)，但在這些 H 中 H1 是最佳解釋，自然成為首選，從而成為個案。另一例就是某人開車回家，但老發(fā)現(xiàn)后面有一輛黃色小車尾隨其后 (=D)。此人突然發(fā)現(xiàn)有東西忘記在辦公室了，開車回辦公室，又發(fā)現(xiàn)黃車跟在其后。離開辦公室，他去超市購物，發(fā)現(xiàn)黃車還在后面，此時他作出“ 有人跟蹤 ” 的結(jié)論就是最佳解釋 (=H)。 ? 我在 Flach P. amp。 A. Kakas (2022) 主編的有關(guān) ABD 的論文集中作了統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)所收集的論文采用 ABD 的方面在研究對象上的頻率由高向低取 “ 醫(yī)療診斷 ” “視覺感應(yīng) ” “自然語言理解 ” 。其中涉及自然語言理解的論文僅有一篇，且研究對象也僅是語音詞匯層面上的多半屬解歧性質(zhì)的解碼現(xiàn)象。如突然看到“ The man sew the rat eating the corn”這句話 (=D)，在“ 無意義句 ” (=H1) 和 “ 拼寫錯誤 ” (=H2) 兩種可能的假設(shè)中，有一個迅速生成假設(shè)和批評、評價和接受假設(shè)的自然過程，結(jié)果是 H2 為最佳解釋。由此可見，上述推導(dǎo)與常規(guī)的演繹不同，含有 “ 或然性 ” 、 “ 信息增加 ” 、 “ 大膽假設(shè) ” 、 “ 可推翻 ” 等特性，其中尋找 “ 最佳解釋 ” 的判斷過程，是逆證邏輯的要點。 ? Peirce (1957) 認為，逆證邏輯是綜合型或擴展型的邏輯，這種邏輯通過發(fā)現(xiàn)來增加符號系統(tǒng)的信息；而演繹邏輯是分析型或解釋型的邏輯，這種邏輯使已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了的信息之間的關(guān)系明確化。前者是發(fā)現(xiàn)型推理，涉及逆證和歸納兩種情況，而后是分析型的，主要以演繹為主。演繹是一種協(xié)助人們在原有信息體系的基礎(chǔ)上進一步擴展或豐富知識思想體系的推理，與其說它發(fā)現(xiàn)的什么新信息，倒不如說它把在體系內(nèi)雖已隱含但尚未直接表達出來的信息明晰化。我們可能知道所有的人都會死，也知道太監(jiān)是人，但往往并未把死的概念與太監(jiān)直接聯(lián)系起來，而演繹雖點明了這種關(guān)系，但從技術(shù)上考慮并未增加或改變?nèi)魏涡畔ⅰ? ? 因此，逆證是相對邏輯，探討普遍關(guān)系形式及不同的可能個案，演繹是普通邏輯，僅局限于相似之間的單一關(guān)系，歸納則起著某種中介作用。比如，首先有下面三種歸納。 ? INDcrude 初略歸納 (Crude Induction) ? 例 : 閃電擊中房屋 → 雷雨天時雷電會擊中房屋 (概率很低 ) ? INDquan 數(shù)量歸納 (Quantitative Induction) ? 例 : 隨機樣本 (3次 ) 中找出 q (酸蘋果 ) 的某一特征 p (綠色 ) (有一定代表性 ) ? INDqual 性質(zhì)歸納 (Qualitative Induction) ? 例 : 某規(guī)律 (人會死 ) 得到證實并有普遍的應(yīng)用價值 (100% 可靠 ) ? INDqual 除了絕對應(yīng)用外，還有下面兩種變
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