【正文】 ? 4 使用域更寬泛 ? ? 語(yǔ)用推理 ? A → X ? ?A → Xs (s = surprise/novelty) ? B、 C、 D、 ...... ? ? B (自動(dòng)獲得的最佳解釋 ) ? 逆證把 B 反應(yīng)看作是意外 Xs，促成信息處理者放棄 A 期待而考慮其它選擇。 ? 下面用常規(guī)邏輯 P→Q 的方式，對(duì)上述探案過程以 “ 常識(shí) ” 為基礎(chǔ)的 “ 假設(shè) ” 邏輯的 ? Dn→Hn→Hx 過程進(jìn)行概括 : ? I:[(P1→Q1) amp。尋找可能的解釋也是尋找要解釋事物的原因，這種針對(duì)解釋的推理過程是一種自果向因式的推導(dǎo)，而對(duì)原因的理解就是知識(shí)的基本源泉。演繹即把規(guī)則運(yùn)用于個(gè)案得出結(jié)果。如開車時(shí)油表指數(shù)很低 (=D)，最能解釋這種現(xiàn)象的因素就是 “ 油箱無(wú)油 ” 了 (=H1)，當(dāng)然還有其它可能，如 “ 油箱漏油 ” (=H2)或 “ 油表有問題 ” (=H3)，但在這些 H 中 H1 是最佳解釋，自然成為首選，從而成為個(gè)案。 A. Kakas (2022) 主編的有關(guān) ABD 的論文集中作了統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)所收集的論文采用 ABD 的方面在研究對(duì)象上的頻率由高向低取 “ 醫(yī)療診斷 ” “視覺感應(yīng) ” “自然語(yǔ)言理解 ” 。如 Kepler 先相信行星是以園周的方式繞地球運(yùn)行的，實(shí)驗(yàn)后得出 “ 行星以橢園形的方式繞太陽(yáng)運(yùn)行 ” 的結(jié)論。其它因素等同，較簡(jiǎn)單、較容易、較自然的假設(shè)，當(dāng)然成為首選。在新信息輸入的前提下 (B 的介入 =D2)，又可建立 (P1→Q3) 關(guān)系，即 (N 的存在 )→( 會(huì)影響 B的名譽(yù) )(=H2)，從而再建立起 (P4→Q4) 的邏輯關(guān)系，即 (N ? 的存在會(huì)影響 B 的名譽(yù) )→(B 除掉 N) 這種推論 IV。如問 :“今晚電影嗎 ?”，答 “ 明天要考試。 ? 缺省推理的基本模式是 ? α:β1,β2,… ,βn/γ ? α 是前提（ prerequisite）， β1,β2,… ,βn 是理?yè)?jù)（ justifications）或缺省假設(shè)（ assumptions）， γ 是結(jié)論（ consequent）。 H→D 具有宏觀上的無(wú)限性 (即知識(shí)無(wú)限 )， α:β/β 具有微觀上的連續(xù)性，兩者都可以通過擴(kuò)展模式進(jìn)行分析。 Traugott 相信，類似演變不是突發(fā)的，而是呈現(xiàn)某種 A →A/B→B 的中途共存現(xiàn)象，即結(jié)構(gòu)或語(yǔ)義 A 在向 B 演變的過程中，并非是 A 向 B 的突發(fā)和徹底轉(zhuǎn)變，而的伴隨著 A/B 的過度和共存情況，如 back of 的歧義狀況，即兩種解釋的競(jìng)爭(zhēng)在具體語(yǔ)境中逐漸分清的現(xiàn)象。以下是該故事的濃縮情節(jié)。逆證是可錯(cuò)的，但在證據(jù)無(wú)法窮盡的前提下，逆證使知識(shí)成為可能。 ? INDcrude 初略歸納 (Crude Induction) ? 例 : 閃電擊中房屋 → 雷雨天時(shí)雷電會(huì)擊中房屋 (概率很低 ) ? INDquan 數(shù)量歸納 (Quantitative Induction) ? 例 : 隨機(jī)樣本 (3次 ) 中找出 q (酸蘋果 ) 的某一特征 p (綠色 ) (有一定代表性 ) ? INDqual 性質(zhì)歸納 (Qualitative Induction) ? 例 : 某規(guī)律 (人會(huì)死 ) 得到證實(shí)并有普遍的應(yīng)用價(jià)值 (100% 可靠 ) ? INDqual 除了絕對(duì)應(yīng)用外，還有下面兩種變體 : ? 概率演繹例 : ? A: About two percent of persons wounded in the liver