spss學習筆記之——重復測量的多因素方差分析(已修改)
2025-07-07 07:29 本頁面
【正文】 SPSS學習筆記之——重復測量的多因素方差分析 (20120814 22:30:39)轉(zhuǎn)載▼標簽： spss 方差分析 統(tǒng)計 雜談分類：SPSS概述重復測量數(shù)據(jù)的方差分析是對同一因變量進行重復測量的一種試驗設計技術。在給予一種或多種處理后，分別在不同的時間點上通過重復測量同一個受試對象獲得的指標的觀察值，或者是通過重復測量同一個個體的不同部位（或組織）獲得的指標的觀察值。重復測量數(shù)據(jù)在科學研究中十分常見。分析前要對重復測量數(shù)據(jù)之間是否存在相關性進行球形檢驗。如果該檢驗結果為P﹥，則說明重復測量數(shù)據(jù)之間不存在相關性，測量數(shù)據(jù)符合HuynhFeldt條件，可以用單因素方差分析的方法來處理；如果檢驗結果P﹤，則說明重復測量數(shù)據(jù)之間是存在相關性的，所以不能用單因素方差分析的方法處理數(shù)據(jù)。在科研實際中的重復測量設計資料后者較多，應該使用重復測量設計的方差分析模型。球形條件不滿足時常有兩種方法可供選擇：（1）采用MANOVA（多變量方差分析方法）；（2）對重復測量ANOVA檢驗結果中與時間有關的F
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