【總結(jié)】鹽城師范學(xué)院畢業(yè)論文沃利斯公式的證明及其應(yīng)用學(xué)生姓名學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院專業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)班級10(2)班
2025-06-04 02:30
2025-01-12 16:57
【總結(jié)】有關(guān)指導(dǎo)n 信號分類n 周期信號分析--傅里葉級數(shù)n 非周期信號分析--傅里葉變換n 脈沖函數(shù)及其性質(zhì)信號:反映研究對象狀態(tài)和運動特征的物理量信號分析:從信號中提取有用信息的方法和手段§2-1 信號的分類l 兩大類:確定性信號,非確定性信號確定性信號:給定條件下取值是確定的。進一步分為:周期信號,非周期
2025-07-26 10:06
【總結(jié)】完美WORD格式專業(yè)整理分享降冪公式、輔助角公式應(yīng)用降冪公式 (cosα)^2=(1+cos2α
2025-06-22 23:00
【總結(jié)】參數(shù)估計2/8/2023第1頁1、統(tǒng)計決策?一、統(tǒng)計決策的三個要素1樣本空間和分布族設(shè)總體X的分布函數(shù)為F(x。?),?是未知參數(shù),若設(shè)X1,…,Xn是來自總體X的一個樣本,則樣本所有可能值組成的集合稱為樣本空間,記為X參數(shù)估計2/8/2023第2頁2決策
2025-01-22 07:36
【總結(jié)】三、概率的定義概率是隨機事件發(fā)生可能性大小的度量事件發(fā)生的可能性越大,概率就越大!大小,也就是事件的概率.研究隨機現(xiàn)象,不僅關(guān)心試驗中會出現(xiàn)哪些事件,更重要的是想知道事件出現(xiàn)的可能性1.概率的統(tǒng)計定義(1)頻率即nnAfAn?)(在相同條件下
2025-05-01 02:28
【總結(jié)】(ConditionalProbability)ABAB()B?()AB?()A??()n?拋擲一顆骰子,觀察出現(xiàn)的點數(shù)A={出現(xiàn)的點數(shù)是奇數(shù)}={1,3,5}B={出現(xiàn)的點數(shù)不超過3}={1,2,3}若已知出現(xiàn)的點數(shù)不超過3,求出現(xiàn)的點數(shù)是奇數(shù)的概率.即事件B已發(fā)生,求事
2025-05-09 00:32
【總結(jié)】第二章貝葉斯決策理論,,,2.1引言2.2最小錯誤率貝葉斯決策2.3最小風(fēng)險貝葉斯決策2.4正態(tài)分布下的貝葉斯決策,2.1引言,統(tǒng)計決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類貝葉斯...
2024-10-20 20:29
【總結(jié)】模式識別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡單的貝葉斯分類算法?還使用前面的例子:鱸魚(seabass)和鮭魚(salmon)。?使用一個特征亮度對這兩種魚進行表示。?新來了一條魚特征是x(亮度),怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚ω1還是鮭魚ω2??已知數(shù)據(jù):鱸魚類標(biāo)號ω1,鮭魚類標(biāo)號ω2。鱸魚
2025-03-05 16:28
【總結(jié)】MCMC方法??一、貝葉斯統(tǒng)計的框架分析困難:后驗分布是復(fù)雜的、高維的分布解決方法:馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法后驗分布先驗信息似然函數(shù)?目前,MCMC已經(jīng)成為一種處理復(fù)雜統(tǒng)計問題的特別流行的工具,尤其在經(jīng)常需要復(fù)雜的高維積分運算的貝葉斯分析領(lǐng)域更是如此。在那里,高
2025-01-19 09:54
【總結(jié)】貝葉斯空間計量模型一、采用貝葉斯空間計量模型的原因殘差項可能存在異方差,而?ML?估計方法的前提是同方差,因此,當(dāng)殘差項存在異方差時,采用?ML?方法估計出的參數(shù)結(jié)果不具備穩(wěn)健性。二、貝葉斯空間計量模型的估計方法(一)待估參數(shù)對于空間計量模型(以空間自回歸模型為例)y
2025-06-24 20:01
2024-10-25 00:52
【總結(jié)】第二章貝葉斯決策理論?引言?最小錯誤率貝葉斯決策???統(tǒng)計決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類?貝葉斯決策是統(tǒng)計決策理論的基本方法,它的基本假定是分類決策是在概率空間中進行的,并且以下概率分布是已知的–每一類的概率分布–類條件概率密度
2025-01-14 02:31
【總結(jié)】貝葉斯估計BayesEstimation數(shù)理統(tǒng)計課題組例子:?某人打靶,打了5槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??某人打靶,打了500槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??經(jīng)典方法:極大似然估計:100%?但是:……幾個學(xué)派(1)?經(jīng)典學(xué)派:頻率學(xué)派,抽樣學(xué)派?帶頭
2025-07-21 12:43
【總結(jié)】課前思考?機器自動識別分類,能不能避免錯分類??怎樣才能減少錯誤??不同錯誤造成的損失一樣嗎??先驗概率,后驗概率,概率密度函數(shù)??什么是貝葉斯公式??正態(tài)分布?期望值、方差??正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一?學(xué)習(xí)指南?理解本章的關(guān)鍵?要正確理解先驗概率,類概率密度函數(shù),后驗
2025-02-06 05:59