spss多元線性回歸分析研究實(shí)例操作步驟(已修改)
2025-07-01 14:50 本頁面
【正文】 . . . .SPSS 統(tǒng)計(jì)分析多元線性回歸分析方法操作與分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康兀阂?998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年貸款利率和房屋空置率作為變量，實(shí)驗(yàn)變量：以年份、商品房平均售價(jià)（元/平方米）、上海市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年貸款利率(%)和房屋空置率(%)實(shí)驗(yàn)方法：多元線性回歸分析法軟件：操作過程：第一步：導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)文件1. open data document——open data——open；2. Opening excel data source——OK.第二步：——Regression——Linear，Dependent（因變量）選擇商品房平均售價(jià)，Independents（自變量）選擇城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年貸款利率、房屋空置率；進(jìn)入如下界面：，勾選Regression Coefficients（回歸系數(shù)）選項(xiàng)組中地Estimates；勾選Residuals（殘差）選項(xiàng)組中地DurbinWatson、Casewise diagnostics默認(rèn)；接著選擇Model fit、Collinearity diagnotics；，選擇*ZPRED（標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值）作為縱軸變量，選擇DEPENDNT（因變量）作為橫軸變量；勾選選項(xiàng)組中地Standardized Residual Plots（標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖）中地Histogram、Normal probability plot；，勾選Predicted Vaniues（預(yù)測值）和Residuals（殘差）選項(xiàng)組中地Unstandardized；，默認(rèn)，點(diǎn)擊Continue.，單擊OK.輸出結(jié)果分析：Variables Entered/RemovedaModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1城市人口密度 (人/平方公里).Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).2城市居民人均可支配收入(元).Stepwise
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