計經(jīng)名詞解釋與簡答題(已修改)
2025-06-19 22:38 本頁面
【正文】 08經(jīng)一計量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一部分：名次解釋第一章模型：對現(xiàn)實(shí)的描述和模擬。廣義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)：利用經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)定量研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)計量方法的統(tǒng)稱，包括回歸分析方法、投入產(chǎn)出分析方法、時間序列分析方法等。狹義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)：以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。第二章總體回歸函數(shù)：指在給定Xi下Y分布的總體均值與Xi所形成的函數(shù)關(guān)系（或者說總體被解釋變量的條件期望表示為解釋變量的某種函數(shù)）。樣本回歸函數(shù)：指從總體中抽出的關(guān)于Y，X的若干組值形成的樣本所建立的回歸函數(shù)。隨機(jī)的總體回歸函數(shù)：含有隨機(jī)干擾項(xiàng)的總體回歸函數(shù)（是相對于條件期望形式而言的）。線性回歸模型：既指對變量是線性的，也指對參數(shù)β為線性的，即解釋變量與參數(shù)β只以他們的1次方出現(xiàn)。隨機(jī)干擾項(xiàng)：即隨機(jī)誤差項(xiàng)，是一個隨機(jī)變量，是針對總體回歸函數(shù)而言的。殘差項(xiàng)：是一隨機(jī)變量，是針對樣本回歸函數(shù)而言的。條件期望：即條件均值，指X取特定值Xi時Y的期望值?；貧w系數(shù)：回歸模型中βo，β1等未知但卻是固定的參數(shù)?；貧w系數(shù)的估計量：指用等表示的用已知樣本提供的信息所估計出來總體未知參數(shù)的結(jié)果。最小二乘法：又稱最小平方法，指根據(jù)使估計的剩余平方和最小的原則確定樣本回歸函數(shù)的方法。1最大似然法：又稱最大或然法，指用生產(chǎn)該樣本概率最大的原則去確定樣本回歸函數(shù)的方法。1估計量的標(biāo)準(zhǔn)差：度量一個變量變化大小的測量值。1總離差平方和：用TSS表示，用以度量被解釋變量的總變動。1回歸平方和：用ESS表示：度量由解釋變量變化引起的被解釋變量的變化部分。1殘差平方和：用RSS表示：度量實(shí)際值與擬合值之間的差異，是由除解釋變量以外的其他因素引起的被解釋變量變化的部分。1協(xié)方差：用Cov（X，Y）表示，度量X,Y兩個變量關(guān)聯(lián)程度的統(tǒng)計量。1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯颖居^測值的擬合程度，用 表示，該值越接近1，模型對樣本觀測值擬合得越好。1t檢驗(yàn)時針對每個解釋變量進(jìn)行的顯著性檢驗(yàn)，即構(gòu)造一個t統(tǒng)計量，如果該統(tǒng)計量的值落在置信區(qū)間外，就拒絕原假設(shè)。1相關(guān)分析：研究隨機(jī)變量間的相關(guān)形式回歸分析：研究一個變量關(guān)于另一個（些）變量的依賴關(guān)系的計算方法和理論。第三章多元線性回歸模型：在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動中往往存在一個變量受到其他多個變量的影響的現(xiàn)象，表現(xiàn)為在線性回歸模型中有多個解釋變量，這樣的模型成為多元線性回歸模型，多元指多個變量。偏回歸系數(shù)：在多元回歸模型中，每一個解釋變量前的參數(shù)即為偏回歸系數(shù)，它測度了當(dāng)其他解釋變量保持不變時，該變量增加1個單位對解釋變量帶來的平均影響程度。正規(guī)方程組：指采用OLS法估計線性回歸模型時，對殘差平方和關(guān)于各參數(shù)求偏導(dǎo)，并令偏導(dǎo)數(shù)為0后得到的一組方程，其矩陣形式為調(diào)整的多元可決系數(shù) ：又稱多元判定系數(shù)，是一個用于描述伴隨模型中解釋變量的增加和多個解釋變量對被解釋變量的聯(lián)合影響程度的量。它與 有如下關(guān)系：多重共線性：指多個解釋變量間存在線性相關(guān)的情形。如果存在完全的線性相關(guān)性，則模型的參數(shù)就無法求出，OLS回歸無法進(jìn)行。聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)：是相對于單個假設(shè)檢驗(yàn)來說的，指假設(shè)檢驗(yàn)中的假設(shè)有多個，不止一個。如多元回歸中的方程的顯著性檢驗(yàn)就是一個聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)，而每個參數(shù)的t檢驗(yàn)就是單個假設(shè)檢驗(yàn)。受約束回歸：在實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動中，常常需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論對模型中變量的參數(shù)施
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