計經(jīng)名詞解釋與簡答題-免費閱讀
【正文】 也就是說，包含無關(guān)變量的偏誤主要表現(xiàn)為“錯誤”模型的OLS估計量的方差一般會大于“正確”模型相應(yīng)參數(shù)估計量的方差。？自回歸模型估計時遇到的主要問題？答：分布滯后模型估計時遇到的主要問題有：對于無限期的分布滯后模型，由于樣本觀測值的有限性，使得無法直接對其進行估計。？分布滯后模型使用OLS方法存在哪些問題？答：滯后變量模型有分布滯后模型和自回歸模型兩大類，前者只有解釋變量及其滯后變量作為模型的解釋變量，不包含被解釋變量的滯后變量作為模型的解釋變量；而后者則以當期解釋變量與被解釋變量的若干期滯后變量作為模型的解釋變量。 第四章不滿足基本假定（基本假設(shè)違背）的情況有哪些？答：（1）隨機誤差項序列存在異方差性；（2）隨機誤差項序列存在序列相關(guān)性；（3）解釋變量之間存在多重共線性；（4）解釋變量是隨機變量且與隨機誤差項相關(guān)的隨機解釋變量問題；（5）模型設(shè)定有偏誤；（6）解釋變量的方差不隨樣本容量的增而收斂。樣本最小容量必須不少于模型中解釋變量的數(shù)目（包括常數(shù)項）,即n 179。 （2）以原假設(shè)H0構(gòu)造t統(tǒng)計量，并由樣本計算其值： （3）給定顯著性水平a，查t分布表得臨界值t a/2(n2) （4）比較，判斷 若 |t| t a/2(n2)，則拒絕H0 ，接受H1 ； 若 |t|163。答：（1）線性性，即它是否是另一隨機變量的線性函數(shù)；（2）無偏性，即它的均值或期望值是否等于總體的真實值；（3）有效性，即它是否在所有線性無偏估計量中具有最小方差。一元線性回歸模型的基本假設(shè)主要有哪些？違背基本假設(shè)的計量經(jīng)濟學(xué)模型是否就不可以估計？答：假設(shè)解釋變量X是確定性變量，不是隨機變量； 假設(shè)隨機誤差項m具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性： E(mi)=0 i=1,2, …,n Var (mi)=sm2 i=1,2, …,n Cov(mi, mj)=0 i≠j i,j= 1,2, …,n假設(shè)隨機誤差項m與解釋變量X之間不相關(guān)： Cov(Xi, mi)=0 i=1,2, …,n假設(shè)m服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布 mi~N(0, sm2 ) i=1,2, …,n假設(shè)5：隨著樣本容量的無限增加，解釋變量X的樣本方差趨于一有限常數(shù)。檢驗與發(fā)展經(jīng)濟理論，其原理是如果按照某種經(jīng)濟理論建立的計量經(jīng)濟學(xué)模型可以很好地擬合實際觀察數(shù)據(jù)。計量經(jīng)濟學(xué)方法從主要用于經(jīng)濟預(yù)測轉(zhuǎn)向經(jīng)濟理論假設(shè)和政策假設(shè)的檢驗；⑶。如何理解計量經(jīng)濟學(xué)在當代經(jīng)濟學(xué)科中的重要地位？當代計量經(jīng)濟學(xué)的基本特點？答：計量經(jīng)濟學(xué)自20世紀20年代末30年代初形成以來，無論在技術(shù)方法還是在應(yīng)用方面發(fā)展都十分迅速，尤其是經(jīng)過20世紀50年代的發(fā)展階段和60年代的擴張階段，計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟學(xué)科中占據(jù)了重要的地位，主要表現(xiàn)在：①。多重共線性：如果某兩個或多個解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性，則稱為多重共線性。它與 有如下關(guān)系：多重共線性：指多個解釋變量間存在線性相關(guān)的情形。1殘差平方和：用RSS表示：度量實際值與擬合值之間的差異，是
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