抽樣檢驗(yàn)ppt課件(已修改)
2025-05-24 08:30 本頁(yè)面
【正文】 抽樣檢驗(yàn)一般適用于下述情況 : 1. 破壞性檢查驗(yàn)收 。 2. 測(cè)量對(duì)象是流程性材料 。 3. 希望節(jié)省單位檢驗(yàn)費(fèi)用和時(shí)間。 基本概念 ? 名詞術(shù)語(yǔ) 1. 計(jì)數(shù)檢驗(yàn)： 根據(jù)給定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，將單位產(chǎn)品簡(jiǎn)單地分成合格品或不合格品的檢驗(yàn)；或是統(tǒng)計(jì)出單位產(chǎn)品中不合格數(shù)的檢驗(yàn)。前一種檢驗(yàn)又稱“計(jì)件檢驗(yàn)”；后一種檢驗(yàn)又稱“計(jì)點(diǎn)檢驗(yàn)”。 2. 計(jì)量檢驗(yàn)： 根據(jù)給定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，將單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性（如長(zhǎng)度、重量等）用連續(xù)尺度測(cè)量出具體數(shù)值并與標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比的檢驗(yàn)。 3. 單位產(chǎn)品： 為實(shí)施抽樣檢驗(yàn)而劃分的單位體或單位量。 4. 檢驗(yàn)批： 作為檢驗(yàn)對(duì)象而匯集起來(lái)的一批產(chǎn)品，也稱交檢批。一個(gè)檢驗(yàn)批應(yīng)由基本相同的制造條件一定時(shí)間內(nèi)制造出來(lái)的同種單位產(chǎn)品構(gòu)成。 5. 批量： 指檢驗(yàn)批中單位產(chǎn)品的數(shù)量； 6. 不合格： 在抽樣檢驗(yàn)中，不合格是指單位產(chǎn)品的任何一個(gè)質(zhì)量特性不符合規(guī)定要求； 7. 不合格品： 有一個(gè)或一個(gè)以上不合格的單位產(chǎn)品，稱為不合格品； 8. 抽樣方案： 規(guī)定了每批應(yīng)檢驗(yàn)的單位產(chǎn)品數(shù)（樣本量或系列樣本量）和有關(guān)接收準(zhǔn)則（包括接收數(shù)、拒收數(shù)、接收常數(shù)和判斷規(guī)則等）的一個(gè)具體方案； 9. 抽樣計(jì)劃： 一組嚴(yán)格度不同的抽樣方案和轉(zhuǎn)換規(guī)則的組合。 產(chǎn)品批質(zhì)量的表示方法 1. 批不合格品率 p 批的不合格品數(shù) D除以批量 N， 即 :p=D/N 2. 批不合格品百分?jǐn)?shù) ： 100p=D/N*100 3. 批每百單位產(chǎn)品不合格數(shù) 批的不合格數(shù) C除以批量 N, 再乘以 100,即 :100p=C/N*100 注 :前兩種表示方法常用于計(jì)件抽樣檢驗(yàn) ,后一種表示方法常用于計(jì)點(diǎn)檢驗(yàn) . 產(chǎn)品批質(zhì)量的抽樣驗(yàn)收判斷過(guò)程 ? 對(duì)提交檢驗(yàn)的產(chǎn)品批實(shí)施抽樣驗(yàn)收，通常必須先合理地制定一個(gè)抽樣方案。 在最簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)檢驗(yàn)抽樣方案中，通常要確定抽取的樣本量 n和產(chǎn)品接收準(zhǔn)則 (包括接收數(shù) A、 拒收數(shù) R和判斷規(guī)則 )。 抽取一個(gè)容量為 n的樣本 統(tǒng)計(jì)樣本中不合格品數(shù)（或不合格數(shù)） d 批合格 批不合格 d≤A d≥R ? 用給定的抽樣方案（ n , A)(n 樣本量，A 批合格判定數(shù)）去驗(yàn)收批量 N和批質(zhì)量 p已知的連續(xù)檢驗(yàn)批時(shí)，把檢驗(yàn)批判為合格而接收的概率，記為 L（ p）。 接收概率 接收概率的計(jì)算方法 ： 1. 超幾何分布計(jì)算法 2. 二項(xiàng)分布計(jì)算法 3. 泊松分布計(jì)算法 d=0 A ( N n ) ( Np d ) ( NNp nd ) ( NNp nd ) ( Np d ) N n ( ) 從批的不合格品數(shù) Np中抽取 d個(gè)不合格品的全部組合數(shù)； 從批的合格數(shù) NNp中抽取 nd個(gè)合格品的全部組合數(shù)； 從批量 N的一批產(chǎn)品中抽取 n個(gè)單位產(chǎn)品的全部組合數(shù)； ? 超幾何分布計(jì)算法： 有限總體計(jì)件抽檢 L(p) =∑ P（ X=x)=CNMnx CMx / CNn =0,1,2… ? 二項(xiàng)分布計(jì)算法： 無(wú)限總體計(jì)件抽檢 L(p) =∑ d=0 A Cnd n d ( ) Pd (1p) nd 從樣本量 n中抽取 d個(gè)不合格品的全部組合數(shù)； p 批不合格品率 ?P（ X=x)=Cnx px(1p)nX . X=… 當(dāng)有限總體 n / N≤ ,可用二項(xiàng)概率去近似超幾何概率 . ? 泊松分布計(jì)算法 : 計(jì)點(diǎn)抽檢 L(p) = ∑ d=0 A d！ (np)d enp Np=單位產(chǎn)品平均不合格數(shù)， d=缺陷數(shù) 例題 1 ? 從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取進(jìn)行檢測(cè)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，產(chǎn)品的不合格品率為 10%，假設(shè)要求產(chǎn)品檢測(cè)人員每抽取一件產(chǎn)品檢測(cè)完畢后，再放回到這批產(chǎn)品中（又稱放回抽樣）。檢測(cè)人員共檢測(cè)了 6件產(chǎn)品問(wèn)檢測(cè)到的不合格品數(shù)為 0， 1， 2的概率 ？ 解析 二項(xiàng)分布 ? 設(shè)隨機(jī)變量 X表示‘ 6件中抽到的不合格品數(shù)’則 X=。 取這些值的概率為： ? P（ X=x)=C6x ()6X . ? P（ X=0)=C60 ()60 = ?Cumulative Distribution Function （ MINITAB計(jì)算） ?Binomial with n = 6 and p = ?x P( X = x ) ?0 例題 2 ? 一條生產(chǎn)導(dǎo)彈的流水線，在導(dǎo)彈完成時(shí)須通過(guò)空氣動(dòng)力模型進(jìn)行檢查，對(duì)照設(shè)計(jì)要求把各處的不合格記錄下來(lái)。任何嚴(yán)重的不合格都可能成為拒絕的理由。軍方還要求對(duì)次要缺陷進(jìn)行控制，如模糊的文字，小毛刺等問(wèn)題在審核時(shí)，都要明確記錄。過(guò)去歷史數(shù)據(jù)顯示，每枚導(dǎo)彈平均有 3個(gè)次要不合格項(xiàng)。問(wèn)生產(chǎn)的導(dǎo)彈沒(méi)有次要不合格項(xiàng)的概率是多少？ 解析 2 possion 分布 ? 設(shè) X表‘導(dǎo)彈次要不合格品的個(gè)數(shù)’ d=3,則生產(chǎn)導(dǎo)彈沒(méi)有次要不合格的概率（ X=0）： P（ X=0)=30e3/0!==5% MINITAB 分析結(jié)果： Cumulative Distribution Function Poisson with mean = 3 x P( X = x ) 0 例題 3 ? 某批發(fā)商提供了一批產(chǎn)品，共 12件，其中 3件中有輕微缺陷碰傷的痕跡。現(xiàn)取出4件使用。問(wèn)： 4件全部完好無(wú)損的可能性有多大？ 解析 3 ? 首先確定為無(wú)放回抽樣。 ? 設(shè) X表示‘ 4件產(chǎn)品中不合格品的個(gè)數(shù)’則服從超幾何分布，計(jì)算概率如下： ? P（ X=x)=CNMnx CMx / CNn =0,1,2 ? P（ X=0)=C12340 C30 / C124 = Cumulative Distribution Function (minitab) Hypergeometric with N = 12, M = 3, and n = 4 x P(
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