【正文】 的 AQL值小于 B類不合格（品）的 AQL值； B類不合格（品）的 AQL值小于 C類不合格（品）的 AQL值。 ? ⑸ 使用方急需的產(chǎn)品，如果生產(chǎn)方的質(zhì)量一時難以提高，為了得到產(chǎn)品， AQL值不得不選得適當(dāng)大一些，待生產(chǎn)方質(zhì)量改進(jìn)后再調(diào)整 AQL值。 ? ⑵ 考慮產(chǎn)品的用途和由于產(chǎn)品失效所引起的后果。 ?指為了作出接收或拒收決定的平均每批抽取的單位產(chǎn)品數(shù)； ?抽樣方案的檢索： 根據(jù)規(guī)定的批量（ N）、 檢驗(yàn)水平、合格（可接收）質(zhì)量水平、抽樣方案類型和檢驗(yàn)嚴(yán)格度進(jìn)行檢索。 – 加嚴(yán)檢驗(yàn) :強(qiáng)制性 ? 一般情況下 ,讓加嚴(yán)檢驗(yàn)的樣本量同正常檢驗(yàn)的樣本量一致而降低合格判定數(shù)； ? 只有當(dāng) A=0和 A=1時 ,采用 A值不變而增大加嚴(yán)檢驗(yàn)的樣本量。 從右圖可知： ?檢驗(yàn)水平的變化對 β的影響遠(yuǎn)比對 α的影響要大。 – GB2828中，將特殊檢驗(yàn)分為 S1， S2， S3， S4四個檢驗(yàn)水平。 ?檢驗(yàn)水平（ IL） ： 反映了批量（ N） 和樣本量（ n） 之間的關(guān)系。 在難以確定 AQL時，可暫時先使用 LTPD方案，累積了一定的質(zhì)量信息后再確定AQL。相反的當(dāng)生產(chǎn)方的過程平均劣于 AQL時，會有不少產(chǎn)品批在轉(zhuǎn)換到加嚴(yán)檢驗(yàn)之前被接收，隨著拒收批的增加，由正常檢驗(yàn)轉(zhuǎn)換到加嚴(yán)檢驗(yàn)，甚至停止檢驗(yàn)。GB282887 中 AQL稱為合格質(zhì)量水平。 GB 2828 的若干要素及其應(yīng)用 ?過程平均： 一定時間或一定量產(chǎn)品范圍內(nèi)的過程水平平均值稱為過程平均。 計(jì)數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗(yàn)適用于： 1. 連續(xù)批產(chǎn)品； 2. 進(jìn)廠原材料、外購件、出廠產(chǎn)品、工序間在制品交接； 3. 庫存品復(fù)檢； 4. 工序管理和維修操作； 5. 一定條件下的孤立批。簡稱 AOQ， 計(jì)算公式如下：（ k為批次數(shù)） ? AOQ≈ K*L(p)*N*P/KN= P*L(p) ? AOQ曲線的最大值稱平均檢出質(zhì)量上限，簡稱AOQL。 I = n*L(p)+N*[1L(p)] ? 批允許不合格品率： 在道奇 羅米格抽樣表中，把對應(yīng)于接收概率 L(p)=10%的不合格品率稱為批允許不合格品率，記為 LTPD。 計(jì)數(shù)挑選型抽樣檢驗(yàn) ? 計(jì)數(shù)挑選型抽樣檢驗(yàn)是指用預(yù)先的抽樣方案對批進(jìn)行初次檢驗(yàn)，判為合格的批直接接收，判為不合格的批必須經(jīng)過全數(shù)檢驗(yàn)，將批中不合格品一一挑出換成合格品后再提交檢驗(yàn)的過程。 3. 批的組成： 同一批內(nèi)的產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)是在同一制造條件下生產(chǎn)的。 確定 p0時 ,應(yīng)考慮不合格品或不合格的性質(zhì)。 抽樣方案的 OC曲線應(yīng)經(jīng)過 A， B兩點(diǎn)，如圖所示： ?生產(chǎn)方風(fēng)險 α： 對于給定的抽樣方案，當(dāng)批質(zhì)量水平（如不合格品率）為某一指定的可接收值（如可接受質(zhì)量水平）時的拒收概率。 計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn) ? 計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)就是同時規(guī)定對生產(chǎn)方的質(zhì)量要求和對使用方的質(zhì)量保護(hù)的抽樣檢驗(yàn)過程。 對百分比抽樣方案的評審 百分比抽樣方案就是不論產(chǎn)品的批量 N如何，均按同一百分比抽取單位產(chǎn)品 (樣品 )組成樣本，而對樣本中的不合格判斷數(shù)都規(guī)定為 0。 OC曲線 抽樣檢驗(yàn)時，人們常以為要求樣本中一個不合格品都不出現(xiàn)的抽樣方案是個好方案，即采用 A=0的抽樣方案最嚴(yán)格，最放心?，F(xiàn)取出4件使用。任何嚴(yán)重的不合格都可能成為拒絕的理由。 抽取一個容量為 n的樣本 統(tǒng)計(jì)樣本中不合格品數(shù)（或不合格數(shù)） d 批合格 批不合格 d≤A d≥R ? 用給定的抽樣方案（ n , A)(n 樣本量，A 批合格判定數(shù)）去驗(yàn)收批量 N和批質(zhì)量 p已知的連續(xù)檢驗(yàn)批時，把檢驗(yàn)批判為合格而接收的概率，記為 L（ p）。一個檢驗(yàn)批應(yīng)由基本相同的制造條件一定時間內(nèi)制造出來的同種單位產(chǎn)品構(gòu)成。前一種檢驗(yàn)又稱“計(jì)件檢驗(yàn)”；后一種檢驗(yàn)又稱“計(jì)點(diǎn)檢驗(yàn)”。抽樣檢驗(yàn)一般適用于下述情況 : 1. 破壞性檢查驗(yàn)收 。 基本概念 ? 名詞術(shù)語 1. 計(jì)數(shù)檢驗(yàn)： 根據(jù)給定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，將單位產(chǎn)品簡單地分成合格品或不合格品的檢驗(yàn)；或是統(tǒng)計(jì)出單位產(chǎn)品中不合格數(shù)的檢驗(yàn)。 4. 檢驗(yàn)批： 作為檢驗(yàn)對象而匯集起來的一批產(chǎn)品，也稱交檢批。 在最簡單的計(jì)數(shù)檢驗(yàn)抽樣方案中，通常要確定抽取的樣本量 n和產(chǎn)品接收準(zhǔn)則 (包括接收數(shù) A、 拒收數(shù) R和判斷規(guī)則 )。 取這些值的概率為： ? P（ X=x)=C6x ()6X . ? P（ X=0)=C60 ()60 = ?Cumulative Distribution Function （ MINITAB計(jì)算） ?Binomial with n = 6 and p = ?x P( X = x ) ?0 例題 2 ? 一條生產(chǎn)導(dǎo)彈的流水線，在導(dǎo)彈完成時須通過空氣動力模型進(jìn)行檢查，對照設(shè)計(jì)要求把各處的不合格記錄下來。問生產(chǎn)的導(dǎo)彈沒有次要不合格項(xiàng)的概率是多少？ 解析 2 possion 分布 ? 設(shè) X表‘導(dǎo)彈次要不合格品的個數(shù)’ d=3,則生產(chǎn)導(dǎo)彈沒有次要不合格的概率（ X=0）： P（ X=0)=30e3/0!==5% MINITAB 分析結(jié)果： Cumulative Distribution Function Poisson with mean = 3 x P( X = x ) 0 例題 3 ? 某批發(fā)商提供了一批產(chǎn)品，共 12件，其中 3件中有輕微缺陷碰傷的痕跡。 OC曲線表示了一個抽樣方案對一個產(chǎn)品的批質(zhì)量的辨別能力。可見，在實(shí)際操作當(dāng)中，如能增大 n的同時也增大 A（ A≠0） 的抽樣方案，比單純采用 A=0的抽樣方案更能在保證批質(zhì)量的同時保護(hù)生產(chǎn)方。這等于對 N大的檢驗(yàn)批提高了驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，而對 N小的檢驗(yàn)批卻降低了驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，因此百分比抽樣方案是不合理的。 一般規(guī)定 α=， β=。作為選取 p1，p0的標(biāo)準(zhǔn)，一般取 α=， β=。因此，以 α=， β=， IEC推薦 p1可以是 p0的 、 ，有的國家則認(rèn)為應(yīng)取 p1=（ 4 ~10） p0。 總之，決定 p1， p0時，要綜合考慮生產(chǎn)能力、制造成本、質(zhì)量要求和檢驗(yàn)費(fèi)用等因素。這兩種情況下發(fā)生的平均每批檢驗(yàn)產(chǎn)品的個數(shù)，稱做平均檢驗(yàn)總數(shù)