抽樣分布ppt課件(已修改)
2025-05-11 02:51 本頁(yè)面
【正文】 6 1 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 第 6 章 抽樣分布 作者：中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 賈俊平 6 2 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 第 6 章 抽樣分布 167。 三種不同性質(zhì)的分布 167。 一個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量分布 167。 兩個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量分布 6 3 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1. 區(qū)分總體分布、樣本分布、抽樣分布 2. 理解抽樣分布與總體分布的關(guān)系 3. 掌握單總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的分布 4. 掌握雙總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的分布 6 4 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 167。 三種不同性質(zhì)的分布 一. 總體分布 二. 樣本分布 三. 抽樣分布 6 5 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 1. 總體中各元素的觀察值所形成的分布 2. 分布通常是未知的 3. 可以假定它服從某種分布 總體分布 (population distribution) 總體 6 6 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 1. 一個(gè)樣本中各觀察值的分布 2. 也稱經(jīng)驗(yàn)分布 3. 當(dāng)樣本容量 n逐漸增大時(shí)，樣本分布逐漸接近總體的分布 樣本分布 (sample distribution) 樣本 6 7 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 1. 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布 2. 是一種理論概率分布 3. 隨機(jī)變量是 樣本統(tǒng)計(jì)量 ? 樣本均值 , 樣本比例，樣本方差等 4. 結(jié)果來(lái)自 容量相同 的 所有 可能樣本 5. 提供了樣本統(tǒng)計(jì)量長(zhǎng)遠(yuǎn)我們穩(wěn)定的信息，是進(jìn)行推斷的理論基礎(chǔ)，也是抽樣推斷科學(xué)性的重要依據(jù) 抽樣分布 (sampling distribution) 6 8 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 抽樣分布 (sampling distribution) 總體 計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量 例如：樣本均值、比例、方差 樣本 6 9 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 167。 樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 (一個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí) ) 一. 樣本均值的抽樣分布 二. 樣本比例的抽樣分布 三. 抽樣方差的抽樣分布 6 10 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 樣本均值的抽樣分布 6 11 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 1. 容量相同的所有可能樣本的樣本均值的概率分布 2. 一種理論概率分布 3. 進(jìn)行推斷總體總體均值 ?的理論基礎(chǔ) 樣本均值的抽樣分布 6 12 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 樣本均值的抽樣分布 (例題分析 ) 【 例 】 設(shè)一個(gè)總體 ， 含有 4個(gè)元素 (個(gè)體 ) ， 即總體單位數(shù) N=
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