營銷調研全套資料ppt課件(已修改)
2025-05-15 05:40 本頁面
【正文】 樣本設計 SAMPLE DESIGN 內容提要 1) 抽樣的基本步驟 2) 非概率樣本設計 3) 概率樣本設計 4) 樣本量的的確定 5) 回答率問題 一、抽樣的基本概念 抽樣 (sampling)是根據(jù)一定的規(guī)則和程序，從研究總體中抽取其中的一部分樣本的過程。 樣本設計過程 定義總體 確定抽樣框 確定抽樣方法與技術 確定樣本量 實施抽樣過程 總體 總體 (population)是按照內容、范圍和時間三重標準定義的全部個體的集合。 目標總體 (target population)是按照內容、范圍和時間三重標準定義的全部個體的集合。 抽樣總體 (sampling population)從中實際抽取樣本的所有個體的集合。 討論：廣州地鐵顧客滿意度研究的目標總體與抽樣總體？ 抽樣框架 抽樣框架 (sampling frame)是抽樣總體的可操作性定義。在編制抽樣框架時常見的問題如下 : 遺漏－遺漏部分樣本單位； 聚堆－缺乏個體樣本單位信息； 重復－同一樣本單位重復出現(xiàn)； 混雜－抽樣框架中包括部分非樣本總體成員。 例：調查廣州市所有的西餅店，用黃頁的工商業(yè)名單作抽樣框 過濾問題 為了確定某一個體是否屬于抽樣總體，常有必要使用過濾問題。 除了某項研究的特殊要求以外，營銷研究通常要求研究對象： 過去 3個月內沒有接受任何產品或廣告調查； 本人及家庭成員不在有關的公司工作。 例：（當代市場調研）表 122， p240。 樣本 樣本 (a sample)是從總體中抽取的、加以研究和度量的部分個體的集合。 樣本單位 (a sampling unit)為抽樣總體中的基本成員單位。 統(tǒng)計指標 (statistics)是總體參數(shù)的樣本估計值。 例：當代商城顧客滿意度研究 二、非概率樣本設計 非概率樣本設計 (nonprobability sample design)事先并不確定每個樣本單位被抽中的概率。這種樣本設計往往無法排除研究人員偏好對抽樣的影響，也無法估算樣本估計值的抽樣誤差。 討論：網上消費者調查的樣本設計 非概率樣本的應用 該方法通常用于下列情況：
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