統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)ppt課件(已修改)
2025-05-15 01:49 本頁面
【正文】 第四章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn) 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理 ? 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn) (test of statistical hypothesis) ? 一、統(tǒng)計(jì)假設(shè) ? (一 ) 單個(gè)平均數(shù)的假設(shè) ? 一個(gè)樣本是從一個(gè)具有平均數(shù)的總體中隨機(jī)抽出的，記作 H0： 。 ? (二 ) 兩個(gè)平均數(shù)相比較的假設(shè) ? 兩個(gè)樣本乃從兩個(gè)具有相等參數(shù)的總體中隨機(jī)抽出的，記為 H0： 或 H0： ? 0?? ?21 ?? ? 0??21 ??? 無效假設(shè) (null hypothesis) ? 對(duì)應(yīng)假設(shè)或備擇假設(shè) (alternative hypothesis)， ? 記作 HA： ? 或 HA： ? 0?? ?21 ?? ?二、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本方法 ? 設(shè)某地區(qū)的當(dāng)?shù)匦←溒贩N一般畝產(chǎn) 300kg，即當(dāng)?shù)仄贩N這個(gè)總體的平均數(shù) =300(kg)，并從多年種植結(jié)果獲得其標(biāo)準(zhǔn)差 s=75(kg)，而現(xiàn)有某新品種通過 25個(gè)小區(qū)的試驗(yàn)，計(jì)得其樣本平均產(chǎn)量為每畝 330kg，即 =330，那么新品種樣本所屬總體與 =300的當(dāng)?shù)仄贩N這個(gè)總體是否有顯著差異呢？ 0?y0?? (一 ) 對(duì)所研究的總體首先提出一個(gè)無效假設(shè) ? H0： ? HA： ? (二 ) 在承認(rèn)上述無效假設(shè)的前提下，獲得平均數(shù)的抽樣分布，計(jì)算假設(shè)正確的概率 ? 1. 計(jì)算概率 0???0???215 300330 ?????yyu??? 2. 計(jì)算接受區(qū)和否定區(qū) ? 接受區(qū) (acceptance region) ? 否定假設(shè)的區(qū)域，簡(jiǎn)稱否定區(qū) (rejection region) ? ? (三 ) 根據(jù)“小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生”原理接受或否定假設(shè) ? 這種假設(shè)測(cè)驗(yàn)也叫顯著性測(cè)驗(yàn) ? 綜合上述，統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的步驟可總結(jié)如下： ? (1) 對(duì)樣本所屬的總體提出統(tǒng)計(jì)假設(shè)，包括無效假設(shè)和備擇假設(shè)。 ? (2) 規(guī)定測(cè)驗(yàn)的顯著水平 值。 ?? (3) 在 H0為正確的假定下，根據(jù)平均數(shù) ( )或其他統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布，如為正態(tài)分布的則計(jì)算正態(tài)離差 u值。由 u值查附表 3即可知道因隨機(jī)抽樣而獲得實(shí)際差數(shù) (如 等 )由誤差造成的概率?；蛘吒鶕?jù)已規(guī)定概率，如 =,查出 u=177。 ,因而劃出兩個(gè)否定區(qū)域?yàn)椋? ≤ 和 ? ≥ + 。 ? (4) 將規(guī)定的 值和算得的 u值的概率相比較，或者將試驗(yàn)結(jié)果和否定區(qū)域相比較，從而作出接受或否定無效假設(shè)的推斷。 yy??y? y?y ?y??三、兩尾測(cè)驗(yàn)與一尾測(cè)驗(yàn) ? 在假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)所考慮的概率為正態(tài)曲線左邊一尾概率 (小于 300kg
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