直線回歸ppt課件(已修改)
2025-05-13 22:12 本頁面
【正文】 DR. 朱彩華 1 第一節(jié) 直線相關(guān) 第二節(jié) 直線回歸 2 第二節(jié) 直線回歸 DR. 朱彩華 3 第二節(jié) 直線回歸 一 .直線回歸的概念 二 .直線回歸方程的建立 三 .直線回歸的統(tǒng)計推斷 四、直線回歸的應(yīng)用 五、直線相關(guān)與直線回歸的聯(lián)系與區(qū)別 六 .直線回歸分析中應(yīng)注意的問題 第十三章 .直線相關(guān)與回歸分析 4 一 .直線回歸的概念 第二節(jié) 直線回歸 5 醫(yī)學上，不少變量間雖存在一定關(guān)系， 但這種關(guān)系不象 函數(shù)關(guān)系 那樣十分確定。 ?如正常人的 血壓隨年齡而增高 ，一般是年齡越大，血壓越高，但這只是總的 趨勢 ； ?有些高齡人的血壓卻不一定高； ?難以講 50歲的人血壓一定是多少，同齡的人血壓也有高有低。 第十三章 .直線相關(guān)與回歸分析 一 .直線回歸的概念 6 此時 ， 將正常人按年齡和血壓 兩個變量 在坐標上的繪制 散點 P（ ?、 y） ， 并非集中在一條直線上 ， 而是 圍繞著一條有代表性的直線上升 ， 此現(xiàn)象稱為： 直線回歸關(guān)系 —— 即 :血壓在年齡上的回歸 因此 ， 對樣本中兩個變量分析 ， 不但可作相關(guān)分析 ，還可進一步作直線回歸分析 。 7 一 .直線回歸的概念 ? 兩變量數(shù)量間雖然存在一定關(guān)系，但不是十分確定的。這與兩變量間嚴格對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系不同，稱為 直線回歸（ Linear regression)。 ? 直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故又稱 simple regression。 第十三章 .直線相關(guān)與回歸分析 一 .直線回歸的概念 8 ? 在上一章中，對 10名女中學生的體重與肺活量計算了相關(guān)系數(shù) r，描述了變量間關(guān)聯(lián)性的強弱程度與方向（ 中度正相關(guān)關(guān)系 ） ? 為直觀地說明直線回歸的概念，我們以上一節(jié)中10名女中學生的體重與肺活量 的 數(shù)據(jù)為例，來探討兩變量間數(shù)量依存變化關(guān)系。 第十三章 .直線相關(guān)與回歸分析 一 .直線回歸的概念 9 一、 直線回歸的概念 是分析兩變量間 線性依存變化的數(shù)量 關(guān)系。 230 32 34 36 38 40 42 44 體重（ kg）， ? 肺活量（ ） , y L 十名女中學生體重與肺活量散點圖 第十三章 .直線相關(guān)與回歸分析 一 .直線回歸的概念 10 找出兩個變量間有依存數(shù)量關(guān)系的 直線方程 ，以確定一條最接近于各實測點的 直線（即 回歸直線 ） ， 使各實測點與該回歸線的縱向距離的平方和為最小 。 ? 該方程稱為 直線回歸方程 ； ? 據(jù)此方程描繪的直線為 回歸直線 。 幻燈片 12 第十三章 .直線相關(guān)與回歸分析 一 .直線回歸的概念 11 回歸模型的類型 一個自變量 兩個及兩個以上自變量 回歸模型 多元回歸 一元回歸 線性回歸 非線性回歸 線性回歸 非線性回歸 第十三章 .直線相關(guān)與回歸分析 一 .直線回歸的概念 簡單線性回歸模型 （ simple linear regression model） 12 二 .直線回歸方程的建立 第二節(jié) 直線回歸 13 二 .直線回歸方程的建立 y = a + b? ^ ?為由自變量 ?推算應(yīng)變量 y的估計值 （或 預(yù)測值 ） 反應(yīng)變量（ y）與自變量（ ?）的 簡單線性回歸模型 （ simple linear regression model）可為： 第二節(jié) 直線回歸 應(yīng)變量 =因變量 14 a——為回歸直線在 y 軸上的截距 ( 或 b0 ) 即： 當 ? = 0 時的 y值 0 y ? a 0 a = 0 a 0 a 第二節(jié) 直線回歸 二 .直線回歸方程的建立 15 ? b為樣本 回歸系數(shù) （ regression coefficient）； ? 即回歸直線的斜率 （ slope或稱坡度） ； 因： b =（ ? － b0 ） / ? b越大，斜
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1