環(huán)境質(zhì)量綜合評價ppt課件(已修改)
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【正文】 2022/5/29 1 第八章 環(huán)境質(zhì)量綜合評價 第一節(jié) 概 述 第二節(jié) 環(huán)境質(zhì)量綜合評價方法 第三節(jié) 區(qū)域（城市）環(huán)境質(zhì)量綜合評價 第四節(jié) 旅游區(qū)與自然保護(hù)區(qū)環(huán)境質(zhì)量評價 2022/5/29 2 一、模糊綜合評價方法 環(huán)境質(zhì)量評價需要研究的變量關(guān)系愈來愈多 、 愈加錯綜復(fù)雜 ， 其中既有確定的可循的變化規(guī)律 ， 又有模糊的一面 。 環(huán)境質(zhì)量同時具有精確與模糊 、 確定與不確定的特性 。 有的時候可以用精確的語言來表述 ， 有的時候則需要用模糊的語言來表述 ， 因此 ， 環(huán)境質(zhì)量評價中引入模糊評價方法是客觀事物的需要 ， 也是主觀認(rèn)識能力的發(fā)展 。 2022/5/29 3 評價對象 、 評價方法 、 評價主體 、 評價標(biāo)準(zhǔn)都具有不確定性 。 其原因可歸納為： （ 1） 認(rèn)識的局限引起的不確定性 ● 受環(huán)境科學(xué)發(fā)展的局限 對復(fù)雜的環(huán)境系統(tǒng)和重要的因果關(guān)系缺乏認(rèn)識 。 ● 受預(yù)測模式的局限 環(huán)境質(zhì)量的預(yù)測模式是對實情的近似描述 ， 它既是對環(huán)境系統(tǒng)的不嚴(yán)格的智力圖象 ， 也是物理 、 數(shù)學(xué)的高度抽象概括出來的具有嚴(yán)密結(jié)構(gòu)的圖式 。 因此 ， 預(yù)測模式的局限性一方面表現(xiàn)在模式不可控制的變量中永遠(yuǎn)存在著不可確定性 ， 另一方面表現(xiàn)在人們描述真實情況的能力 。 ● 受監(jiān)測技術(shù)發(fā)展的局限 環(huán)境監(jiān)測能力有限 ， 根本原因是監(jiān)測技術(shù)和分析手段尚不完善 。 （ 2） 環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的不充分和不可靠引起的不確定性 ● 受采樣條件的限制數(shù)據(jù)不充分 如受儀器 、 時間 、 經(jīng)費等原因的限制 ， 監(jiān)測數(shù)據(jù)少 ， 時間 、 空間重復(fù)率低 。 2022/5/29 4 ● 數(shù)據(jù)的代表性差 在難以得到監(jiān)測數(shù)據(jù)時 ， 經(jīng)常以外推的方式得到 。 如某種污染物對人體健康的效應(yīng) —劑量曲線 。 ● 缺少歷史累積數(shù)據(jù) （ 3） 隨機(jī)性和可變性引起的不確定因素 ● 隨機(jī)性是環(huán)境要素的一種屬性 ， 如影響大氣和水體稀釋自凈能力的湍流過程就是一個隨機(jī)過程 。 ● 環(huán)境質(zhì)量有其自身的演變規(guī)律 ， 人類活動對環(huán)境質(zhì)量的改變 ，是疊加在這個變化規(guī)律之上的 。 這也就體現(xiàn)了環(huán)境質(zhì)量變化的可變性 。 ● 預(yù)測誤差中的隨機(jī)性 。 （ 4） 評價主體的心理因素造成的不確定性 綜上所述 ， 評價結(jié)論必然存在一定程度的不確定性 。 如何處理評價中的不確定性因素 ， 不僅關(guān)系到評價結(jié)論是否全面地反映環(huán)境質(zhì)量的價值 ， 而且還關(guān)系到依據(jù)評價結(jié)論所做的決策是否正確 。 2022/5/29 5 （ 1） 模糊集合理論簡介 隨機(jī)性和模糊性都是不確定性 。 所謂隨機(jī)性 ，是指事件的發(fā)生與否而言 ， 但事件本身的含義是確定的 ， 而是由于條件不充分 ， 事件的發(fā)生與否有多種可能的不確定性 ， 如在 [0,1]上取值的概率分布函數(shù)就是描述這種隨機(jī)性的；所謂模糊性 ，是指元素對集合的隸屬關(guān)系而言 ， 而事件本身的含義是不確定的 ， 但事件的發(fā)生與否是可以確定的 ， 因而元素對集合的隸屬關(guān)系是不確定的 。 在[0,1]上取值的 隸屬函數(shù) 就是描述這種模糊性的 。模糊數(shù)學(xué)就是用數(shù)學(xué)的方法來研究 、 處理實際當(dāng)中存在的大量不確定的 、 模糊的問題 。 2022/5/29 6 ● 模糊集合 普通集合是用于描述 “ 非此即彼 ” 的清晰概念 ，因而它可用屬于或不屬于來確定集合的全體成員 。 如 所有大于１的實數(shù) ， 可用集合 A＝｛ x│１ x∞｝ 來表示 。 它表明大于１的實數(shù)都是 A的成員 ， 盡管 A的元素?zé)o法一一列舉 ， 但其范圍是可以完全確定的 。 若將上述概念改為 “ 所有比１大得多的實數(shù) ” ， 這就變成一個模糊概念了 。 因為無法劃出嚴(yán)格分明的界限 ， 在界限內(nèi)部都屬于 “ 比 1大得多的實數(shù) ” ， 在界限外都不屬于 。 而只能說某數(shù)比 1大得多的實數(shù)的程度高 ， 另一數(shù)屬于它的程度低 。 又如 ，判斷評價環(huán)境質(zhì)量未污染 、 污染較重 、 污染嚴(yán)重等 ， 都很難找出一個分明的界線 ， 它們都是一些模糊概念 。 因此 ， 對于模糊而言 ， 不能用 “ 屬于和不屬于 ” 來表達(dá) 。 可用模糊集合 A A ： Ｕ → [0,1]來表示 ， 它表明 A是論域 Ｕ 上的一個模糊集合 。 2022/5/29 7 ● 隸屬度與隸屬函數(shù)： 隸屬度表示元素 a屬于模糊集合 A的程度 ，這樣 ， 即使集合界線模糊不清 ， 也不影響我們對元素屬于集合的判斷 ， 隸屬度可以是 01 間的任何數(shù) 。 隸屬度的概念是普通集合論和模糊集合論的關(guān)鍵區(qū)別 。 根據(jù)用特征函數(shù)表示普通集的方法 ， 可用隸屬函數(shù)表示模糊集 。 隸屬函數(shù)是指在論域 U到 [0,1]上的映射 u， 即 u： U→[ 0,1] 當(dāng) u(u)=1時 ， 則 u完全屬于模糊集合 ， 當(dāng) u(u)＝ 0時 ， 則 u完全不屬于模糊集合 ， u(u)越接近 1， u屬于 A的程度就越大 。 顯然 ，當(dāng)隸屬度只取 0， 1等值時 ， 模糊集合便退化為普通集合了 ， 即不確定性變成了確定性 。 2022/5/29 8 （ 2） 環(huán)境質(zhì)量綜合評價的模糊數(shù)學(xué)模型 ● 用隸屬度刻劃環(huán)境質(zhì)量的分級界線 在環(huán)境質(zhì)量評價中 ,“污染程度 ” 是一個模糊概念 ， 從而作為評價污染程度的分級標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)是模糊的 ， 像水質(zhì) 、大氣 、 土壤的分級中常
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