環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)ppt課件-wenkub
2023-05-16 12:13:23 本頁(yè)面
【正文】 u： U→[ 0,1] 當(dāng) u(u)=1時(shí) ， 則 u完全屬于模糊集合 ， 當(dāng) u(u)＝ 0時(shí) ， 則 u完全不屬于模糊集合 ， u(u)越接近 1， u屬于 A的程度就越大 。 可用模糊集合 A A ： Ｕ → [0,1]來(lái)表示 ， 它表明 A是論域 Ｕ 上的一個(gè)模糊集合 。 因?yàn)闊o(wú)法劃出嚴(yán)格分明的界限 ， 在界限內(nèi)部都屬于 “ 比 1大得多的實(shí)數(shù) ” ， 在界限外都不屬于 。 2022/5/29 6 ● 模糊集合 普通集合是用于描述 “ 非此即彼 ” 的清晰概念 ，因而它可用屬于或不屬于來(lái)確定集合的全體成員 。 2022/5/29 5 （ 1） 模糊集合理論簡(jiǎn)介 隨機(jī)性和模糊性都是不確定性 。 這也就體現(xiàn)了環(huán)境質(zhì)量變化的可變性 。 2022/5/29 4 ● 數(shù)據(jù)的代表性差 在難以得到監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí) ， 經(jīng)常以外推的方式得到 。 ● 受預(yù)測(cè)模式的局限 環(huán)境質(zhì)量的預(yù)測(cè)模式是對(duì)實(shí)情的近似描述 ， 它既是對(duì)環(huán)境系統(tǒng)的不嚴(yán)格的智力圖象 ， 也是物理 、 數(shù)學(xué)的高度抽象概括出來(lái)的具有嚴(yán)密結(jié)構(gòu)的圖式 。 環(huán)境質(zhì)量同時(shí)具有精確與模糊 、 確定與不確定的特性 。 有的時(shí)候可以用精確的語(yǔ)言來(lái)表述 ， 有的時(shí)候則需要用模糊的語(yǔ)言來(lái)表述 ， 因此 ， 環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中引入模糊評(píng)價(jià)方法是客觀事物的需要 ， 也是主觀認(rèn)識(shí)能力的發(fā)展 。 因此 ， 預(yù)測(cè)模式的局限性一方面表現(xiàn)在模式不可控制的變量中永遠(yuǎn)存在著不可確定性 ， 另一方面表現(xiàn)在人們描述真實(shí)情況的能力 。 如某種污染物對(duì)人體健康的效應(yīng) —?jiǎng)┝壳€ 。 ● 預(yù)測(cè)誤差中的隨機(jī)性 。 所謂隨機(jī)性 ，是指事件的發(fā)生與否而言 ， 但事件本身的含義是確定的 ， 而是由于條件不充分 ， 事件的發(fā)生與否有多種可能的不確定性 ， 如在 [0,1]上取值的概率分布函數(shù)就是描述這種隨機(jī)性的；所謂模糊性 ，是指元素對(duì)集合的隸屬關(guān)系而言 ， 而事件本身的含義是不確定的 ， 但事件的發(fā)生與否是可以確定的 ， 因而元素對(duì)集合的隸屬關(guān)系是不確定的 。 如 所有大于１的實(shí)數(shù) ， 可用集合 A＝｛ x│１ x∞｝ 來(lái)表示 。 而只能說(shuō)某數(shù)比 1大得多的實(shí)數(shù)的程度高 ， 另一數(shù)屬于它的程度低 。 2022/5/29 7 ● 隸屬度與隸屬函數(shù)： 隸屬度表示元素 a屬于模糊集合 A的程度 ，這樣 ， 即使集合界線模糊不清 ， 也不影響我們對(duì)元素屬于集合的判斷 ， 隸屬度可以是 01 間的任何數(shù) 。 顯然 ，當(dāng)隸屬度只取 0， 1等值時(shí) ， 模糊集合便退化為普通集合了 ， 即不確定性變成了確定性 。 用隸屬度來(lái)刻劃：比如可以說(shuō) , DO值為 屬一級(jí)水的程度達(dá)到 100%,而 度為 95％ ， 相應(yīng)地隸屬于非一級(jí)水的程度就是 5％ ， 對(duì)于其他數(shù)值也可給予不同的隸屬度 。 如 BOD分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如表 82所示 。u1(4)=0,u2(4)=,u3(4)=,u4(4)=0,u5(4)=0。 2022/5/29 12 如果 U取 n項(xiàng) ， 則 R為 n 5矩陣 。 ?????????????????Riii SCW ?2022/5/29 13 因?yàn)閱雾?xiàng)指標(biāo)總體中權(quán)系數(shù)的大小與某種功能下的單項(xiàng)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)無(wú)關(guān) 。 把 Ｂ 和 R進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算便得出綜合評(píng)價(jià)指數(shù) 。 即對(duì)一級(jí)水的隸屬度為 0， 對(duì)二級(jí)水的隸屬度為 ， 三級(jí)水的隸屬度為 ， ??????????323212543????????????????2022/5/29 16 對(duì)四級(jí)水的隸屬度為 ， 對(duì)五級(jí)水的隸屬度為 0， 結(jié)果 對(duì)四級(jí)水的隸屬度為最大 。 所以結(jié)論應(yīng)更偏向一級(jí)水方向 ， 故最終結(jié)論定為二級(jí)水 。 其他兩個(gè)方面的滿足多是采用一些補(bǔ)救的方法 。 這樣可將概率統(tǒng)計(jì)方法用到水質(zhì)評(píng)價(jià)中去 。 2022/5/29 19 iNPM? ?斷面 水期 監(jiān)測(cè)次數(shù) Ⅱ P% Ⅲ P% Ⅳ P% Ⅴ P% Ⅴ P% 評(píng)價(jià)結(jié)果 1 豐 9 1 3 4 1 100 / / Ⅳ 枯 10 / / 4 40 2 60 2 80 2 100 Ⅴ 2 豐 12 1 / / 2 25 1 8 100 Ⅴ 枯 13 1 2 23 / / 4 6 100 Ⅴ 累積頻率法 2022/5/29 20 頻率公式 式中： P—— 累積頻率； n—— 總檢測(cè)次數(shù)； m—— 從大到小的累積頻數(shù) 。 這些可表征不同污染強(qiáng)度的污染歷時(shí)情況 。 100%1mPn???2022/5/29 21 黃河蘭州段各種累積頻率的濃度值 項(xiàng)目 P =10% P =20% P =30% P =40% P =50% P =60% P =70% P =80% P =90% 均值 X 斷 面 DO COD 酚 氰 砷 汞 1 1 .1 3 .6 0 .0 0 8 0 0 .0 0 4 6 0 .0 2 6 1 0 .0 0 1 6 9 .9 2 .8 0 .0 0 3 7 0 .0 0 2 6 0 .0 1 6 5 0 .0 0 0 8 9 .2 2 .3 0 .0 0 2 1 0 .0
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