環(huán)境質(zhì)量綜合評價(jià)ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-28 12:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 標(biāo)總體中權(quán)系數(shù)的大小與某種功能下的單項(xiàng)分級標(biāo)準(zhǔn)無關(guān) 。 所以對于 Si， 如果某單項(xiàng)指標(biāo)分為 5個(gè)級別 ， 則取它們的均值： DO與其他指標(biāo)相反： 歸一化： 對于模糊集合 U上單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)系數(shù) ,也可以寫成矩陣形式 , )(51 54321 SSSSSS i ?????DODODODODO CSSCW ??1???ni iiiiiSCSCW12022/5/29 14 如 B= [,]， 說明 BOD的權(quán)系數(shù)為 ，DO的權(quán)系數(shù)為 。 如果 U取 n項(xiàng) ， 則 B為 1 n矩陣 。 ● 模糊矩陣復(fù)合運(yùn)算 得到權(quán)系數(shù)模糊矩陣 B和關(guān)系模糊矩陣 R。 把 Ｂ 和 R進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算便得出綜合評價(jià)指數(shù) 。 模糊矩陣復(fù)合運(yùn)算將矩陣乘法運(yùn)算中的 “ ”號改為 “ ∧ ” 號 ， 將 “ ＋ ” 號改為 “ ∨ ” 號 ， “ ∧ ”意為兩數(shù)之中取小的 。 “ ∨ ” 意為兩數(shù)之中取大的 。 試比較： 普通矩陣乘法：設(shè) Ｆ ＝ [2,3,4]， E= F與 E兩矩陣相乘： F E=[2,3,4] ??????????323212543??????????3232125432022/5/29 15 ＝ [(2 3+(3 2)+(4 3),(2 4)+(3 1)+(4 2), (2 5)+(3 2)+(4 3)]＝ [24 19 28] 如進(jìn)行模糊矩陣復(fù)合運(yùn)算： FoE=[2,3,4] o ＝ [(2∧ 3)∨ (3∧ 2)∨ (4∧ 3),(2∧ 4)∨ (3∧ 1)∨ (4∧ 2),(2∧ 5)∨ (3∧ 2)∨ (4∧ 3)＝ [3 2 3] 再回到水質(zhì)模糊評價(jià)的例子： BoR=[ ] o ＝ [0 0] 得出的指數(shù)是對應(yīng)于 V集合上各項(xiàng)的隸屬度 。 即對一級水的隸屬度為 0， 對二級水的隸屬度為 ， 三級水的隸屬度為 ， ??????????323212543????????????????2022/5/29 16 對四級水的隸屬度為 ， 對五級水的隸屬度為 0， 結(jié)果 對四級水的隸屬度為最大 。 結(jié)論：水體為四級 。 如果在模糊矩陣復(fù)合運(yùn)算結(jié)果中出現(xiàn)兩個(gè)最大值時(shí) ， 這時(shí)要考慮 次大值貼近哪個(gè) 。 例如：某一復(fù)合運(yùn)算結(jié)果為： BoR＝ [ 0 0] 結(jié)果中對于二級 、 三級水的隸屬度都是 ， 但對于一級水的隸屬度為 ， 對四級水的隸屬度為 0。 所以結(jié)論應(yīng)更偏向一級水方向 ， 故最終結(jié)論定為二級水 。 2022/5/29 17 補(bǔ)充內(nèi)容 : 概率統(tǒng)計(jì)法 要綜合反映水質(zhì)狀況 ， 前面提出的水質(zhì)指數(shù)方法仍具有一定的局限性 ， 所以這些水質(zhì)指數(shù)還不能全面的反映出某一水域的水質(zhì)污染情況 。 因?yàn)槟骋凰蛩|(zhì)污染狀況應(yīng)從三個(gè)方面來評定； 第一是 污染強(qiáng)度 ， 具體說是水中污染物的濃度和它們的影響效應(yīng)； 第二是 污染范圍 ， 即在水域中各種污染強(qiáng)度所影響空間的大?。? 第三是 污染歷時(shí) ， 即在水域中各種污染強(qiáng)度所持續(xù)的時(shí)間 ， 因此對一個(gè)水域的全面水質(zhì)污染評價(jià) ， 應(yīng)包括這三個(gè)方面的內(nèi)容才能完善 。 評價(jià)指數(shù)多是只能滿足第一方面的內(nèi)容 ， 即僅在一定程度上反映了水質(zhì)的污染強(qiáng)度 。 其他兩個(gè)方面的滿足多是采用一些補(bǔ)救的方法 。 2022/5/29 18 在水質(zhì)評價(jià)上忽略了污染歷時(shí)這個(gè)要素 。 為了彌補(bǔ)水質(zhì)監(jiān)測的不足 ， 可以在實(shí)際工作中 ， 不按時(shí)序來考慮其污染歷時(shí)情況 ， 而把每一個(gè)測值都看成一個(gè)隨機(jī)變量 。 當(dāng)取一定數(shù)量的檢測值時(shí) （ 例如在 3040個(gè)以上 ） ， 便要用概率的方法處理 ， 以推求某種出現(xiàn)機(jī)率的污染強(qiáng)度是多大 ， 即 用各種污染強(qiáng)度的再現(xiàn)機(jī)遇來表示時(shí)間因素 ， 如某種強(qiáng)度出現(xiàn)機(jī)會(huì)多 ， 則表示在時(shí)間上它經(jīng)常出現(xiàn) ， 亦即其污染歷時(shí)較長 。 這樣可將概率統(tǒng)計(jì)方法用到水質(zhì)評價(jià)中去 。 另外 ， 對一個(gè)測站若干次檢測之后的濃度表示方法 ， 一般采用均值來避免偶然性的缺點(diǎn) ， 但也確有大值被小值拉平的現(xiàn)象 ， 即使用數(shù)學(xué)期望值和方差的方法 ， 也未能從本抽上改變上述缺欠 。 如果對水中污染檢測值的隨機(jī)系列 ， 不只用均值 ， 最大值來代表或?qū)Ρ?， 而 采用各種機(jī)率的強(qiáng)度值或各種強(qiáng)度的機(jī)率來表示或比較 ， 則能更切合實(shí)際 。 這也是采用概率方法進(jìn)行水質(zhì)評價(jià)的理由 。 2022/5/29 19 iNPM? ?斷面 水期 監(jiān)測次數(shù) Ⅱ P% Ⅲ P% Ⅳ P% Ⅴ P% Ⅴ P% 評價(jià)結(jié)果 1 豐 9 1 3 4 1 100 / / Ⅳ 枯 10 / / 4 40 2 60 2 80 2 100 Ⅴ 2 豐 12 1 / / 2 25 1 8 100 Ⅴ 枯 13 1 2 23 / / 4 6 100 Ⅴ 累積頻率法 2022/5/29 20 頻
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