小波變換的應(yīng)用ppt課件(已修改)
2025-05-11 00:34 本頁(yè)面
【正文】 小波變換的應(yīng)用小波變換的主要應(yīng)用領(lǐng)域：n 信號(hào)分析n 圖像處理n 量子力學(xué)n 理論物理n 軍事電子對(duì)抗與武器的智能化n 目標(biāo)分類與識(shí)別n 音樂與語(yǔ)音的分解與合成小波變換的主要應(yīng)用領(lǐng)域：n 醫(yī)學(xué)成像與診斷n 地震勘探數(shù)據(jù)處理n 機(jī)械故障診斷n 數(shù)值分析n 微分方程求解小波在圖像壓縮中的應(yīng)用：n 圖像壓縮的原理： 圖像數(shù)據(jù)文件中通常包含有大量的冗余（redundancy)信息和不相干 (irrelevancy)的信息。包括：空間冗余；時(shí)間冗余；結(jié)構(gòu)冗余；視覺冗余；知識(shí)冗余等。n 傳統(tǒng)的圖像壓縮方法基于 Shannon信息論。其前提是： 任何一組隨機(jī)分布的數(shù)據(jù)的信息量由其熵來表征。n 現(xiàn)在，壓縮技術(shù)的研究突破了傳統(tǒng)信息論的框架，注入了人的感知特性，利用感知熵理論，使壓縮效果得到了提高。圖像壓縮的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)：n 靜止圖像： JPEG,CCITTn 電視電話 /會(huì)議電視： n 活動(dòng)圖像： MPEGn 靜止圖像： JPEG2022n 活動(dòng)圖像： MPEG4,MPEG7壓縮效果評(píng)價(jià)：n 圖像壓縮編碼的三個(gè)階段：圖像分解 量化 無(wú)損壓縮圖像壓縮編碼方法：n 統(tǒng)計(jì)編碼
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