小波變換的應(yīng)用ppt課件(已修改)
2025-05-11 00:34 本頁面
【正文】 小波變換的應(yīng)用小波變換的主要應(yīng)用領(lǐng)域：n 信號分析n 圖像處理n 量子力學(xué)n 理論物理n 軍事電子對抗與武器的智能化n 目標(biāo)分類與識別n 音樂與語音的分解與合成小波變換的主要應(yīng)用領(lǐng)域：n 醫(yī)學(xué)成像與診斷n 地震勘探數(shù)據(jù)處理n 機械故障診斷n 數(shù)值分析n 微分方程求解小波在圖像壓縮中的應(yīng)用：n 圖像壓縮的原理： 圖像數(shù)據(jù)文件中通常包含有大量的冗余（redundancy)信息和不相干 (irrelevancy)的信息。包括：空間冗余；時間冗余；結(jié)構(gòu)冗余；視覺冗余；知識冗余等。n 傳統(tǒng)的圖像壓縮方法基于 Shannon信息論。其前提是： 任何一組隨機分布的數(shù)據(jù)的信息量由其熵來表征。n 現(xiàn)在，壓縮技術(shù)的研究突破了傳統(tǒng)信息論的框架，注入了人的感知特性，利用感知熵理論，使壓縮效果得到了提高。圖像壓縮的國際標(biāo)準(zhǔn)：n 靜止圖像： JPEG,CCITTn 電視電話 /會議電視： n 活動圖像： MPEGn 靜止圖像： JPEG2022n 活動圖像： MPEG4,MPEG7壓縮效果評價：n 圖像壓縮編碼的三個階段：圖像分解 量化 無損壓縮圖像壓縮編碼方法：n 統(tǒng)計編碼
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1