【總結】小波分析在電力系統中的應用小波分析的基本原理小波分析的應用實例小波分析在電力系統中的應用123變尺度降階等值建模法一、小波分析的基本原理把某一稱為基本小波的函數做位移b后,再在不同尺度a下與待分析信號x(t)做內積:式中:a為尺度因子,b為平移因子,
2025-05-13 11:19
【總結】由此可見,離散小波變換可以表示成由低通濾波器和高通濾波器組成的一棵樹。原始信號通過這樣的一對濾波器進行的分解叫一級分解。信號可進行多級分解。如果對信號的高頻分量不再分解,而對低頻分量連續(xù)分解,就得到了小波分解樹。如圖8-7如果不僅對低頻分量分解,也對高頻分量分解就得到了小波包分解樹。小波包分解樹是小波分解樹的一般化,可為信號分析提供更豐富詳細的
2025-05-04 22:07
【總結】小波變換在探地雷達數據處理中的應用探地雷達觀測數據為由電磁回波組成的時間與空間的數據集,單道數據以天線頻率為中心具有一定帶寬。這種電磁回波易受環(huán)境背景的電磁干擾,利用時頻分析方法去噪是雷達信號的數據處理研究的熱點問題。本文介紹了探地雷達原理和一維小波變換多尺度分析的原理,選
2025-04-29 06:43
【總結】2021/6/17信號處理第10章小波變換導論連續(xù)小波變換(Continuouswavelettramsform)2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理實小波的例子2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理t
2025-05-11 02:17
【總結】2022/5/27機械工程及自動化研究所現代信號處理技術及應用第六章連續(xù)小波變換及其工程應用西安交通大學機械工程學院研究生學位課程第六章連續(xù)小波變換及其工程應用諧波小波變換及其工程應用Laplace小波特征波形相關濾波Hermitian連續(xù)小波變換與信號奇異性識別引言小波分析中被廣泛使
2025-04-30 01:35
【總結】§6小波變換的應用簡介小波在信號消噪中的應用小波分析與信號的奇異性檢測小波變換在圖像處理中的應用小波變換在電力系統諧波檢測中的應用小波在信號消噪中的應用降噪實例降噪原理閾值的確定硬閾值和軟閾值去噪降噪原理在小波分析中,應用最廣泛的無疑是信號處理和圖像處理,而在這兩個領
2025-04-29 06:25
【總結】內容簡介1.小波分析的數學基礎2.小波分析的發(fā)展歷程3.小波變換4.小波分析應用5.主要參考文獻1.小波分析的數學基礎集合論上定義的三大空間:距離空間、賦范線性空間、Hilbert空間。相關概念及理論:空間可看成是實際物理空間或歐幾里德三維空間的推廣和抽象
2025-01-12 11:15
【總結】小波分析方法及其在電力系統中的應用內容z1.引言z2.回顧傅立葉分析z3.小波變換簡介z4.連續(xù)小波變換z5.離散小波變換z6.小波包變換簡介z7.電力系統應用1.引言z傳統的時頻信號分析是建立在傅里葉變換的基礎上。但是,傅里葉分析只有頻率分辨率而沒有時間分辨率。它無法表述信號的時頻局域性質,而時頻局域性質恰恰是非平穩(wěn)信
2025-01-01 03:56
【總結】畢業(yè)設計(論文)附錄題目:小波包分析在信號處理中的應用目錄附件1:開題報告...............................................共3頁附件2:計算機程序...............
2025-08-19 16:07
【總結】小波在信號檢測中的應用畢業(yè)論文誠信書我謹在此保證:本人所寫的畢業(yè)論文(設計),凡引用他人的研究成果均已在參考文獻或注釋中列出。論文(設計)主體均由本人獨立完成,沒有抄襲、剽竊他人已經發(fā)表或未發(fā)表的研究成果行為。如出現以上違反知識產權的情況,本人愿意承擔相應的責任。
2025-08-22 14:00
2025-06-29 01:58
【總結】第2頁共3頁畢業(yè)設計說明書題目:基于MATLAB的小波變換在圖像壓縮中的應用院(系):專業(yè):計算機通信工程學生姓名:學號:指導教師:
2025-08-06 19:04
【總結】一、實驗目的深刻認識信號時域分析、頻域分析及時頻域分析的特點,進一步理解信號的時頻分析的基本原理,掌握利用小波變換進行信號的去噪和壓縮的方法。實驗六信號的時頻分析與小波分析二、實驗原理信號的傅里葉變換是以正弦類(虛指數)信號為基函數,其物理概念清晰,對確定性信號和平穩(wěn)信號的分析發(fā)揮了重要作用。
2025-05-12 05:14
【總結】北京大學畢業(yè)設計(論文)題目:小波包分析在信號處理中的應用學院:信息學院專業(yè):信息工程學生姓名:正正班級/學號指導
2025-06-26 19:32
【總結】2022年10月9日2022秋季學期網上課程多媒體技術基礎與應用(MultimediaFundamentalsandApplications)(FacetoFace2of4)林福宗清華大學計算機科學與技術系智能技術與系統國家重點實驗室2022年10月9日2022年10月9
2025-08-05 05:42