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正文內(nèi)容

多重回歸ppt課件(已修改)

2025-05-10 23:54 本頁面
 

【正文】 多重線性回歸與相關(guān) ? 多重回歸 (multiple linear regression)與多重相關(guān) (multiple correlation)是研究 一個因變量和 多個自變量 之間線性關(guān)系的統(tǒng)計學分析方法。 第一節(jié) 多重線性回歸的概念及其統(tǒng)計描述 ? 例 131 為了研究空氣中一氧化氮 ( NO)的濃度與汽車流量等因素的關(guān)系,有人測定了某城市交通點在單位時間內(nèi)過往的 汽車數(shù) 、氣溫 、 空氣濕度 、 風速 以及空氣中的 NO的濃度 ,數(shù)據(jù)如表 131所示。 表 13 1 空氣中 NO 濃度與相關(guān)因素的監(jiān)測數(shù)據(jù) 車流 ( X1) 氣溫 ( X2) 氣濕 ( X3) 風速 ( X4) NO ( Y ) 車流 ( X1) 氣溫 ( X2) 氣濕 ( X3) 風速 ( X4) NO ( Y ) 1 3 0 0 2 0 . 0 80 0 . 4 5 0 . 0 6 6 9 4 8 2 2 . 5 69 2 . 0 0 0 . 0 0 5 1 4 4 4 2 3 . 0 57 0 . 5 0 0 . 0 7 6 1 4 4 0 2 1 . 5 79 2 . 4 0 0 . 0 1 1 7 8 6 2 6 . 5 64 1 . 5 0 0 . 0 0 1 1 0 8 4 2 8 . 5 59 3 . 0 0 0 . 0 0 3 1 6 5 2 2 3 . 0 84 0 . 4 0 0 . 1 7 0 1 8 4 4 2 6 . 0 73 1 . 0 0 0 . 1 4 0 1 7 5 6 2 9 . 5 72 0 . 9 0 0 . 1 5 6 1 1 1 6 3 5 . 0 92 2 . 8 0 0 . 0 3 9 1 7 5 4 3 0 . 0 76 0 . 8 0 0 . 1 2 0 1 6 5 6 2 0 . 0 83 1 . 4 5 0 . 0 5 9 1 2 0 0 2 2 . 5 69 1 . 8 0 0 . 0 4 0 1 5 3 6 2 3 . 0 57 1 . 5 0 0 . 0 8 7 1 5 0 0 2 1 . 8 77 0 . 6 0 0 . 1 2 0 9 6 0 2 4 . 8 67 1 . 5 0 0 . 0 3 9 1 2 0 0 2 7 . 0 58 1 . 7 0 0 . 1 0 0 1 7 8 4 2 3 . 3 83 0 . 9 0 0 . 2 2 2 1 4 7 6 2 7 . 0 65 0 . 6 5 0 . 1 2 9 1 4 9 6 2 7 . 0 65 0 . 6 5 0 . 1 4 5 1 8 2 0 2 2 . 0 83 0 . 4 0 0 . 1 3 5 1 0 6 0 2 6 . 0 58 1 . 8 3 0 . 0 2 9 1 4 3 6 2 8 . 0 68 2 . 0 0 0 . 0 9 9 1 4 3 6 2 8 . 0 68 2 . 0 0 0 . 0 9 9 ikikiii xxxY ????? ?????? .
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