案例庫(kù)下載-項(xiàng)目八假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析(已修改)
2025-04-29 04:07 本頁(yè)面
【正文】 項(xiàng)目八 假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析實(shí)驗(yàn)3 方差分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 學(xué)習(xí)利用Mathematica求單因素方差分析的方法.基本命令Statistics\作方差分析時(shí), 必須調(diào)用線(xiàn)性回歸軟件包的命令 Statistics\或輸入調(diào)用整個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件包命令Statistics`在線(xiàn)性回歸模型Y = Xb +e中,向量Y是因變量, . DesignedRegress也是作一元和多元線(xiàn)性回歸的命令, 它的應(yīng)用范圍更廣些. 其格式與命令Regress的格式略有不同: DesignedRegress[設(shè)計(jì)矩陣X,因變量Y的值集合, RegressionReport {選項(xiàng)1, 選項(xiàng)2, 選項(xiàng)3,…}]RegressionReport(回歸報(bào)告)可以包含:ParameterCITable(參數(shù)b的置信區(qū)間表), PredictedResponse (因變量的預(yù)測(cè)值), MeanPredictionCITable(均值的預(yù)測(cè)區(qū)間), FitResiduals(擬合的殘差), SummaryReport(總結(jié)性報(bào)告)等, 但不含BestFit.實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備—將方差分析問(wèn)題納入線(xiàn)性回歸問(wèn)題在線(xiàn)性回歸中, 把總的平方和分解為回歸平方和與誤差平方和之和, 并在輸出中給出了方差分析表. 而在方差分析問(wèn)題中, 也把總的平方和分解為模型平方和與誤差平方和之和, 其方法與線(xiàn)性回歸中的方法相同. 因此只要把方差分析問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性模型的問(wèn)題, 就可以利用線(xiàn)性回歸中的設(shè)計(jì)回歸命令DesignedRegress做方差分析.單因素試驗(yàn)方差分析的模型是 ()上式也可改寫(xiě)成 ()給定具體數(shù)據(jù)后, 還可()式寫(xiě)成線(xiàn)性模型的形式: Y = Xb +e
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