數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)游戲客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用(已修改)
2025-04-27 12:12 本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)游戲客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用現(xiàn)今，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得以應(yīng)用，并有了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展。許多學(xué)者對數(shù)據(jù)挖掘的研究及其在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用上獲得了相當(dāng)?shù)耐黄?，很多行業(yè)因此獲益匪淺。在我國，網(wǎng)絡(luò)游戲作為一個(gè)新興不久的行業(yè)，擁有著巨大的市場和龐大的潛力，但隨之而來的是愈發(fā)激烈的市場競爭，一些主流的游戲運(yùn)營商已經(jīng)把目光投向了在傳統(tǒng)行業(yè)中取得了巨大成功的客戶關(guān)系管理體制。但是，不同于其他行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)游戲是建立在網(wǎng)絡(luò)信息交流平臺(tái)之上，它所搜集到的客戶數(shù)據(jù)更為龐大和繁雜，那么怎樣從如此龐大的數(shù)據(jù)中找到有效資料呢？這就需要應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。本文簡要介紹了網(wǎng)絡(luò)游戲客戶關(guān)系管理的模式和內(nèi)容以及幾種主要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；著重利用決策樹玩家進(jìn)行了分類、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對玩家流失進(jìn)行了分析、利用粗糙集對玩家信息進(jìn)行了挖掘。通過上述分析論證了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)游戲客戶關(guān)系管理中應(yīng)用的可行性和有效性。 關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)游戲；客戶關(guān)系管理；數(shù)據(jù)挖掘；應(yīng)用AbstractAt the present time, the application of the technique of data mining has been developing in many kinds of fields. The experts has quite a number of breakthrough in the data mining research and the customer relationship management, which has brought great benefits for many industries.As a newestablished industry, online games has the huge potential market in China, but along with market petition, some of the online game operators target the system of customer relationship management which has already been much successful in the traditional industries. Being different from other industries, online game is based on the munication platform of net information, which can collect much more customer data. How to find the effective information from such a giant database? It needs the technique of data mining.This article will simply analyze the mode and the content about the management of online game customer relationship, and introduce some major kinds of DM techniques: classifying the players by decision tree, analyzing the drain of players by neural net, and mining the player information by rough set. It will demonstrate the feasibility and the effectivity of the application of DM technique in the customer relationship management. Keywords：Online Games；CRM；DM；Application目錄不寫了第一章引言第一節(jié)文獻(xiàn)綜述“網(wǎng)絡(luò)游戲”也被成為“在線游戲”（Online Games），是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行、可以多人同時(shí)參與的電腦游戲，是通過人與人之間的互動(dòng)以達(dá)到交流、娛樂和休閑的目的。網(wǎng)絡(luò)游戲不同于其他行業(yè)，它建立在網(wǎng)絡(luò)信息交流平臺(tái)之上，因此，它所搜集到的客戶數(shù)據(jù)更為龐大和繁雜，那么如何從如此龐大的數(shù)據(jù)中找到有效資料，又如何應(yīng)用于客戶關(guān)系管理之上，這便是我們需要去研究的問題。在我國，網(wǎng)絡(luò)游戲是一個(gè)新興的行業(yè)，對其研究多集中于法律的虛擬財(cái)產(chǎn)案件上，網(wǎng)絡(luò)游戲客戶關(guān)系管理方面的研究寥寥無幾。雖然如此，但我們?nèi)耘f可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其他行業(yè)上的客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用里進(jìn)行參考，進(jìn)而對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)游戲客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用的可行性，有效性進(jìn)行探討。哈爾濱工程大學(xué)的鞠偉平，鄧憶瑞所刊登的《基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘方法在C R M中的應(yīng)用研究》中指出：“客戶關(guān)系管理是一種旨在加強(qiáng)企業(yè)與客戶之間關(guān)系的新的管理機(jī)制。其如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深層分析，保留高價(jià)值客戶、發(fā)掘潛力客戶，實(shí)現(xiàn)在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間，為客戶提供合適產(chǎn)品和服務(wù)是現(xiàn)在客戶關(guān)系管理中的研究重點(diǎn)。本文將數(shù)據(jù)挖掘中的ID3分類算法應(yīng)用于CRM系統(tǒng)中，不僅可以使企業(yè)更好地發(fā)現(xiàn)客戶群特征，掌握市場動(dòng)態(tài)，同時(shí)也將有助于企業(yè)的管理全面走向信息化。[3]”山東財(cái)政學(xué)院的董寧所刊登的《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用》中指出：“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)管理客戶生命周期的各個(gè)階段，包括客戶的識(shí)別、獲取新的客戶、讓已有的客戶創(chuàng)造更多的利潤、保持住有價(jià)值的客戶等。它能夠幫助企業(yè)確定客戶的特點(diǎn)，使企業(yè)能夠?yàn)榭蛻籼峁┯嗅槍π缘姆?wù)……客戶識(shí)別的關(guān)鍵問題是確定對企業(yè)有意義客戶的標(biāo)準(zhǔn)……數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在對營銷的反映情況的預(yù)測上。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立“客戶行為反應(yīng)”預(yù)測模型，對客戶的未來行為進(jìn)行預(yù)測……解決客戶流失問題，可以使用數(shù)據(jù)挖掘方法對已經(jīng)流失客戶進(jìn)行分類，并對每類流失客戶的特征進(jìn)行描述。然后，使用關(guān)聯(lián)、近鄰等挖掘技術(shù)和方法對現(xiàn)有客戶消費(fèi)行為進(jìn)行分析，以確定每類客戶流失的可能性，其中著重于發(fā)現(xiàn)那些流失可能性大的優(yōu)質(zhì)客戶。[4]”華中師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的曹萍刊登的《利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(DM)提升客戶關(guān)系管理(CRM)》中指出：“客戶關(guān)系管理系統(tǒng)隨著信息技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)管理理念的轉(zhuǎn)變,己
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