抑制房地產(chǎn)投機(jī)問題(已修改)
2025-04-07 00:32 本頁面
【正文】 抑制房地產(chǎn)投機(jī)問題摘要本文主要討論了影響房價的主要原因和抑制房地產(chǎn)投機(jī)問題。部分投機(jī)者通過各種融資渠道買入房屋囤積，期望獲得高額利潤，導(dǎo)致房價居高不下，因此如何有效抑制房地產(chǎn)價格上揚(yáng)，抑制房地產(chǎn)投機(jī)，是一個備受關(guān)注的社會問題。對于問題（1）我們充分理解了題設(shè)給出的概念，搜索大量相關(guān)的數(shù)據(jù)，并結(jié)合了經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的知識對搜到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、篩選。對于得到的數(shù)據(jù)我們用統(tǒng)計(jì)回歸方法建立杭州市房價的數(shù)學(xué)模型，運(yùn)用matlab對模型進(jìn)行求解，然后對模型的解進(jìn)行分析，剔除異常數(shù)據(jù)，重新求解后運(yùn)用模型對房價的形成、演化機(jī)理和房地產(chǎn)投機(jī)進(jìn)行深入細(xì)致的分析。對于問題（2），我們運(yùn)用matlab求得問題（1）中建立的數(shù)學(xué)模型的結(jié)果，對其進(jìn)行顯著性分析，剔除掉顯著性水平差的剩余顯著性高的即是影響房價的主要原因。對于問題（3），我們通過建立房地產(chǎn)首付款比例、貸款利率、多套房貸款限制因素和房價的數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行分析，找出房地產(chǎn)首付款比例、貸款利率對房價的影響，通過其對房價的影響來分析其對對房地產(chǎn)投機(jī)者的影響。對于問題（4），我們運(yùn)用問題（1）中建立的統(tǒng)計(jì)回歸數(shù)學(xué)模型來預(yù)測未來的房價?；貧w模型的一個重要應(yīng)用是，對于給定的回歸變量的取值，可以以一定的置信區(qū)間預(yù)測因變量的取值范圍，即預(yù)測區(qū)間。對于問題（5），可以考慮從問題1的模型中進(jìn)行改進(jìn)，我們根據(jù)所建立的模型和結(jié)果，得到對房價影響顯著的因素，結(jié)合現(xiàn)有的政策運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法給出抑制房地產(chǎn)投機(jī)的政策建議。最后，我們對模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了評價，并對模型進(jìn)行了簡單的推廣，說明模型還有那些簡單的應(yīng)用。關(guān)鍵詞 杭州房價；房價趨勢；房地產(chǎn)投機(jī)；房價預(yù)測；一、問題的提出與重述近幾年來，我國各大城市的房價出現(xiàn)了普遍持續(xù)上漲情況。一方面，房價的上漲使生活成本大幅增加，導(dǎo)致許多中低收入人群買房難；另一方面，部分投機(jī)者通過各種融資渠道買入房屋囤積，期望獲得高額利潤，導(dǎo)致房價居高不下。因此，如何有效抑制房地產(chǎn)價格上揚(yáng)，抑制房地產(chǎn)投機(jī)，是一個備受關(guān)注的社會問題。從1998年的房地產(chǎn)市場啟動到現(xiàn)在住房出現(xiàn)了超前消費(fèi)，一些消費(fèi)者在購房上出現(xiàn)了“買漲不買跌”的跟風(fēng)現(xiàn)象。當(dāng)前，中國居民購房一部分屬于奢侈消費(fèi)，這與建設(shè)節(jié)約型社會相悖。住宅市場需求與供給結(jié)構(gòu)不匹配。一是經(jīng)濟(jì)適用房投資繼續(xù)下降。2004年全國經(jīng)濟(jì)適用房投資出現(xiàn)負(fù)增長(%)，%，%%。二是經(jīng)濟(jì)適用房銷售面積下降。2003年和2004年經(jīng)濟(jì)適用房銷售面積分別為4019萬平方米和3262萬平方米，%%。三是中小戶型比例偏低。2004年部分城市銷售的商品住宅中，120平方米/套以上的住房在40%以上，最高超過60%。四是中低價位商品住房呈下降趨勢。以北京為例，5000元/%%。建設(shè)部在2006年4月通報(bào)了全國城鎮(zhèn)廉租住房制度的建設(shè)和實(shí)施情況。全國有13個省(區(qū))沒有將廉租住房制度建設(shè)納入省級人民政府對市(區(qū))、縣人民政府工作的目標(biāo)責(zé)任制管理，70個地級以上城市沒有建立廉租住房制度。建設(shè)部公布的2004年末中國住房人均建筑面積近25平方米。數(shù)字本身沒有問題，而是數(shù)字后面隱含的是普
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