[工學(xué)]統(tǒng)計(jì)學(xué)_6抽樣分布(已修改)
2025-03-01 13:14 本頁面
【正文】 6 1 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 第 6 章 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布 作者：北京工商大學(xué)商學(xué)院 張宏亮 6 2 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 第 6 章 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布 ? 167。 統(tǒng)計(jì)量 ? 167。 關(guān)于分布的幾個(gè)概念 ? 167。 由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布 ? 167。 樣本均值的分布與中心極限定理 ? 167。 樣本比例的抽樣分布 ? 167。 兩個(gè)樣本平均值之差的分布 ? 167。 關(guān)于樣本方差的分布 * 6 3 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 167。 統(tǒng)計(jì)量 一、概念 二、常用統(tǒng)計(jì)量 三、次序統(tǒng)計(jì)量 * 四、充分統(tǒng)計(jì)量 * 6 4 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 1. 總體中各元素的觀察值所形成的分布 2. 分布通常是未知的 3. 可以假定它服從某種分布 總體分布 (population distribution) 總體 6 5 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 1. 一個(gè)樣本中各觀察值的分布 2. 也稱經(jīng)驗(yàn)分布 3. 當(dāng)樣本容量 n逐漸增大時(shí)，樣本分布逐漸接近總體的分布 樣本分布 (sample distribution) 樣本 6 6 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) ? 統(tǒng)計(jì)量 ? 從總體上抽取樣本后，利用樣本信息構(gòu)造不同的樣本函數(shù)，而此函數(shù)不依賴于任何未知參數(shù)（通過樣本即可得出） ? 樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量 6 7 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) ?例： X X2…Xn 是從某總體 X中抽取的一個(gè)樣本，則 ? 樣本均值 ? 樣本方差 ? 則， 都是統(tǒng)計(jì)量 ???niiXnX11?????nii XXnS122 )(112S、X常用統(tǒng)計(jì)量 ? 矩：總體或樣本的信息（如期望、方差）；階：次方 ? 常用統(tǒng)計(jì)量 ???niiXnX11 ?????nii XXnS122 )(11 XSV /????nikik Xnm11 ?????nikik XXnv1)(11? ?? ????niniii XXXXna12/31233 ))(/()(? ?? ?????niniii XXXXna121244 3))(/()(6 9 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 次序統(tǒng)計(jì)量 ? X X2…Xn 是從某總體 X中抽取的一個(gè)樣本，則 ? X(1)、 X(2)…X(n) 按從小到大順序排列，則稱為次序統(tǒng)計(jì)量 ? R(n)= X(n) － X(1)，稱為極差 6 10 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 學(xué)習(xí)目標(biāo) ? 充分統(tǒng)計(jì)量：不損失樣本信息的統(tǒng)計(jì)量 ? 例 6 11 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第三版 ) 167。 關(guān)于分布的幾個(gè)概念 一、抽樣分布 二、漸近分布 三、隨機(jī)模擬獲得的近似分布
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