數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用(2)(已修改)
2025-01-27 07:14 本頁面
【正文】 Lecture 12 Morphological Image Processing ? Introduction ? 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的歷史可回溯到 19世紀(jì)Euler， 20世紀(jì) Minkowski等人的研究，1964年法國的 Matheron和 Serra在積分集合的研究成果上，將數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)引入圖像處理領(lǐng)域，并研制了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像處理系統(tǒng)。 ? 概念 ? 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是一門建立在嚴(yán)格數(shù)學(xué)理論的基礎(chǔ)上，分析空間結(jié)構(gòu)的形狀、框架的學(xué)科。其語言是集合論，這是極其重要的，也意味著： (1) 它的運(yùn)算是由集合運(yùn)算來定義 (2) 所有的方式都必須以合理的方式轉(zhuǎn)換為集合 ? 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法 輸入圖像 移位、交、并等集合運(yùn)算 輸出圖像 結(jié)構(gòu)元素 形態(tài)學(xué)處理的基本思想：利用結(jié)構(gòu)元素 (structuring element)作為“探針”，在圖像中不斷移動，在此過程中收集圖像的信息、分析圖像各部分間的相互關(guān)系，從而了解圖像的結(jié)構(gòu)特征。 ? 結(jié)構(gòu)元素 (structuring element) ? 結(jié)構(gòu)元素與被處理的目標(biāo)圖像中抽取何種信息密切相關(guān)，結(jié)構(gòu)元素可攜帶形態(tài)大小、灰度、色度等信息。不同點(diǎn)的集合形成具有不同性
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