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正文內(nèi)容

質(zhì)量管理學(xué)第七章統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法(已修改)

2025-01-24 15:20 本頁面
 

【正文】 第七章 統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法概述 一、統(tǒng)計(jì)技術(shù)的概念及內(nèi)容 (一 ) 統(tǒng)計(jì)技術(shù)的概念 統(tǒng)計(jì)技術(shù)又稱為數(shù)理統(tǒng)計(jì),是一些以概率論為理論基礎(chǔ)的收集、整理、計(jì)算、分析和處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法的總稱。 (二 ) 統(tǒng)計(jì)技術(shù)的內(nèi)容 1. 描述性統(tǒng)計(jì)技術(shù) 2. 推斷性統(tǒng)計(jì)技術(shù) 3. 控制性統(tǒng)計(jì)技術(shù) 二、幾種常的分布 (一 ) 正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 1. 正態(tài)分布正態(tài)分布如圖所示,它是一個(gè)單峰的平滑的曲線,中間高、兩端低、左右完全對(duì)稱。從圖形上看有一個(gè)極值,出現(xiàn)在 x=μ的地方;有兩個(gè)拐點(diǎn)(凹凸相交之點(diǎn))出現(xiàn)在 μ177。 σ的地方。 (1) 正態(tài)分布的概率密度函數(shù) (2) 正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)。 如圖所示,當(dāng) σ不變時(shí), μ決定曲線的位移, μ不變時(shí), σ決定曲線的高低、胖瘦。 2. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 (1) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)轉(zhuǎn)換 (2) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度和概率分布函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù) φ( u)的圖形,見圖 84。把該圖橫軸上任一 U≤u的隨機(jī)事件上發(fā)生的概率 φ( u)都計(jì)算出來,可形成表 81,正態(tài)分布函數(shù)表(表中只給出了右側(cè) u≥0的 φ( u)值)。 (3) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù) φ ( u) 的圖形 ?(二 ) 二項(xiàng)分布 二項(xiàng)分布是計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) —— 離散型隨機(jī)變量的典型分布,是計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)的重要理論依據(jù)。 1. 二項(xiàng)分布的圖形 2. 二項(xiàng)分布的概率分布和分布函數(shù) 3.
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