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假設(shè)檢驗的基本概念(已修改)

2025-01-24 07:33 本頁面
 

【正文】 2022年 2月 8日 第八章 假設(shè)檢驗的基本概念 2022年 2月 8日 第一節(jié) 檢驗假設(shè)與 P值 2022年 2月 8日 假設(shè)檢驗過去稱顯著性檢驗。它是利用小概率反證法思想,從問題的對立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題 (H1)是否成立。然后在 H0成立的條件下計算檢驗統(tǒng)計量,最后獲得 P值來判斷 。 假設(shè)檢驗基本思想 2022年 2月 8日 問題實質(zhì)上都是希望通過樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別,或兩個樣本統(tǒng)計量的差別,來推斷總體參數(shù)是否不同。這種識別的過程,就是本章介紹的假設(shè)檢驗 (hypothesis test)。 2022年 2月 8日 例 8–1 通過以往大規(guī)模調(diào)查 , 已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)為 , 標準差為 。為研究某礦區(qū)新生兒的發(fā)育狀況 , 現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機抽取新生兒 55人 , 測得其頭圍均數(shù)為, 問該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)是否不同 ? 2022年 2月 8日 本例: 0 3 4 . 5 0 , 3 3 . 8 9c m X c m? ?? , 造成 0X ??? 的可能原因有二 : 假設(shè)檢驗的目的 ——就是判斷差別是由哪種原因造成的 。 ① 抽樣誤差造成的; ② 本質(zhì)差異造成的 。 2022年 2月 8日 一般新生兒頭圍 礦區(qū)新生兒頭圍 ? ???X ?一種假設(shè) H0 另一種假設(shè) H1 抽樣誤差 總體不同 2022年 2月 8日 第二節(jié) 假設(shè)檢驗的基本步驟 2022年 2月 8日 ? 例 8–1 通過以往大規(guī)模調(diào)查,已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)為 ,標準差為 。為研究某礦區(qū)新生兒的發(fā)育狀況,現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機抽取新生兒 55人,測得其頭圍均數(shù)為 ,問該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)是否不同? 2022年 2月 8日 1. 建立檢驗假設(shè),確定檢驗水準(選用單側(cè)或雙側(cè)檢驗) ( 1 )無效假設(shè)又稱零假設(shè),記為 H0; ( 2 )備擇假設(shè)又稱對立假設(shè),記為 H1。 對于檢驗假設(shè),須注意: ① 檢驗假設(shè)是針對總體而言,而不是針對樣本; ② H0和 H1是相互聯(lián)系,對立的假設(shè),后面的結(jié)論是 根據(jù) H0和 H1作出的,因此兩者不是可有可無,而是 缺一不可; 2022年 2月 8日 ③ H1的內(nèi)容直接反映了檢驗單雙側(cè) 。 若 H1中只是 ? ??0 或 ? ?0, 則此檢驗為單側(cè)檢驗 。它不僅考慮有無差異 , 而且還考慮差異的方向 。 ④ 單雙側(cè)檢驗的確定 , 首先根據(jù)專業(yè)知識 ,其次根據(jù)所要解決的問題來確定 。 若從專業(yè)上看一種方法結(jié)果不可能低于或高于另一種方法結(jié)果 , 此時應(yīng)該用單側(cè)檢驗 。 一般認為雙側(cè)檢驗較保守和穩(wěn)妥 。 2022年 2月 8日 (3) 檢驗水準 ?, 過去稱顯著性水準 , 是預(yù)先規(guī)定的概率值 , 它確定了小概率事件的標準 。 在實際工作中常取 ? = 。 可根據(jù)不同研究目的給予不同設(shè)置 。 2022年 2月 8日 H 0 : 34 .5 0? ? (該礦區(qū)新生兒的頭圍與當(dāng)?shù)匾话阈律鷥侯^圍均數(shù)相同) H 1 : ? ? (該礦區(qū)新生兒的頭圍與當(dāng)?shù)匾话阈律鷥侯^圍均數(shù)不同) 0 . 0 5? ? 2022年 2月 8日 根據(jù)變量和資料類型、設(shè)計方案、統(tǒng)計推斷的目的、是否滿足特定條件等(如 數(shù)據(jù)的分布類型 )選擇相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量。 2. 計算檢驗統(tǒng)計量 ( 33 .8 9 34 .5 0) ( 1. 99 / 55 ) 2. 27 3u ? ? ?2022年 2月 8日 3. 確定 P值,下結(jié)論 如例 8–1已得到 P, 按所取檢驗水準 , 則拒絕 H0,接受 H1,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(統(tǒng)計結(jié)論),可以認為礦區(qū)新生兒的頭圍均數(shù)與一般新生兒不同,礦區(qū)新生兒的頭圍小于一般新生兒(專業(yè)結(jié)論)。 2022年 2月 8日 /2,t??/2,t??? tP1 ??2022年 2月 8日 若 P ?? ,按所取檢驗水準 ? ,拒絕0H ,接受 1H ,下“有差別”的結(jié)論。其統(tǒng)計學(xué)依據(jù)是,在 0H 成立的條件下,得到現(xiàn)有檢驗結(jié)果的概率小于?,因為小概率事件不可能在一次試驗中發(fā)生,所以拒絕 0H。 2022年 2月 8日 若 ,不拒絕 H0, 但不能下“無差別”或“相等”的結(jié)論,只能下“根據(jù)目前試驗結(jié)果,尚不能認為有差別”的結(jié)論。 P ??2022年 2月 8日 第三節(jié) 大樣本均數(shù)的假設(shè)檢驗 2022年 2月 8日 均數(shù)比較 u檢驗的主要適用條件為: 1. 單樣本數(shù)據(jù) , 每組例數(shù)等于或大于 60例;兩樣本數(shù)據(jù) , 兩組例數(shù)的合計等于或大于 60例 , 而且基本均等 。 2. 樣本數(shù)據(jù)不要求一定服從正態(tài)分布總體 。 3. 兩總體方差已知 。 4. 理論上要求:單樣本是從總體中隨機抽取 , 兩樣本為隨機分組資料 。 觀察性資料要求組間具有可比性 ,即比較組之間除了研究因素以外 , 其他可能有影響的非研究因素均應(yīng)相同或相近 。 2022年 2月 8日 一 、 單樣本均數(shù)的 u檢驗 (onesample utest) 適用于當(dāng) n較大 (如 n60)或 已知時 。 檢驗統(tǒng)計量分別為 0?000000 ( ) ( )XXXXunS SnXXun?????? ?????????較大時已知時P121 例 82 2022年 2月 8日 P121 例 82 ? 例 8–2(續(xù)例 75) 1995年,已知某地 20歲應(yīng)征男青年的平均身高為。 2022年,在當(dāng)?shù)?20歲應(yīng)征男青年中隨機抽取 85人,平均身高為 cm,標準差為 ,問 2022年當(dāng)?shù)?20歲應(yīng)征男青年的身高與 1995年相比是否不同? 2022年 2月 8日 P121 例 82 0 1 7 1 .2 1 6 8 .5 4 .7 0/ 5 .3 / 8 5XuSn?? ?? ? ?? 檢驗界值 , , u , 得 P,按 α=準,拒絕 H0,接受 H1, 2022年當(dāng)?shù)?0歲應(yīng)征男青年與 1995年相比,差別有統(tǒng)計學(xué)意義。可認為 2022年當(dāng)?shù)?20歲應(yīng)征男青年的身高有變化,比 1995年增高了。 2022年 2月 8日 P121 例 82 ? 由例 75可知, 2022年當(dāng)?shù)?20歲應(yīng)征男青年身高總體均數(shù)的 95%的可信區(qū)間為 ~。該區(qū)間的下限已高于 1995年身高的總體均數(shù),也說明 2022年 20歲應(yīng)征男青年增高了。 2022年 2月 8日 121 2 1 2221212XXX X X XuS SSnn?????? 二 、 兩樣本比較的 u 檢驗 (twosample utest) 適用于兩樣本含量較大 (如n130且 n230)時 。 檢驗統(tǒng)計量為 P122 例 83 兩均數(shù)之差的標準誤的估計值 2022年 2月 8日 P122 例 83 兩均數(shù)之差的標準誤的估計值 例 8 3 ( 續(xù)例 7 7 ) 為比較某藥治療流行性出血熱的療效,將 72 名流行性乙型腦炎患者隨機分為試驗組和對照組,兩組的例數(shù)、均數(shù)、標準差分別為:1 32n ?,1 2 . 9X ?,1 1 .9S ?;2 40n ?,2 5 . 2X ?,2 2 . 7S ?。問試驗組和對照組的平均退熱天數(shù)有無差別? 122 2 2 21 1 2 22 . 9 5 . 2 4 . 2 3/ / 1 . 9 / 3 2 2 . 7 / 4 0XXuS n S n??? ? ? ???2022年 2月 8日 由于 , ,|u|, 得 P, 按 α= , 拒絕H0, 接受 H1, 兩組間差別有統(tǒng)計學(xué)意義 ??梢哉J為試驗組和對照組退熱天數(shù)的總體均數(shù)不相等 , 兩組的療效不同 。 試驗組的平均退熱天數(shù)比對照組短 。 例 77已計算了的95%的可信區(qū)間: 天 , 給出了兩總體均數(shù)差別的數(shù)量大小 。 P122 例 83 兩均數(shù)之差的標準誤的估計值 3 .3 ~ 1 .3??2022年 2月 8日 第四節(jié) 大樣本率的假設(shè)檢驗 2022年 2月 8日 率的 u檢驗的應(yīng)用條件: ? n較大,如每組例數(shù)大于 60例。 ? 樣本 p或 1p均不接近 100%和 0。 ? np和 n(1p)均大于 5。 2022年 2月 8日 一、單樣本率
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