心血管彩色b超ppt課件(已修改)
2025-01-17 10:44 本頁面
【正文】 心血管彩色 B超圖象模式識別與分割 主要內(nèi)容： ? 問題的提出 ? 設(shè)計(jì)思想 ? 幾個(gè)基本概念 ? 算法的實(shí)現(xiàn) ? 圖象的處理和計(jì)算 ? 結(jié)果討論 1問題的提出 B超心血管圖象的分析是診斷心血管疚病的基本方法之一，傳統(tǒng)的方法是醫(yī)生憑肉眼手工測量病變的面積和病變程度，不規(guī)則面積的測量極不準(zhǔn)確，使用計(jì)算機(jī)的模式識別技術(shù)能將醫(yī)生所感興趣的部位提取出來，分析和測量其面積、周長、亮度等參數(shù)，為心血管疾病的梢助診斷提供依據(jù)。 2設(shè)計(jì)思想 ? 將病變的區(qū)域和其他背景分離，計(jì)算各自 所占面積 ? 然后逐點(diǎn)分析該圖象的點(diǎn)，決定其歸屬 出于人為的設(shè)計(jì)了類別和聚類中心。 ? 再進(jìn)一步的分析計(jì)算。 3 幾個(gè)基本概念 ? 聚類 （ Cluster）分析 是由若干模式（ Pattern）組成的，通常，模式是一個(gè)度量（ Measurement）的向量，或者是多維空間中的一個(gè)點(diǎn)。 聚類分析以相似性為基礎(chǔ)，在一個(gè)聚類中的模式之間比不在同一聚類中的模式之間具有更多的相似性。 ? 聚類分析的算法分類 分裂法 （ Partitioning Methods） 層次法 （ Hierarchical Methods）
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