人工智慧演算法於時間序列模型之整合(已修改)
2024-10-15 15:33 本頁面
【正文】 黃日鉦 東吳大學(xué)資訊管理學(xué)系 ? 1975年由密西根大學(xué)教授 John Holland所提出 ? 藉由生物物種的基本運算子，在每代間進行演化，終而尋得適當(dāng)問題的最佳解。 ? 物競天擇，適者生存 ? 遺傳演算法的運算，主要在參數(shù)經(jīng)過編碼的位元字串上，而非參數(shù)本身，所以在搜尋分析上不受參數(shù)連續(xù)性的限制。 ? 遺傳演算法採用隨機多點同時搜尋的方式 (複製 (reproduction)、交配 (crossover)、突變 (mutation)) ，而非傳統(tǒng)的單點依序搜尋方式，因此可以避免侷限在區(qū)域的最佳解上，而得到問題的最佳解上。 ? 遺傳演算法則運算時只需訂定問題要求的目標函數(shù)(Objective function) ，並不需其他的的輔助資訊 (如函數(shù)的微分性、連續(xù)性 ) ，所以適合各類問題的目標函數(shù)。 初始族群 , 以亂數(shù)產(chǎn)生第 k = 0 代的個體開始評估個體的適存值是否合於終 止條件結(jié)束產(chǎn)生新的第 k +1 代的族群突變重新選擇交配是否複製 0()()1( ) ( 1 )()()p ro c e d u reGAsb e g i nti n i t i a l i ze P te v a l u a t e P tw h i l e n o t sa t i sf y st o p p i n g ru l e d ob i g i nttsel e c t P t f ro m P ta l t e r P te v a l u a t e P te n de n d????? 依編碼資料型態(tài)的不同，可以分為：整數(shù)編碼、實數(shù)編碼、二進位編碼、文字編碼以及符號編碼等 11001110111010011071. 483. 51. 2110. 917. 373. 5CEBQAF︷ ︷ ︷ ︷ ︷ ︷1 2 3 4 5 61 2 3 4 5 61 2 3 4 5 6( a ) 二進位編
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1