【總結(jié)】第九章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型1主要內(nèi)容?確定性時(shí)間序列模型?隨機(jī)時(shí)間序列概述?時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)?隨機(jī)時(shí)間序列分析模型?協(xié)整分析和誤差修正模型2時(shí)間序列和時(shí)間序列模型?時(shí)間序列:–各種社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)按照時(shí)間次序排列起來的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。–一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)可以視為它所對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量或隨機(jī)過程(stoch
2025-02-27 17:00
【總結(jié)】應(yīng)用時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱第三章平穩(wěn)時(shí)間序列分析一、上機(jī)練習(xí)dataexample3_1;inputx@@;time=_n_;cards;
2025-06-26 18:35
【總結(jié)】§時(shí)間序列平穩(wěn)性和單位根檢驗(yàn)StationaryTimeSerialandUnitRootTest一、時(shí)間序列的平穩(wěn)性二、單整序列三、單位根檢驗(yàn)?經(jīng)典時(shí)間序列分析模型:–包括MA、AR、ARMA模型–平穩(wěn)時(shí)間序列模型–分析時(shí)間序列自身的變化規(guī)律?現(xiàn)代時(shí)間序列分析模型:–分析時(shí)間序列之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系–單位根檢驗(yàn)
2025-01-14 07:02
【總結(jié)】金融時(shí)間序列分析第五講:?jiǎn)巫兞繒r(shí)間序列模型內(nèi)容結(jié)構(gòu)ARMA模型的理論介紹ARMA模型的實(shí)證分析問題與小結(jié)1231、ARMA模型有何價(jià)值?2、什么是ARMA模型?3、如何確定ARMA(p,q)中的p和q?4、如何估計(jì)ARMA(p,q
2025-01-20 08:18
【總結(jié)】7平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述時(shí)間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)ARMA模型的建?;乜偰夸浉攀鰰r(shí)間序列取自某一個(gè)隨機(jī)過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時(shí)間序列過程是平穩(wěn)的——隨機(jī)過程的隨機(jī)特征不隨時(shí)間變化而變化過
2025-01-01 04:49
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立?第一節(jié)時(shí)間序列的采集、直觀分析和特征分析?第二節(jié)時(shí)間序列的相關(guān)分析?第三節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列的零均值處理?第四節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列的模型識(shí)別?第五節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列模型參數(shù)的矩估計(jì)?第六節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列模型的定階?第七節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列模
2025-01-01 04:42
【總結(jié)】第五章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)第二節(jié)移動(dòng)平均過程的性質(zhì)第三節(jié)自回歸移動(dòng)平均過程的性質(zhì)5/23/20231第四章時(shí)間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)?一、一階自回歸過程AR(1)的性質(zhì)?二、二階自回歸過程AR(2)的性質(zhì)?三、p階自回歸過程AR(p)的性質(zhì)
【總結(jié)】平穩(wěn)時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)平穩(wěn)時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)n設(shè)平穩(wěn)時(shí)間序列是一個(gè)ARMA(p,q)過程,即n本章將討論其預(yù)測(cè)問題,設(shè)當(dāng)前時(shí)刻為t,已知時(shí)刻t和以前時(shí)刻的觀察值我們將用已知的觀察值對(duì)時(shí)刻t后的觀察值進(jìn)行預(yù)測(cè),記為,稱為時(shí)間序列的第
【總結(jié)】第九章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)第二節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別和估計(jì)第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)五、單整、趨勢(shì)平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機(jī)過程一、問題的引出:非平
2025-02-24 21:40
【總結(jié)】第9章平穩(wěn)時(shí)間序列分析平穩(wěn)時(shí)間序列分析時(shí)間序列的概念時(shí)間序列模型白噪聲序列自回歸模型移動(dòng)平均模型自回歸模型轉(zhuǎn)化為移動(dòng)平均模型自回歸模型的平穩(wěn)性和相關(guān)函數(shù)自回歸模型的平穩(wěn)性自回歸模型的自相關(guān)函
2025-07-20 13:09
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立n本章首先介紹利用時(shí)間序列的樣本統(tǒng)計(jì)特征識(shí)別時(shí)間序列模型,然后分別介紹模型定階、模型估計(jì)和模型檢驗(yàn)的多種方法,對(duì)Box-Jenkins建模方法和Pandit-Wu建模方法歸納總結(jié),最后給出實(shí)際案例。第一節(jié)模型識(shí)別與定階n一、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)(一)自協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)n
【總結(jié)】第四章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第一節(jié)時(shí)間序列的預(yù)處理第二節(jié)模型識(shí)別與定階第三節(jié)模型參數(shù)估計(jì)第四節(jié)模型檢驗(yàn)與優(yōu)化第五節(jié)其它建模方法1、建模流程(有限長(zhǎng)度)時(shí)序樣本→模型識(shí)別與定階→模型參數(shù)估計(jì)→模型適用性檢驗(yàn)→模型優(yōu)化2、基本前提⑴平穩(wěn)序列{Xt}⑵零均值
2024-12-31 23:20
【總結(jié)】第十章第十章利用橫截面和時(shí)間序列的計(jì)量模型利用橫截面和時(shí)間序列的計(jì)量模型????????在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到時(shí)間序列和橫截面兩者相結(jié)合的數(shù)據(jù)。例如,在企業(yè)投資需求分析中,我們會(huì)遇到多個(gè)企業(yè)的若干指標(biāo)的月度或季度時(shí)間序列;在城鎮(zhèn)居民消費(fèi)分析中,我們會(huì)遇到不同省市地區(qū)的反映居民消費(fèi)和居
2024-12-26 15:52
【總結(jié)】北京理工大學(xué)能源與環(huán)境政策研究中心CenterforEnergy&EnvironmentalPolicyResearch,BIT1一些Q統(tǒng)計(jì)量的比較匯報(bào)人:李云濤北京理工大學(xué)能源與環(huán)境政策研究中心CenterforEnergy&EnvironmentalPolicyResearch
2025-08-14 11:01
【總結(jié)】02468101214161850-6070-8090-1000%5%10%15%20%25%30%35%`第八章時(shí)間序列計(jì)量模型第一節(jié)時(shí)間序列的基本概念一、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性隨機(jī)變量
2025-03-04 18:37