基于小波變換的語音信號增強方法研究(已修改)
2025-05-18 00:34 本頁面
【正文】 基于小波變換的語音信號增強方法研究 答辨人：黃蘇雨 專 業(yè)：計算機應用技術 內容提綱 ?課題簡介 ?小波閾值去噪法 ?基于能量元和新閾值規(guī)則的小波語音去噪方法 ?結論和展望 ? 人們在語音通信過程中不可避免的會受到來自周圍環(huán)境、傳輸媒介引入的噪聲、通信設備內部電噪聲、乃至其它講話者的干擾。而 語音增強就是從帶噪語音信號中提取盡可能純凈的原始語音 ,改善語音質量，提高語音的清晰度和可懂度。 ? 在實際應用中的信號都是非穩(wěn)定的，特別對某些 “ 嚴格非平穩(wěn) ” 的語音段，傳統(tǒng)方法模糊了語音的細節(jié)特征。而小波變換由于具有時 頻局部化的特點及多分辨率分析的性質，為解決這一問題提供了有力的工具。 小波變換能將語音信號在多個尺度上進行小波分解，利用語音信號和隨機噪聲在不同尺度的特性關系，對語音信號的進行去噪處理。 ?課題來源 “基于小波變換和神經網(wǎng)絡的語音處理系統(tǒng) ”子項目 ?課題性質 理論研究型 ?對語音增強方法的分析、研究和總結。 ?對小波去噪的原理和小波去噪的方法進行了分析、研究和總結。 ?對小波閾值去噪法中的閾值函數(shù)進行了研究。 ?對小波閾值去噪法中的閾值選取規(guī)則進行研究與探討 。 ? 綜述主要的語音增強方法，分析各種方法的優(yōu)缺點，展望了小波理論在去噪方面的應用。 ? 對三種小波去噪方法進行了分析、研究和總結。 ? 對閾值函數(shù)進行改進。針對軟、硬閾值函數(shù)的不足，提出一種新閾值函數(shù)，對新閾值函數(shù)進行分析，并進行仿真實驗。 ? 對閾值選取規(guī)則進行改進。根據(jù)能量元和 NeymanPearson準則，針對語音信號的特點，本文給出一種基于能量元和新閾值規(guī)則的小波語音去噪法，并進行仿真實驗 。 ? 小波去噪法主要有小波模極大值去噪法、基于小波系數(shù)尺度間相關性的去噪法、 小波閾值去噪法 。 小波閾值去噪法的主要原理 : ?帶噪信號進行小波變換； ?在不同尺度上選取合適的閾值； ?最后進行小波逆變換，得到去噪后的重構信號。 預 處 理用 小 波 變 換 作多 尺 度 分 解分 尺 度 去 噪反 演 小 波變 換含 噪 信 號 去 噪 后 的 信 號 ?基小波的選擇
高考資料相關推薦
鄂ICP備17016276號-1