基于小波變換的語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)方法研究(已修改)
2025-05-18 00:34 本頁(yè)面
【正文】 基于小波變換的語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)方法研究 答辨人：黃蘇雨 專 業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 內(nèi)容提綱 ?課題簡(jiǎn)介 ?小波閾值去噪法 ?基于能量元和新閾值規(guī)則的小波語(yǔ)音去噪方法 ?結(jié)論和展望 ? 人們?cè)谡Z(yǔ)音通信過程中不可避免的會(huì)受到來自周圍環(huán)境、傳輸媒介引入的噪聲、通信設(shè)備內(nèi)部電噪聲、乃至其它講話者的干擾。而 語(yǔ)音增強(qiáng)就是從帶噪語(yǔ)音信號(hào)中提取盡可能純凈的原始語(yǔ)音 ,改善語(yǔ)音質(zhì)量，提高語(yǔ)音的清晰度和可懂度。 ? 在實(shí)際應(yīng)用中的信號(hào)都是非穩(wěn)定的，特別對(duì)某些 “ 嚴(yán)格非平穩(wěn) ” 的語(yǔ)音段，傳統(tǒng)方法模糊了語(yǔ)音的細(xì)節(jié)特征。而小波變換由于具有時(shí) 頻局部化的特點(diǎn)及多分辨率分析的性質(zhì)，為解決這一問題提供了有力的工具。 小波變換能將語(yǔ)音信號(hào)在多個(gè)尺度上進(jìn)行小波分解，利用語(yǔ)音信號(hào)和隨機(jī)噪聲在不同尺度的特性關(guān)系，對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的進(jìn)行去噪處理。 ?課題來源 “基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音處理系統(tǒng) ”子項(xiàng)目 ?課題性質(zhì) 理論研究型 ?對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)方法的分析、研究和總結(jié)。 ?對(duì)小波去噪的原理和小波去噪的方法進(jìn)行了分析、研究和總結(jié)。 ?對(duì)小波閾值去噪法中的閾值函數(shù)進(jìn)行了研究。 ?對(duì)小波閾值去噪法中的閾值選取規(guī)則進(jìn)行研究與探討 。 ? 綜述主要的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，分析各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，展望了小波理論在去噪方面的應(yīng)用。 ? 對(duì)三種小波去噪方法進(jìn)行了分析、研究和總結(jié)。 ? 對(duì)閾值函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。針對(duì)軟、硬閾值函數(shù)的不足，提出一種新閾值函數(shù)，對(duì)新閾值函數(shù)進(jìn)行分析，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。 ? 對(duì)閾值選取規(guī)則進(jìn)行改進(jìn)。根據(jù)能量元和 NeymanPearson準(zhǔn)則，針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的特點(diǎn)，本文給出一種基于能量元和新閾值規(guī)則的小波語(yǔ)音去噪法，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn) 。 ? 小波去噪法主要有小波模極大值去噪法、基于小波系數(shù)尺度間相關(guān)性的去噪法、 小波閾值去噪法 。 小波閾值去噪法的主要原理 : ?帶噪信號(hào)進(jìn)行小波變換； ?在不同尺度上選取合適的閾值； ?最后進(jìn)行小波逆變換，得到去噪后的重構(gòu)信號(hào)。 預(yù) 處 理用 小 波 變 換 作多 尺 度 分 解分 尺 度 去 噪反 演 小 波變 換含 噪 信 號(hào) 去 噪 后 的 信 號(hào) ?基小波的選擇
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