基于小波變換的語音信號(hào)增強(qiáng)方法研究-全文預(yù)覽
【正文】 ，內(nèi)存為 256M的計(jì)算機(jī)； ? 錄音軟件為 Cool Edit Pro ； ? 話筒一個(gè)。 ? 對(duì)第一層小波系數(shù)進(jìn)行判斷 。 ? 由于本論文去除信號(hào)的噪聲，故盡量將噪聲去除，使得噪聲的檢測(cè)概率最大。再利用該準(zhǔn)則來確定各尺度上的小波閾值 ,進(jìn)行信號(hào)去噪處理。 ? 在大部分情況下，信號(hào)去噪不僅要求去除信號(hào)中地噪聲，而且必須盡可能的恢復(fù)原始信號(hào)，以達(dá)到最佳地去噪效果。原始信號(hào)長(zhǎng)度為 1024； ? 噪聲為高斯白噪聲，采用國(guó)際通用的 NOISEX92的噪聲數(shù)據(jù)包； ? 信噪比 SNR=8dB，采用的小波基為 sym8，最大分解尺度為 4 ； ? 新閾值函數(shù)取 a=， ? 方法：新閾值函數(shù)法和傳統(tǒng)軟、硬閾值法。 其中 圖是在 λ = 1 ， γ=λ /3情況下的新閾值函數(shù) 。 小波閾值去噪法的主要原理 : ?帶噪信號(hào)進(jìn)行小波變換； ?在不同尺度上選取合適的閾值； ?最后進(jìn)行小波逆變換，得到去噪后的重構(gòu)信號(hào)。針對(duì)軟、硬閾值函數(shù)的不足，提出一種新閾值函數(shù)，對(duì)新閾值函數(shù)進(jìn)行分析，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。 ?對(duì)小波閾值去噪法中的閾值選取規(guī)則進(jìn)行研究與探討 。 小波變換能將語音信號(hào)在多個(gè)尺度上進(jìn)行小波分解，利用語音信號(hào)和隨機(jī)噪聲在不同尺度的特性關(guān)系，對(duì)語音信號(hào)的進(jìn)行去噪處理?；谛〔ㄗ儞Q的語音信號(hào)增強(qiáng)方法研究 答辨人：黃蘇雨 專 業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 內(nèi)容提綱 ?課題簡(jiǎn)介 ?小波閾值去噪法 ?基于能量元和新閾值規(guī)則的小波語音去噪方法 ?結(jié)論和展望 ? 人們?cè)谡Z音通信過程中不可避免的會(huì)受到來自周圍環(huán)境、傳輸媒介引入的噪聲、通信設(shè)備內(nèi)部電噪聲、乃至其它講話者的干擾。而小波變換由于具有時(shí) 頻局部化的特點(diǎn)及多分辨率分析的性質(zhì)，為解決這一問題提供了有力的工具。 ?對(duì)小波閾值去噪法中的閾值函數(shù)進(jìn)行了研究。 ? 對(duì)閾值函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。 ? 小波去噪法主要有小波模極大值去噪法、基于小波系數(shù)尺度間相關(guān)性的去噪法、 小波閾值去噪法 。 ?閾值函數(shù) ?閾值選擇規(guī)則 常用的硬閾值函數(shù)和軟閾值函數(shù) . ? 硬閾值函數(shù) : ? 軟閾值函數(shù) : ,||? {0 , | |j k j kjkjk
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