市場調(diào)查資料的整理與分析(ppt47頁)-文庫吧
2024-10-25 17:43 本頁面
【正文】 42 42,?,中位數(shù)(Median),中位數(shù)(Median)是把一組數(shù)據(jù)按遞增或遞減的順序排列，處于中間位置上的變量值就是中位數(shù)。 【例】：9個家庭的人均月收入數(shù)據(jù) 原始數(shù)據(jù): 1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630 排序: 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000 位置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9,中位數(shù)＝1080,?,數(shù)據(jù)的離散程度分析,方差（Variance）：是所有變量值與平均數(shù)偏差平方的平均值，它表示了一組數(shù)據(jù)分布的離散程度的平均值。 標準差（Standard Deviation）:是方差的平方根，它表示了一組數(shù)據(jù)關(guān)于平均數(shù)的平均離散程度。 均值標準差（Standard Error of Mean ,S.E. mean）:描述樣本均值與總體均值之間平均差異的程度。 方差與標準差越大，表示變量之間的差異越大，距離平均數(shù)這個“中心”的離散趨勢越大。,?,均值比較和T檢驗,均值比較（Compare Means）:比較不同樣本之間平均值是否存在顯著性差異。 T檢驗（TTest）： A單一樣本的T檢驗（onesample T test）：研究研究某一樣本均值與指定值之間是否存在顯著性差異。 B兩獨立樣本T檢驗(Independentsamples T test)：獨立樣本是指兩個樣本之間彼此獨立沒有任何關(guān)聯(lián)，兩獨立樣本各自接受相同的測量。兩獨立樣本T檢驗的主要目的就是了解這兩個樣本之間是否存在顯著性差異。 C兩配對樣本T檢驗(ParedSamples T test):是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對樣本來自的兩配對總體的均值是否存在顯著性差異進行推斷。,?,顯著性差異的含義,顯著性差異（Significant Difference,sig.）:就是先給定一個顯著性水平數(shù)值，0.05（95%），或0.01（99%），或0.001（99.9%）， 進行均值比較時，零假設(shè)為：假設(shè)兩者之間不存在顯著差異。 SPSS統(tǒng)計檢驗結(jié)果進行均值比較時會給出比較結(jié)果的相伴概率， 如果相伴概率大于0.5，表示大于95%的概率表明兩者之間確實不存在明顯差異，則零假設(shè)成立；如果相伴概率小于0.5，表示小于95%的概率表明兩者之間確實存在明顯差異，零假設(shè)不成立，則表明兩者之間確實存在明顯差異。 顯著性差異一般用*表示。*表示significance level0.05(2tailed或1－tailed)，** 表示significance level0.01，*** 表示significance level0.001。,?,方差分析 Analysis of Variance (ANOVA ),ANOVA 由英國統(tǒng)計學家R.A.Fisher首創(chuàng),為紀念Fisher,以F命名,故
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