房地產(chǎn)市場調(diào)查資料的收集整理與分析-文庫吧
2025-01-15 18:25 本頁面
【正文】 ．您希望在本市引入以下哪些餐飲品種？ ： (1)家常風(fēng)味（ 2)上海風(fēng)味（ 3)廣東風(fēng)味 (4）北京風(fēng)味（ 5）其他＿ 若有選擇， 則錄入對應(yīng)數(shù)字 其他項還要錄入相應(yīng)文字 名稱 對應(yīng)問題 錄入內(nèi)容 ： (1)肯德基（ 2)麥當(dāng)勞（ 3)比薩餅 (4）永和大王（ 5）加州牛肉面（ 6）其他 若有選擇， 則錄入對應(yīng)數(shù)字 其他項還要錄入相應(yīng)文字 ： (1)中餐廳（ 2)西餐廳（ 3)其他 若有選擇， 則錄入對應(yīng)數(shù)字 其他項還要錄入相應(yīng)文字 商場 1：購物次數(shù)： 1,2,3 1項對應(yīng)數(shù)字 商品種類： 1,2,3 1項對應(yīng)數(shù)字 商品檔次： 1,2,3 1項對應(yīng)數(shù)字 購物環(huán)境： 1,2,3 1項對應(yīng)數(shù)字 服務(wù)配套： 1,2,3 1項對應(yīng)數(shù)字 商場 2：同上 同上 商場 3：同上 同上 商場 4：同上（若有其他，挑出！） 同上 1男／ 2女襯衣 1項對應(yīng)數(shù)字 元／件 具體數(shù)值 1男／ 2女皮鞋 1項對應(yīng)數(shù)字 元／雙 具體數(shù)值 手機元／部 具體數(shù)值 外出就餐元／頓 具體數(shù)值 娛樂休閑元／次 具體數(shù)值 上海幾次／年 具體數(shù)值 南京幾次／年 具體數(shù)值 揚州幾次／年 具體數(shù)值 無錫幾次／年 具體數(shù)值 北京幾次／年 具體數(shù)值 數(shù)據(jù)錄入技巧 — 數(shù)據(jù)有效性 數(shù)據(jù)錄入核查： 有限選擇項 —— 可以用一般性排序核查方法。例如 Q1只能填錄 1,2,3，如果超出 3個答案，肯定是錯了。 范圍性排序核查 —— 對于具體數(shù)值，如果有一些正常范圍的，也可以通過排序檢查出錯誤。如身高、年齡應(yīng)在正常的范圍內(nèi)。 數(shù)據(jù)錄入核查 五、數(shù)據(jù)整理 分類數(shù)據(jù)的整理 ?分類數(shù)據(jù)的整理 —— ?列出各類別 ?計算各類別的頻數(shù) ?制作頻數(shù)分布表 ?用圖形顯示數(shù)據(jù)（條形圖、餅圖） 分類 頻數(shù) 比例 百分比 比率 A B 分類數(shù)據(jù)的整理 調(diào)查者 性別 調(diào)查者 1 男 1 調(diào)查者 2 男 1 調(diào)查者 3 女 2 調(diào)查者 4 女 2 調(diào)查者 5 男 1 調(diào)查者 6 女 2 調(diào)查者 7 男 1 調(diào)查者 8 男 1 調(diào)查者 9 男 1 調(diào)查者 10 女 2 01234567男 女 其他 頻率 接收 直方圖 頻率 分類數(shù)據(jù)的整理 男 , 6 女 , 4 0 1 2 3 4 5 6 7男 女 頻率 頻率 分類數(shù)據(jù)的整理 分類數(shù)據(jù)的整理 定序數(shù)據(jù)的整理 定序數(shù)據(jù)的整理 定序數(shù)據(jù)的整理 %%%%%%%02468101214161 2 3 4 5 其他 頻率 接收 直方圖 頻率 累積 % 定序數(shù)據(jù)的整理 0 5 10 15 20旭日升冰茶 可口可樂 匯源果汁 露露 百事可樂 系列 1 定序數(shù)據(jù)的整理 11, 22% 15, 30% 6, 12% 9, 18% 9, 18% 頻率 旭日升冰茶 可口可樂 匯源果汁 露露 百事可樂 定序數(shù)據(jù)的整理 服裝品牌 飲料品牌 12 11 4 15 17 6 10 9 7 9 12, 24% 4, 8% 17, 34% 10, 20% 7, 14% 11, 22% 15, 30% 6, 12% 9, 18% 9, 18% 12345 數(shù)值型數(shù)據(jù)整理 前面分類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)整理的方法也適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理，此外數(shù)值型數(shù)據(jù)還有些特定的整理和圖示方法 ? （ 1）數(shù)據(jù)分組 ? （ 2）頻數(shù)分布的編制 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理 ? （ 1）直方圖和折線圖 ? （ 2）莖葉圖 數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示 數(shù)據(jù)分組：單變量值分組（離散變量） +組距分組（連續(xù)變量） 分組 A、全距 R=最大值 最小值 B、確定組數(shù) ：（ 1）劃分的組數(shù)，既不應(yīng)太多也不應(yīng)太少；（ 2）組數(shù)的確定，要盡量保證組間資料的差異性與組內(nèi)資料的同質(zhì)性；（ 3）采用的分組辦法，要能夠充分顯示客觀現(xiàn)象本身存在的狀態(tài)。 C、組距 =全距 /組數(shù)（等距分組時）（組距與組數(shù)反比） 組限 =某組的上限值 該組下限值 D、確定組限時應(yīng)注意：（ 1）第一組的下限值應(yīng)比最小的觀察值小一點，最后一組的上限值應(yīng)比最大的觀察值大一點；（ 2）特別需要或不得已的情況除外，最好不要使用開口組；（ 3）組限應(yīng)取得美觀些，按數(shù)字偏好，組限值應(yīng)能被 5除盡，且一般要用整數(shù)表示 斯特基給出的計算公式： ?E、確定各組觀察值出現(xiàn)的頻數(shù)：凡觀察值落在某一區(qū)間的，就計發(fā)生一次，最后統(tǒng)計各組觀察值發(fā)生的總次數(shù)。采用組距分組時，需要遵循 “ 不重不漏 ” 的原則。 ?為解決 “ 不重 ” 的問題，統(tǒng)計分組時習(xí)慣上規(guī)定 “ 上組限不在內(nèi) ” ，即當(dāng)相鄰兩組的上下限重疊時，恰好等于某一組上限的觀察值不算在本組內(nèi)，而計算在下一組內(nèi) 50個工人的日產(chǎn)量如下，請繪制頻數(shù)分布圖 148 140 127 120 110 104 128 135 129 123 116 109 132 135 129 123 110 108 148 135 128 123 114 108 132 124 120 125 116 118 125 137 107 113 132 140 137 119 119 127 129 119 124 130 118 107 113 122 128 114 最大值 148 最小值 104 全距 44 10(50)10(2)=（取 5） 組距 =44/5 （取 10） 分組情況 100110 110120 120130 130140 140150 接收 頻率 累積 % 109 6 % 119 13 % 129 18 % 139 9 % 149 4 % 其他 0 % % % % % % % %%%%%%%02468101214161820109 119 129 139 149 其他 頻率 接收 直方圖 頻率 累積 % 數(shù)值型數(shù)據(jù)整理 % % % % % % %%%%%1 %%02468101214161820109 119 129 139 149 其他 頻率 接收 直方圖 頻率 累積 %
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