【正文】 ............................................................................ 30 分層繪圖的實(shí)現(xiàn) .............................................................................................................................. 31 自定義控件 ................................................................................................................................................ 32 自定義控件基礎(chǔ) .............................................................................................................................. 32 自定義控件的運(yùn)行時(shí)移動(dòng)及可控縮放的實(shí)現(xiàn) ........................................................................ 32 數(shù)據(jù)庫(kù)編程 ................................................................................................................................................ 33 簡(jiǎn)介 ................................................................................................................................... 33 連接數(shù)據(jù)庫(kù) ....................................................................................................................................... 34 數(shù)據(jù)庫(kù)操作 ....................................................................................................................................... 34 第六章 設(shè)計(jì)結(jié)果 ........................................................................................................... 36 界面介紹 .................................................................................................................................................... 36 功能與操作 ................................................................................................................................................ 37 第七章 結(jié)束語(yǔ) ............................................................................................................... 39 第八章 參考文獻(xiàn) ........................................................................................................... 40 摘要 III 摘要 股票交易行業(yè)在經(jīng)過(guò)多年發(fā)展后，積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著關(guān)于股票市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的重要信息。如何利用已有的海量的股票數(shù)據(jù)分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況 ；分析與預(yù)測(cè)股市未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，為投資者提供優(yōu)秀的客戶服務(wù) ，成為證券企業(yè)提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。在軟硬件飛速發(fā)展的今天，利用電腦軟件來(lái)控制證券交易成為主流趨勢(shì)。能夠快速、真實(shí)、方便的將股票數(shù)據(jù)以圖形化的方式呈現(xiàn)在用戶面前，成為證券軟件的必備功能。 基于上述理由，本文將探討 股票指標(biāo)分析的軟件實(shí)現(xiàn)。首先對(duì)軟件三層開發(fā)模式以及相關(guān)技術(shù)做了深入的分析， 利用 軟件工程 學(xué)方法 ， 根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的 設(shè)計(jì)與開發(fā) ，在完成了對(duì)系統(tǒng)的各個(gè)模塊分析與設(shè)計(jì)之中，發(fā)現(xiàn)VS20xx 的控件都不能符合本系統(tǒng)的要求，所以決定利用自定義控件實(shí)現(xiàn)股票信息的顯示。最后，我們進(jìn)行的實(shí)際編碼與優(yōu)化，最終通過(guò)了測(cè)試完成了股票指標(biāo)分析器。 于此同時(shí)， 為提高圖形顯示的效率以及效果，本文提出了 基于 C.NET 的分層繪圖技術(shù)以及自定義控件運(yùn)行時(shí)移動(dòng)和縮放的實(shí)現(xiàn)。 關(guān)鍵詞： 股票、分層繪圖 、 三層設(shè)計(jì)模式 、 自定義控件 摘要 IV Abstract With the development of stock business for many years, a great deal of history trading data has been accumulated. Much valuable information about the development of securities business in the future was hidden in these history data. How to utilize these data, provide the factual reflection of the securities pany。 analyze and forecast the trend of future stock market, and provide investors for excellent customer service, these processes are the very important method to improve the petitiveness of securities pany in the market. However, the quantity of stock’s data is so large that the storage of data is scattered, and there are redundancy , a lot of errors, etc. in data. These problems are hampering analyses of data and discovering unknown information. Data warehouse is oriented management of data, data warehouse technology enables the effective management of stock data, then provides quality data for the enterprise to make the decision quickly. For above all reasons, this paper discusses how to manage stock data by using data warehouse . Firstly, research the architecture of data warehouse system deeply, then try to design and develop the system of stock’s data warehouse based on the actual requirement with software engineering method. Establish the data market of stock trade, technical indicators and fundamental information about stock. These data markets provide better and basic data for analyszing the trend of stock market, analyzing technical indicators of stock data and analysis of fundamental information. Meanwhile, for improving the efficiency of OLAP queries based on stock data warehouse, in the paper to build dimension layer code based on encoding bitmap index of dimension table. Replace the foreign key of dimension table with dimension layer code which is shorter than the foreign key. When search some data in DW, we can get the scope of dimension layer attributes through searching dimension layer code instead of data tables’ keywords. So we convert a large number of multitable connections in OLAP query into scope query in fact table. So as to reduce and simplify the multitable connections between case table and dimension table significantly. Thereby, increase the efficiency of the OLAP queries． Keywords: stock, data warehouse, encoding bitmap index, dimension layer cod摘要 5 引言 研究背景及意義 近年來(lái) ,伴隨我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的逐漸復(fù)蘇和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革的不斷深入，國(guó)內(nèi)證券市場(chǎng)已經(jīng)得到了了長(zhǎng)足的發(fā)展。截至 20xx 年 11 月底，境內(nèi)上市公司總數(shù)達(dá)到1,693 家，滬、深兩市股票市場(chǎng)總市值已達(dá) 萬(wàn)億元，已進(jìn)入二級(jí)市場(chǎng)流通的市值 萬(wàn)億元，投資者開設(shè)的股票有效賬戶數(shù)達(dá)到 11, 萬(wàn)戶。 20xx年 111 月境內(nèi)證券市場(chǎng)籌資累計(jì) 3, 億元，滬、深股市股票基金成交總額達(dá) 483, 億元。 社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步大規(guī)模發(fā)展，使股市行情的變動(dòng)以及其它一些金融市場(chǎng)的變化，如黃金市場(chǎng)，匯率市場(chǎng)等等都 越來(lái)越強(qiáng)烈地影響著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對(duì)其變化規(guī)律的研究有很低重要的現(xiàn)實(shí)意義。 股市出現(xiàn)以來(lái)，人們一直不斷地觀察分析股市的變化情況，已經(jīng)總結(jié)出了很多理論和方法。實(shí)踐證明股市價(jià)格的變化莫測(cè)是具有一定的可預(yù)測(cè)性的。但是，由于影響股市價(jià)格變化的因素太多，股票市場(chǎng)不僅受經(jīng)濟(jì)的影響，還受政治等因素的作用，其中還有很多難以量化、模糊的因素，其內(nèi)部規(guī)律非常復(fù)雜，變化周期無(wú)序，同時(shí)我國(guó)股市具有特殊性，這些給對(duì)股市的分析與預(yù)測(cè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。 數(shù)據(jù)挖掘 錯(cuò)誤 !未找到引用源。 是一個(gè)利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間關(guān)系的過(guò)程，這些模型和關(guān)系可以用來(lái)預(yù)測(cè)和決策。由于數(shù)據(jù)挖掘帶來(lái)的顯著的經(jīng)濟(jì)效益，使數(shù)據(jù)挖掘越來(lái)越普及。數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在各個(gè)不同的領(lǐng)域。對(duì)于證券領(lǐng)域而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 主要應(yīng)用于對(duì)證券公司的客戶關(guān)系的管理和對(duì)證券交易行情數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè) 。 而對(duì)于證券投資者來(lái)說(shuō)，這些 對(duì)證券交易行情的預(yù)測(cè) 數(shù)據(jù)將影響到未來(lái)的投資策略，所以，投資者們需要一 個(gè)人性化、圖像化、直觀明了的數(shù)據(jù)查詢工具，能夠方便地幫助他們獲得所需要的各種股票指標(biāo)和數(shù)據(jù)。 摘要 6 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢技術(shù)的研究主要集中在提高查詢性能上，比如對(duì)物化視圖、索引、數(shù)據(jù)立方體、并行處理、數(shù)據(jù)壓縮等技術(shù)的研究。其中，物化視圖是利用冗余的數(shù)據(jù)來(lái)提高查詢性能，即將經(jīng)常使用的查詢先進(jìn)行計(jì)算后就保存結(jié)果，當(dāng)真正處理查詢時(shí)，直接查詢?cè)搶?shí)視圖，而不需要對(duì)多個(gè)基表進(jìn)行連接或聚集操作；使用索引技術(shù)查找時(shí)，無(wú)需對(duì)整個(gè)表進(jìn)行掃描就可以在其中找到符合查詢條件的記錄，由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)很少更新，使用合適的索引已 成為一個(gè)提高查詢性能的重要方法；數(shù)據(jù)立方體是實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)查詢與分析的一種重要手段，對(duì)于它的