【正文】 運行中，在變化圖層上根據(jù)需要完成 K線選擇線及選中 K線成交量數(shù)據(jù)的繪畫刷新。 //參數(shù)分別是所要顯示的字符串、字體、刷子、字符串起點坐標 (string s,Font f, Brushes b, Point(int x,int y))。這些函數(shù)負責調用輸出設備的驅動程序，進而操縱輸出設備向輸出設備繪圖。 BaseData 基本 K 線數(shù)據(jù)類， K 線單元的數(shù)據(jù)傳輸體。 KLineControl 自定義控件，負責顯示 K 線圖。 DrawInfo K 線繪畫信息類，創(chuàng)建實例以存儲繪畫一根 K 線的所有信息，包括該 K 線的開盤價、收盤價、最高價、最低價、時間。集合刪除，通過在集合刪除文本框中以說明的格式填寫需要刪除的股票代碼，點擊集合刪除按鈕。 摘要 24 根據(jù)顯示需求，數(shù)據(jù)修復模塊提供數(shù)據(jù)的修改和數(shù)據(jù)的刪除兩個功能。 MACD 指標事實表（ Tech_MACD） 屬性 名稱 類型 Stock_MACD _ID MACD 指標編號 NUMBER Stock_ID 股票編號 NUMBER 摘要 22 Date_ID 日期編號 NUMBER PARAM_ID MACD 參數(shù)編號 NUMBER MACD_DIFF DIFF 線 NUMBER MACD_DEA DEA 線 NUMBER MACD_BAR 柱狀值 NUMBER 表 MACD 指標 事實表 實體定義 KDJ 指標事實表（ Tech_KDJ） 屬性 名稱 類型 Stock_ KDJ _ID MACD 指標編號 NUMBER Stock_ID 股票編號 NUMBER Date_ID 日期編號 NUMBER PARAM_ID KDJ 參數(shù)編號 NUMBER KDJ _RVS 未成熟隨機指標 NUMBER KDJ _K 快速確定線 NUMBER KDJ _D 慢速確定線 NUMBER KDJ _J 方向敏感線 NUMBER 表 KDJ 指標 事實表 實體定義 圖 兩種指標 事實表的維度關系 摘要 23 指標分析模塊的設計及實現(xiàn) 本設計采用 .NET 的三層架構模型來設計，分為表示層、業(yè)務層、數(shù)據(jù)層三個層。 實體關系設計 股票數(shù)據(jù)倉庫維表實體定義 維表里記錄了對事實表的描述信息，用戶可以根據(jù)維度從不同的角度去觀察事實數(shù)據(jù)。該層涉及到的主要 .NET 技術是 ，但是，在這里也經(jīng)常用到一些 .NET XML 的功能。采用分層設計的軟件會達到諸如可維護性、可重用性、可伸縮性、可靠性和安全性等運行要求。 系統(tǒng)設計 系統(tǒng)的總體設計 網(wǎng) 絡 公 布 的 股 票 數(shù) 據(jù)數(shù) 據(jù) 抽 取 ， 轉 換 ， 裝 載 （ S Q L 函 數(shù) 集 合 ）股 價 趨 勢 分 析 數(shù) 據(jù) 集 市技 術 指 標 數(shù) 據(jù) 集 市. . . . . .元 數(shù) 據(jù) 管 理倉 庫 管 理 工 具倉 庫 建 模 工 具數(shù)據(jù)倉庫E T L過 程數(shù)據(jù)源股 票 數(shù) 據(jù) 挖 掘 分 析多 維 分 析數(shù)據(jù)挖掘O L A P 工具用戶交互層指 標 曲 線 圖交 互 客 戶 端結 果 形 式 圖 股票數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)結構 從圖 可以看出，股票數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)可以分為數(shù)據(jù)抽取轉換裝載模塊、數(shù)據(jù)存儲以及管理模塊（股票數(shù)據(jù)倉庫）、數(shù)據(jù)挖掘分析模塊、多維分析模塊和用戶交互模塊。 開發(fā)環(huán)境和運行環(huán)境 開發(fā)環(huán)境： Microsoft Visual Studio 20xx、 Microsoft SQL Server 20xx 運行環(huán)境： Microsoft XP/VISTA/20xx (. framework ) 需求分析 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的股票分析系統(tǒng)， 可以在增加稅收、降低成本以及更大程度的改善市場的靈敏度方面體現(xiàn)出競爭優(yōu)勢。若收盤價高于開盤價，以中空實體表示，稱紅線或陽線；若收盤價低于開盤價，則以黑色實體表示，稱黑線或陰線。 模糊專家模型 模糊模型本質上就是一種非線性模型，宜于表達復雜系統(tǒng)的動態(tài)特性，具有逼近任何非線性映射的能力。并據(jù)此歸結出整個板塊股票的分類及其特點 ,為投資者和市場各參與主體有效把握中小企業(yè)上市公司及其成長摘要 10 趨勢提供參考。 其中針對股票的預測分析最具有挑戰(zhàn)性，這也是本文研究的重點。如果我們所使用的數(shù)據(jù)越多越全面，則其中所蘊含的事物本身的規(guī)律性就越強，利用數(shù)據(jù)挖掘從中所抽取的知識就越具有普遍性，因而就更準確。 因此，人們迫切需要能夠對大量的數(shù)據(jù)進行存儲、管理、對比、檢索，并能從中尋找出相關性，挖掘出數(shù)據(jù)中所隱藏的規(guī)律的新技術。本設計需要用到大量的數(shù)據(jù)，所以必須以數(shù)據(jù)庫存儲。 從 實際的摘要 7 需求 出發(fā) ，本文 對以下兩個方面做了重點研究實踐 。其中，物化視圖是利用冗余的數(shù)據(jù)來提高查詢性能，即將經(jīng)常使用的查詢先進行計算后就保存結果，當真正處理查詢時，直接查詢該實視圖，而不需要對多個基表進行連接或聚集操作；使用索引技術查找時，無需對整個表進行掃描就可以在其中找到符合查詢條件的記錄，由于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)很少更新，使用合適的索引已 成為一個提高查詢性能的重要方法；數(shù)據(jù)立方體是實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)查詢與分析的一種重要手段，對于它的研究主要集中在數(shù)據(jù)立方體的計算上；使用并行化策略來處理數(shù)據(jù)倉庫的大量數(shù)據(jù)，是減少查詢響應時間較為常用的手段；數(shù)據(jù)壓縮技術是為了減少查詢掃描的數(shù)據(jù)，以此提高查詢速度。但是，由于影響股市價格變化的因素太多，股票市場不僅受經(jīng)濟的影響，還受政治等因素的作用，其中還有很多難以量化、模糊的因素，其內部規(guī)律非常復雜，變化周期無序，同時我國股市具有特殊性，這些給對股市的分析與預測帶來了挑戰(zhàn)。 關鍵詞： 股票、分層繪圖 、 三層設計模式 、 自定義控件 摘要 IV Abstract With the development of stock business for many years, a great deal of history trading data has been accumulated. Much valuable information about the development of securities business in the future was hidden in these history data. How to utilize these data, provide the factual reflection of the securities pany。摘要 I 目錄 摘要 ................................................................................................................................ III Abstract .......................................................................................................................... IV 第一章 引言 .................................................................................................................... 5 研究背景及意義 ..........................................................................................................................................5 國內外研究現(xiàn)狀 ..........................................................................................................................................6 本文的研究內容及創(chuàng)新點 ........................................................................................................................6 本文的組織結構 ..........................................................................................................................................7 第二章 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的股票分析系統(tǒng) ....................................................................... 8 相關理論概述 ..............................................................................................................................................8 數(shù)據(jù)挖掘（ data mining）技術 .......................................................................................................8 數(shù)據(jù)挖掘技術在股票分析系統(tǒng)上的應用 ....................................................................................9 指標分析在證券分析系統(tǒng)中的應用 .......................................................................................... 10 C語言簡介 ........................................................................................................................................ 11 開發(fā)環(huán)境和運行環(huán)境 ..................................................................................................................... 11 需求分析 .................................................................................................................................................... 11 系統(tǒng)設計 .................................................................................................................................................... 12 系統(tǒng)的總體設計 .............................................................................................................................. 12 指標分析子系統(tǒng)的設計 ................................................................................................................ 13 第三章 數(shù)據(jù)庫設計 ........................................................................................................ 16 數(shù)據(jù)庫選擇 ................................................................................................................................................ 16 數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具簡介 ..................................................................................................................... 16 數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建 ...........................................