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數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的—計(jì)算機(jī)畢業(yè)設(shè)計(jì)-文庫吧

2024-11-09 02:57 本頁面


【正文】 ....... 16 系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu)圖 .................................. 16 運(yùn)行環(huán)境 ............................................. 16 詳細(xì)分析 ............................................. 18 用戶的權(quán)限限制 ................................ 18 數(shù)據(jù)庫中表的設(shè)計(jì) .............................. 18 功能模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì) ........................... 21 第四章 系統(tǒng)編碼 ........................................... 23 系統(tǒng)流程圖設(shè)計(jì) ...................................... 23 系統(tǒng)頁面顯示 ........................................ 24 登入界面 ....................................... 24 進(jìn)入 客戶資料管理界面 .......................... 26 進(jìn)入客戶信息分析界面 .......................... 31 用戶信息管理界面 .............................. 33 第五章 系統(tǒng)測試 ........................................... 35 軟件測試 [7] ........................................... 35 軟件測試的目標(biāo)與方法 ................................ 35 模塊測試 ............................................. 35 集成測試 ............................................. 36 系統(tǒng)測試及實(shí)現(xiàn) ..................................... 36 第六章 開發(fā)難點(diǎn)與解決技巧 ................................ 37 開發(fā)的難點(diǎn) .......................................... 37 各個(gè)算法模塊間建立 ............................ 37 界面與數(shù)據(jù)庫的連接 ............................ 37 兩種不同用戶的鑒別 ............................ 37 系統(tǒng)的安全性 ........................................ 37 系統(tǒng)的發(fā)布與維護(hù) .................................... 38 參考文獻(xiàn) .................................................... 39 學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 目 錄 3 致 謝 ....................................................... 40 附 錄 一 .................................................... 41 調(diào)研報(bào)告 ................................................ 41 Research Report ......................................... 43 附錄二 ...................................................... 46 操作手冊 ................................................ 46 學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 第一章 可行性研究報(bào)告 1 第一章 可行性研究報(bào)告 項(xiàng)目開發(fā)背景 本系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (如粗 糙集、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、遺傳算法 )在客戶關(guān)系管理中的具體應(yīng)用,其中粗糙集、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法由我們組的陳彩琴負(fù)責(zé)完成實(shí)現(xiàn),決策樹、遺傳算法由吳海海負(fù)責(zé)完成實(shí)現(xiàn),而我主要負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)是界面的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)預(yù)處理,把他們幾個(gè)算法集成起來,建立一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。 系統(tǒng)設(shè)計(jì)相關(guān)原理 該客戶關(guān)系管理系統(tǒng)使用 VC++ 作為前臺開發(fā)工具, SQL Sever 2020 作為后臺數(shù)據(jù)庫,開發(fā)客戶機(jī) /服務(wù)器 (Client/ Sever ,縮寫為 C/ S )的應(yīng)用程序,此外還運(yùn)用了 Photoshop 進(jìn)行了圖片處理。整體設(shè)計(jì)工程遵循軟件工程的原理、技術(shù)和方法,經(jīng)過需求分析、總體設(shè)計(jì)、文檔和代碼的編制、模塊測試和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)幾個(gè)階段。下面就對這幾中技術(shù)和方法做一個(gè)概述。 VC ++ 編程語言的介紹 [2] Visual C ++ 是一個(gè)功能強(qiáng)大的可視化軟件開發(fā)工具。它不僅是一個(gè) C++編譯器,而且是一個(gè)基于 Windows 操作系統(tǒng)的可視化集成開發(fā)環(huán)境 (integrated development environment, IDE)。 Visual C ++ 由許多組件 組成,包括編輯器、編譯器、調(diào)試器、以及程序向?qū)?AppWizard、類向?qū)?Class Wizard 等開發(fā)工具。這些組件通過一個(gè)名為 Developer Studio 的組件集成為和諧的開發(fā)環(huán)境。 Visual C ++ 的特點(diǎn): Visual C ++的源程序要求用 C ++語言編寫,它支持面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方法,并可以使用功能強(qiáng)大的軟件基礎(chǔ)類庫 MFC(Microsoft foundation class),充分體現(xiàn)了Microsoft 公司的技術(shù)精華。用 Visual C ++開發(fā)出來的軟件穩(wěn)定性好,可 移植性強(qiáng)、而且軟件與硬件相互獨(dú)立。 利用 Visual C ++可以編制各種類型的 Windows 應(yīng)用程序,從最簡單的單文學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 第一章 可行性研究報(bào)告 2 檔和對話框程序到復(fù)雜的多文檔和組合界面程序。并且 Visual C ++作為 Visual Studio 可視化組件家族中最重要的一個(gè)成員,它可以與其他可視化開發(fā)工具如Visual Basic、 Visual J ++及 Visual C緊密地集成在一起,可進(jìn)行不同類型的程序開發(fā)工作,適用于特殊、復(fù)雜和綜合軟件項(xiàng)目的開發(fā)以及系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)。 Visual C ++ 源代碼編輯器提供 了自動(dòng)語句完成的功能,編輯輸入源程序時(shí),它自動(dòng)顯示當(dāng)前對象的成員變量和成員函數(shù),并指明函數(shù)的參數(shù)類型。 Visual C ++ 的編譯器增加了新的編譯參數(shù),改進(jìn)了對 ANSI C ++標(biāo)準(zhǔn)的支持,并采用 Microsoft 的代碼優(yōu)化技術(shù),使生成的目標(biāo)代碼更短小,應(yīng)用程序運(yùn)行的速度更快。 Visual C ++ 程序調(diào)試器功能更強(qiáng)大,它提供了診斷映射機(jī)制、無須要重編譯的調(diào)試、遠(yuǎn)程調(diào)試和實(shí)現(xiàn)調(diào)試等功能。 Visual C ++ 擁有功能強(qiáng)大的 MFC( Microsoft foundation Class Library)類庫。 MFC 主要具有下面的優(yōu)勢: (1)MFC 提供了大量的類,把 Windows API 函數(shù)封裝在類中。用戶使用 MFC,可以很方便地開發(fā) Windows 應(yīng)用程序,而不必為如何繪制 Windows 窗口、對話框和菜單等常見用戶界面發(fā)愁,因?yàn)樗鼈兌及?MFC 中; (2)因?yàn)榭梢猿浞掷们叭碎_發(fā)的代碼,所以縮短了程序的開發(fā)周期; (3)使代碼具有更好的重要性; (4)使一些復(fù)雜的開發(fā)技術(shù)變得更容易實(shí)現(xiàn),如網(wǎng)絡(luò)編程和數(shù)據(jù)庫編程等; (5)使用消息映射機(jī)制可以避免處理消息時(shí)的復(fù)雜情形; (6)使用 MFC 可以提高運(yùn)行效率。 迄今為止, Visual C ++ 可以說是一個(gè)功能最強(qiáng)大和使用范圍最廣泛的軟件開發(fā)工具。 SQL Sever 語句介紹 [3] SQL 全稱是“結(jié)構(gòu)化查詢語言 (Structured Query Language)”,最早的是IBM 的圣約瑟研究實(shí)驗(yàn)室為其關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) SYSTEM R 開發(fā)的一種查詢語言,它的前身是 SQUARE 語言。 SQL 語言結(jié)構(gòu)簡潔,功能強(qiáng)大,簡單易學(xué),所以自從 IBM 公司 1981 年推出以來, SQL 語言,得到了廣泛的應(yīng)用。如今無論是像Oracle ,Sybase, Informix, SQL server 這些大型的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),還是像Visual FoxPro, PowerBuilder 這些微機(jī)上常用的數(shù)據(jù)庫開發(fā)系統(tǒng),都支持 SQL學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 第一章 可行性研究報(bào)告 3 語言作為查詢語言。 SQL 的優(yōu)點(diǎn) : SQL 是一個(gè)非過程化的語言,因?yàn)樗淮翁幚硪粋€(gè)記錄,對數(shù)據(jù)提供自動(dòng)導(dǎo)航。 SQL 允許用戶在高層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上工作,而不對單個(gè)記錄進(jìn)行操作,可操作記錄集。所有 SQL 語句接受集合作為輸入,返回集合作為輸出。 SQL 的集合特性允許一條 SQL 語句的結(jié)果作為另一條 SQL 語句的輸入。 SQL 不要求用戶指定對數(shù) 據(jù)的存放方法。 這種特性使用戶更易集中精力于要得到的結(jié)果。所有 SQL 語句使用查詢優(yōu)化器,它是 RDBMS 的一部分,由它決定對指定數(shù)據(jù)存取的最快速度的手段。查詢優(yōu)化器知道存在什么索引,哪兒使用合適,而用戶從不需要知道表是否有索引,表有什么類型的索引。 SQL 可用于所有用戶的 DB 活動(dòng)模型,包括系統(tǒng)管理員、數(shù)據(jù)庫管理員、 應(yīng)用程序員、決策支持系統(tǒng)人員及許多其它類型的終端用戶。 SQL 為許多任務(wù)提供了命令,包括: (1)查詢數(shù)據(jù) (2)在表中插入、修改和刪除記錄 (3)建立、修改和刪除數(shù)據(jù)對象 (4)控 制對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)對象的存取 (5)保證數(shù)據(jù)庫一致性和完整性 以前的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為上述各類操作提供單獨(dú)的語言,而 SQL 將全部任務(wù)統(tǒng)一在一種語言中。 由于所有主要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都支持 SQL 語言,用戶可將使用 SQL的技能從一個(gè) RDBMS 轉(zhuǎn)到另一個(gè)。所有用 SQL 編寫的程序都是可以移植的。 SQL是 Postgre SQL(和大多數(shù)其它關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 )用做查詢語言的語言 。 它是可以移植的,并且容易學(xué)習(xí)使用 。 但是所有 SQL 語句都必須由數(shù)據(jù)庫服務(wù)器獨(dú)立地執(zhí)行 。這就意味著客戶端應(yīng)用必須把每條查 詢發(fā)送到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,等待它處理這個(gè)查詢,接收結(jié)果,做一些運(yùn)算,然后給服務(wù)器發(fā)送另外一條查詢 。 所有這些東西都會(huì)產(chǎn)生進(jìn)程間通訊,并且如果客戶端在另外一臺機(jī)器上甚至還會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)開銷 。學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 第一章 可行性研究報(bào)告 4 如果使用了 PL/pgSQL,那么可以把一塊運(yùn)算和一系列查詢在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器里面組成一個(gè)塊,這樣就擁有了過程語言的力量并且簡化 SQL 的使用,因而節(jié)約了大量的時(shí)間,因?yàn)橛貌恢冻隹蛻舳?/服務(wù)器通訊的過熱 。 通過使用 PL/pgSQL,應(yīng)用可以獲得可觀的性能提升 。 數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining)[4] 數(shù)據(jù)挖掘 (DM, Data Mining) 就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用的信息和知識的過程。 從商業(yè)角度來看,數(shù)據(jù)挖掘是一種新的信息處理技術(shù),其主要特點(diǎn)是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和其他模型化處理,從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。 要使數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)中起作用,就要把它與基本的商業(yè)活動(dòng)過程關(guān)聯(lián)起來。數(shù)據(jù)挖掘是企業(yè)同客戶打交道的一長串步驟中的一個(gè)部分。數(shù)據(jù)挖掘影響商業(yè)活動(dòng)的方式取決于商業(yè)過程,而不是數(shù)據(jù)挖掘的過程。 我們必須 所指出的問題是: (1)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不同于其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)活動(dòng)。 (2)數(shù)據(jù)挖掘抽取的是數(shù)據(jù)庫中不為用戶所知的信息。 這就需要引進(jìn)客戶交互、情景。處理推銷問題的用戶要先理解數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果,然后才能把它運(yùn)用到實(shí)際中。在實(shí)際應(yīng)用中,如何使用數(shù)據(jù)挖掘的輸出結(jié)果?最簡單的辦法是把結(jié)果看作黑盒。如果用戶用黑盒給數(shù)據(jù)庫中的客戶評分,就能得到一張客戶列表(可以向列表中的客戶郵寄商品目錄,提高他們的信用度)。用戶所要做的只是把信封寄出去,這是非常有效的方法。 客戶關(guān)系管理 (CRM)[5] 客戶關(guān)系管理 ( Customer Relationship Management,簡稱 CRM )是選擇和管理最有價(jià)值客戶關(guān)系的一種商業(yè)策略。 CRM 要求以客戶為中心的商業(yè)哲學(xué)和企業(yè)文化來支持有效的營銷、銷售以及客戶服務(wù)。如果企業(yè)擁有正確的領(lǐng)
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