1-1六西格瑪簡介-文庫吧
2025-02-22 16:44 本頁面
【正文】 安全率 產(chǎn)業(yè)界 最佳水準 繳稅通知 日常生活中的 Six Sigma 5 每個流程都存在變異 ? 裝運產(chǎn)品 ? 生產(chǎn)產(chǎn)品 ? 解答問題 ? 打高爾夫球 ? 上班 ? 製作卡片 商 業(yè) 個 人 6 高爾夫推桿 每年 365 輪高爾夫球賽 2σ 每輪小於 6 個推桿失誤 3σ 每輪約 1 個推桿失誤 4σ 每 9 輪 1 個推桿失誤 5σ 每 年 1 個推桿失誤 6σ 每 45 年 1 個推桿失誤 老虎伍茲推桿的 Sigma 值是多少 ? 7 What is Sigma (?) ? 常態(tài)分佈特性 ? 分佈形狀以平均值為中心，呈現(xiàn)左右對稱 ? 分佈形狀猶如鐘形，故別稱為 『 鐘型曲線 』 ? 平均值 (μ)與標準差 (σ)決定常態(tài)分佈形狀 當量度一大群人的某種特質(zhì)時，可以計算出它的平均數(shù)及標準差單位。此時若以身高的平均數(shù)為基準點，則距離平均數(shù)每隔一個標準差單位必定會包含某固定百分比的人數(shù)在內(nèi)。在常態(tài)分配中，人數(shù)雖依次會隨距離平均數(shù)越遠而遞減，但總有人會散落在兩極端。在人數(shù)多 (樣本數(shù)大 )的條件下，這種現(xiàn)象幾乎是必然的。 6σ管理法是一種統(tǒng)計評估法，核心是追求零缺陷生產(chǎn)，防范產(chǎn)品責任風險，降低成本，提高生產(chǎn)率和市場占有率，提高顧客滿意度和忠誠度。 6σ管理既著眼于產(chǎn)品、服務(wù)質(zhì)量，又關(guān)注過程的改進。 8 平均數(shù)與標準差決定了分佈的圖形 4 3 2 1 0 1 2 3 4 40% 30% 20% 10% 0% % 樣本出現(xiàn)機率 與平均值相距的標準差數(shù) % 68% 出現(xiàn)在兩個值之間的累積機率 常態(tài)分佈與標準差 9 Sigma Level and Yield (西格瑪水準與良率 ) 10 Six Sigma 衡量標準 σ PPM 2 3 4 5 6 308,537 66,807 6,210 233 流 程能力 每百萬 不良品數(shù) 11 我們的西格瑪水準是多少 ? 製程 σ值 短期 DPMO 長期 DPMO 2 45,400 308,537 3 2,700 66,807 4 63 6,210 5 233 6 ? DPMO： Defect Per Million Opportunity (每百萬次機會中之缺陷數(shù) )
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1