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07-msa基本知識(shí)與操作實(shí)務(wù)-文庫(kù)吧

2025-02-22 16:27 本頁(yè)面


【正文】 穩(wěn)定性 (Stability) 穩(wěn)定性 時(shí)間 1 時(shí)間 2 穩(wěn)定性 (或飄移 ),是測(cè)量系統(tǒng) 在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn) 或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè) 量值總變差。 線性 (Linearity) 量程 基準(zhǔn)值 觀測(cè)平均值 基準(zhǔn)值 線性是在量具預(yù)期的工作範(fàn)圍內(nèi),偏倚值的差值 線性 (Linearity) 觀測(cè)平均值 基準(zhǔn)值 無(wú)偏倚 有偏倚 測(cè)量系統(tǒng)的分析 ? 對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析的目的是為了更好地了解變差來(lái)源。 ? 測(cè)量系統(tǒng)特性可用下列方式來(lái)描述 ? 位置:穩(wěn)定性、偏倚、線性。 ? 寬度或范圍:重復(fù)性、再現(xiàn)性。 位置和寬度 位置 寬度 位置 寬度 分辨率 一個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí) ? 控制:只有下列條件才可用於控制 ? 與規(guī)範(fàn)相比過(guò)程變差較小 ? 預(yù)期過(guò)程變差上的損失函數(shù)很平緩 ? 過(guò)程變差的主要原因?qū)е戮灯? ? 分析: ? 對(duì)過(guò)程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)不可接受。 ? 只能表明過(guò)程是否正在生產(chǎn)合格零件。 2~4個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí) ? 控制:只有下列條件才可用於控制 ? 依據(jù)過(guò)程分布可用半計(jì)量控制技術(shù) ? 可產(chǎn)生不敏感的計(jì)量控制圖 ? 分析: ? 一般來(lái)說(shuō)對(duì)過(guò)程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)不可接受。 ? 只提供粗劣的估計(jì)。 5個(gè)或更多個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí) ? 控制:只有下列條件才可用於控制 ? 可用於計(jì)量控制圖 ? 分析: ? 建議使用 分辨率的要求 ? 建議的要求是總過(guò)程 6σ( 標(biāo)準(zhǔn)偏差 )的十分之一。 ? 傳統(tǒng)是公差范圍的十分之一。 測(cè)量系統(tǒng)研究的淮備 ? 先計(jì)劃將要使用的方法。例如,通過(guò)利用工程決策,直觀觀察或量具研究決定是否評(píng)價(jià)人在校準(zhǔn)或使用儀器中產(chǎn)生影響。有些測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性 (不同人之間 )影響可以忽略,例如按按鈕,打印出一個(gè)數(shù)字。 測(cè)量系統(tǒng)研究的淮備 ? 評(píng)價(jià)人的數(shù)量,樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)應(yīng)預(yù)先確定。在此選擇中應(yīng)考慮的因素如下: ? 尺寸的關(guān)鍵性:關(guān)鍵尺寸需要更多的零件和/或試驗(yàn),原因是量具研究評(píng)價(jià)所需的可信度。 ? 零件結(jié)構(gòu):大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗(yàn)。 測(cè)量系統(tǒng)研究的淮備 ? 由于其目的是評(píng)價(jià)整個(gè)測(cè)量系統(tǒng),評(píng)價(jià)人的選擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑選。 ? 樣品必須從過(guò)程中選取并代表其整個(gè)工作范。有時(shí)每一天取一個(gè)樣本,持續(xù)若干天。這樣做是有必要的,因?yàn)榉治鲋羞@些零件被認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品變差的全部范圍。由于每一零件將被測(cè)量若干次,必須對(duì)每一零件編號(hào)以便識(shí)別。 取 樣 的代表性 不具代表性的取法 取樣的代表性 具代表性的取法 測(cè)量系統(tǒng)研究的淮備 ? 儀器的分辨力應(yīng)允許至少直接讀取特性的預(yù)期過(guò)程變差的十分之一,例如特性的變差為 ,儀器應(yīng)能讀取 化。 ? 確保測(cè)量方法 (即評(píng)價(jià)人和儀器 )在按照規(guī)定的測(cè)量步驟測(cè)量特征尺寸。 測(cè)量系統(tǒng)分析進(jìn)行的方式 ? 測(cè)量應(yīng)按照隨機(jī)順序,以確保整個(gè)研究過(guò)程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機(jī)分布。評(píng)價(jià)人不應(yīng)知道正在檢查零件的編號(hào),以避免可能的偏倚。但是進(jìn)行研究的人應(yīng)知道正在檢查那一零件,并記下數(shù)據(jù)。 ? 研究工作應(yīng)由知其重要性且仔細(xì)認(rèn)真的人員進(jìn)行。 ? 每一位評(píng)價(jià)人應(yīng)采用相同方法,包括所有步驟來(lái)獲得讀數(shù)。 分析時(shí)機(jī) ? 新生產(chǎn)之產(chǎn)品 PV有不同時(shí) ? 新儀器, EV有不同時(shí) ? 新操作人員, AV有不同時(shí) 穩(wěn)定性分析之執(zhí)行 : ? 獲取一樣本并確定其相對(duì)于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值 。 如果不能得到 , 則選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測(cè)量中程數(shù)的產(chǎn)品零件 , 并指定它作為標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行穩(wěn)定性分析 。 并追蹤測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性不需要一個(gè)已知基準(zhǔn)值 。 可能需要具備測(cè)量的最低值 、最高值及中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本 。 建議對(duì)各樣本單獨(dú)測(cè)量并做控制圖 。 穩(wěn)定性分析之執(zhí)行 : ? 定期 (天、周 )測(cè)量基準(zhǔn)樣品 3~ 5次。樣本容量和頻率應(yīng)基于對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的了解。因素包括要求多長(zhǎng)時(shí)間重新校準(zhǔn)或維修,測(cè)量系統(tǒng)使用的頻率,以及操作條件如何重要。讀數(shù)應(yīng)在不同時(shí)間讀取以代表測(cè)量系統(tǒng)實(shí)際使用的情況。這些還包括預(yù)熱,環(huán)境或其它在一天內(nèi)可能變化的因素。 ? 將測(cè)量值標(biāo)記在 XR CHART 或 X– δ CHART 上 . ? 計(jì)算管制界限 , 并對(duì)失控或不穩(wěn)定作評(píng)估 . 穩(wěn)定性分析之執(zhí)行 : ? 計(jì)算測(cè)量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)差 , 并與制程標(biāo)準(zhǔn)差相比較 , 以評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性 .不可以發(fā)生此項(xiàng)之標(biāo)準(zhǔn)差大于制程標(biāo)準(zhǔn)差之現(xiàn)象 , 如果有發(fā)生此現(xiàn)象 , 代表測(cè)量之變異大于制程變異 , 此項(xiàng)儀器是不可接受的 。 控制圖的判讀 ? 超出控制界限的點(diǎn):出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)。 UCL CL LCL 異常 異常 控制圖的判讀 ? 鏈 :有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變 ? 連續(xù) 7點(diǎn)位于平均值的一側(cè) ? 連續(xù) 7點(diǎn)上升 (后點(diǎn)等於或大于前點(diǎn) )或下降。 UCL CL LCL 控制圖的判讀 ? 明顯的非隨機(jī)圖 形:應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)判定圖形,正常應(yīng)是有 2/3的點(diǎn)落在中間 1/3的區(qū)域 。 UCL CL LCL ? 代表儀器已不穩(wěn)定,須做維修或調(diào)整,維修及調(diào)整完后須再做校正以及穩(wěn)定性之分析。 穩(wěn)定性附加說(shuō)明 ? 如果使用 s控制圖,則可計(jì)算 σ=C4 s(bar) ? R(或 S)圖中的失控狀態(tài)表明不穩(wěn)定的重復(fù)性 (也許什么東西松動(dòng)、氣路部分阻塞、電壓變化等 )。 ? Xbar圖中失控表明測(cè)量系統(tǒng)不再正確地測(cè)量 (偏倚已經(jīng)改變 ),努力確定改變的原因,然后糾正,如果原因是么磨損,則可能要重新校準(zhǔn)。 ? 可以希望備有對(duì)應(yīng)于預(yù)期測(cè)量結(jié)果的下端、上端和中間值的基準(zhǔn)件或基準(zhǔn)的測(cè)量系統(tǒng)控制圖。 范例 10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/19 1/15 6/19 10/12 11/20 12/9 1/12 2/13 3/20 4/11 5/20 6/19 6/28 7/6 07/21 8/9 8/22 9/7 9/11 10/9 2 52 01 51 0504 9 . 54 9 . 04 8 . 54 8 . 0S u b g r o u pMeans1X = 4 8
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