【正文】 積作為 1的時(shí) 對(duì)應(yīng)的面積 .規(guī)格上限缺陷區(qū)域Pr(X ≥ 70) = σx μ[570 60≥ ]= (Z ≥ 2)= % 或 22,800PPMm 有時(shí)按統(tǒng)計(jì)學(xué)教材 ,標(biāo)記正態(tài) 分布的左側(cè)尾部的值統(tǒng)計(jì)基本概念理解表的 Z值表示正態(tài)分布右側(cè)尾部面積s6146σ 能力工序能力測(cè)定方法 Z值1σ? Z = 32σ 3σ3σ 能力USLm 工序的變動(dòng) (散布 )越小工序能力越高 .m 其結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差更小 ,發(fā)生不良的可能性就低 .m 通過(guò)問(wèn)題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z)：要提高到 6σ 水平 ,統(tǒng)計(jì)上采取什么 樣的活動(dòng) ?統(tǒng)計(jì)基本概念理解LSLUSLLSL? Z = 61σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σs615需要什么樣的管理 ? 需要什么樣的技術(shù) ? 短期的工序能力 長(zhǎng)期的工序能力? 判斷為短期內(nèi)工序沒(méi)有外部 影響 ? Zst(σst) ? Cp? 技術(shù)? 最佳條件下的工序能力? 6σ : Zst=, Cp=? Zst = 3 Cp? 判斷為充分長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)工序有 外部影響? Zlt(σlt)? Cpk? 技術(shù) + 工序管理? 日常條件下的工序能力? 6σ : Zlt=, Cpk=? Zlt = 3 Cpkm 長(zhǎng)期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動(dòng)及變動(dòng) ,跟 Zlt ＜ Zst關(guān)系有關(guān)m Zshift = Zst Zlt ▲ Zst = Zlt + 統(tǒng)計(jì)基本概念理解s616規(guī)格下限(LSL)6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ χ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ規(guī)格關(guān)系 無(wú)偏移時(shí)不良率(理想的工序時(shí) ) 177。 偏移時(shí)不良率規(guī)格上限(USL)177。1σ177。2σ177。3σ177。4σ177。5σ177。6σ317,300 45,500 2,700 63 697,700308,700 66,810 6,210 233 6 sigma 品質(zhì)水準(zhǔn)是什么 ?m 6 Sigma 品質(zhì)是每百萬(wàn)個(gè)中 PPM ,即 Cp = , Cpk = 正態(tài)分布的平均偏移 (177。 )按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 ＋ s6174 Block DiagramZ shift工序管理A BC1 2 3 4 5 6PoorGoodPoor GoodZ st技術(shù)? A : 工序管理狀態(tài)不足 ,現(xiàn)在技術(shù)水平也低? B : 需改善工序管理 ,但技術(shù)水平優(yōu)秀? C : 工序管理優(yōu)秀 ,但技術(shù)水平低? D : World Top 水平的公司 D6 sigma 品質(zhì)水平是什么 ?s618聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段? Process Mapping Process Mapping 是調(diào)查情報(bào)的流程 ,而使 Process文件化 為明確改善的可能性而使用的工具? Process Mapping制定 定義 Process范圍 (要改善的一般領(lǐng)域或特殊的 Process) 通過(guò)大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 為了容易分析 ,使用符號(hào) 為了驗(yàn)證 Process,實(shí)際確認(rèn) 追加 Key Process的值 (Yield,Cost,損失費(fèi)用 ,加班費(fèi)用 , Cycle time等 ) 按題目的性質(zhì) ,使用分析圖 (Process Loss或浪費(fèi)要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow 改善 )1. 確定問(wèn)題范圍s619? QFD(Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解 QFD 是將顧客核心要求事項(xiàng) ,轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項(xiàng) (規(guī)格 ),或暫定的 CTQ的工具 ,由相關(guān)工序?qū)＜抑贫? ? QFD Process 進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，明確信賴性要求 ,及一般的要求事項(xiàng)和顧客對(duì)現(xiàn)在 品質(zhì)核心問(wèn)題的要求。 對(duì)調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序 ,為滿足顧客的要求事項(xiàng)制定技術(shù)規(guī)格 確定對(duì)顧客要求事項(xiàng)影響大的技術(shù)規(guī)格的先后順序 ,對(duì)已確定的先后 順序的技術(shù)要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換成暫定的 Part特性 (CTQ) 對(duì)技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素 (CTQ)進(jìn)行排序m QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項(xiàng) ,轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具m 通過(guò) QFD把顧客要求事項(xiàng)系統(tǒng)化 ,最終選定暫定的 CTQ,開(kāi)展改善活動(dòng)1. 確定問(wèn)題范圍聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段s620? FMEA(Failure Modes Effects Analysis)故障模式及效果分析 FMEA 是明確制品設(shè)計(jì)上可能發(fā)生的問(wèn)題和排定其順序 ,并針對(duì)故障模 式制定所采取的恰當(dāng)活動(dòng)? FMEA Process 對(duì)已設(shè)計(jì)的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式 決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性 決定消除重要故障模式而采取的方法 開(kāi)發(fā)消除或減少重要故障模式的方法? 部分分析法 以優(yōu)先順序找出問(wèn)題的核心事項(xiàng) 典型的是： 80%的問(wèn)題由 20%產(chǎn)生? 用邏輯樹(shù)等方法展開(kāi)問(wèn)題后 , 找出最終區(qū)域 ,選定經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師來(lái)執(zhí)行課 題活動(dòng)。2. 決定活動(dòng)課題和相關(guān)非常勤人員聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段1. 確定問(wèn)題范圍s621? Brainstorming :在短時(shí)間內(nèi)得出很多主意的辦法? Brainstorming種類 Free Wheeling : 全 Team員以對(duì)話形式即興發(fā)掘 Idea Round Robin : 對(duì)事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea Card Method : 不經(jīng)討論 ,Team員把 Idea寫(xiě)在卡片上，貼到墻上? Brainstorming時(shí)注意事項(xiàng) 禁止批評(píng) 全部 Idea都要記錄 Idea 發(fā)掘時(shí)不要解釋或討論 粗略的 Idea也要鼓勵(lì) 所有人都積極參與? Logic Tree(Structure Tree) 為達(dá)成目標(biāo)的手段 ,用邏輯性表示 Breakdown( 展開(kāi) )的問(wèn)題之間 MECE(互不重復(fù)無(wú)遺漏的全體 ) *. MECE(Mutually Exclusive and Collective Exhaustive) : (不重復(fù) ,各個(gè)的和等于全體 )m 6 sigma是對(duì)最終展開(kāi)的低層問(wèn)題進(jìn)行改善后 ,最終問(wèn)題得到改善的形態(tài)2. 找出活動(dòng)課題的具體事項(xiàng)聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段s6224. 確定活動(dòng)題目的相關(guān) Benefit[利益 ](定量 /定性效果 ) :為保證達(dá)成 ,明確改善金額5. 對(duì)活動(dòng)課題的問(wèn)題記錄 :在現(xiàn)象分析時(shí) ,記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象6. 計(jì)劃時(shí)間表管理 : 通過(guò)分析把全部日程用具體的圖表管理聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段s623單元 2 : 測(cè)定 (Measurement)21 變化的理解22 Gage RR23 連續(xù)型數(shù)據(jù)分析 24 離散型數(shù)據(jù)分析s625變化的理解數(shù)據(jù) 的分類工程問(wèn)題 /Bottle Neck/Issue事項(xiàng)解決問(wèn)題連續(xù)型DATA離散型 DATA? 連續(xù)型數(shù)據(jù)（計(jì)量型數(shù)據(jù)） Inch or 時(shí)間一樣能使用測(cè)定刻度的數(shù)據(jù) 比計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報(bào)? 離散型數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)）? 提供合格不合格之類情報(bào)的數(shù)據(jù)? 不能再細(xì)分化的數(shù)據(jù) m 測(cè)定后不能數(shù)據(jù)化的話 ,抓不住改善的機(jī)會(huì)。即可測(cè)定的所有問(wèn)題都能用 6sigma Tool進(jìn)行改善。s626變化的理解群內(nèi)變化 (White Noise)? White Noise是工程內(nèi)存在的日常因素引起的變化 (偶然因素 )? 現(xiàn)在的技術(shù)水平是不可能控制的變化? 一般工程的散布? 工程上受細(xì)小的多數(shù)因素的影響? 群間變化 (Black Noise)? Black Noise是工程外部因素影響中心值移動(dòng) 一般情況下 ,可查明原因的變化 (異常原因 )? 現(xiàn)在工程上可控制的變化? 一般情況下 ,在工程的目標(biāo)值上平均值偏移? 實(shí)際上可以知道隨時(shí)間的變化 ,工程能力會(huì)怎樣變化群內(nèi) .群間變化的區(qū)分例作業(yè)者 1作業(yè)者 2作業(yè)者 3作業(yè)者 4作業(yè)者 5作業(yè)者 6作業(yè)者 7作業(yè)者 8作業(yè)者 9Line 1 Line 2 Line 3? 群內(nèi)變化 : 每 Line 1, 2, 3內(nèi)出現(xiàn)的 (即 Line內(nèi)作業(yè)者間的變化 ) 工程變化? 群間變化 : 各 Line間的差異而出現(xiàn)的工程變化s627變化的理解Rational Subgroup （ 合理分組）? 指跟數(shù)據(jù)的種類無(wú)關(guān) ,在可能的短時(shí)間內(nèi)彼此類似的條件下作業(yè)的樣本群。Process ResponseTime群間變化(Black Noise)群內(nèi)變化(White Noise)Rational Sub