spc數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與管理-xxxx18-文庫吧
2025-02-10 15:11 本頁面
【正文】 追蹤異常原因 2. 及時(shí)性不足 常態(tài)分布 （ Normal Distribution） 的定義 。 性質(zhì)，可作為發(fā)展統(tǒng)計(jì)推論程序中的量測(cè)變量基本機(jī)率模型 ? 大多數(shù)自然界與工業(yè)產(chǎn)品的變異均可適用常態(tài)分布 ? 常態(tài)分布為質(zhì)量管理技術(shù)的基礎(chǔ) 樣本數(shù) 大 時(shí)， 平均數(shù)的抽樣分布 會(huì)近似于常態(tài)分布 (中心 極限定理 )，此結(jié)果為統(tǒng)計(jì)在工業(yè)應(yīng)用上重要基礎(chǔ) ),(~ 2??NX常態(tài)分布的圖形 外形像鐘，左右對(duì)稱 1. 其眾數(shù) (mode)產(chǎn)生在 處 ,即曲線發(fā)生最大值時(shí)的橫坐標(biāo)為 。 2. 此曲線對(duì)稱于通過平均數(shù) 的縱軸。 3. 此曲線在 處有反曲點(diǎn)，當(dāng) 時(shí)圖形凸向上。反之，在其他地方圖形則凹向下。 4. 在此曲線以下，橫軸以上的面積總和為 1。 ? 任何常態(tài)分配皆可轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配 ? 轉(zhuǎn)換后的機(jī)率運(yùn)算也可對(duì)應(yīng)原分配 深藍(lán)區(qū)域是距平均值小于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)值范圍。在 正態(tài)分布 中，此范圍所占比率為全部數(shù)值之 68%。對(duì)于正態(tài)分布，兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)（深藍(lán)，藍(lán)）的比率合起來為 95%。對(duì)于正態(tài)分布，正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)（深藍(lán)，藍(lán)，淺藍(lán)）的比率合起來為 99%。 常態(tài)分布的圖形 二項(xiàng)分布 （ Binomial Distribution）的定義 ? 柏努利試驗(yàn)只進(jìn)行一次，若重復(fù)進(jìn)行很多次所形成的機(jī)率分配則是所謂的二項(xiàng)分配，其隨機(jī)試驗(yàn)具有下列特質(zhì) : (1) 相同的試驗(yàn)重復(fù)進(jìn)行 n次 (2) 每次試驗(yàn)只有兩種可能的結(jié)果，一種是研究者“希望”出現(xiàn)的，稱為成功事件，另一種是研究者”不希望”出現(xiàn)的，稱為失敗事件。 (3) 每次的試驗(yàn)中，成功事件發(fā)生的機(jī)率為 p，失敗事件發(fā)生的機(jī)率為 q (q=1p) (4) 每次的試驗(yàn)彼此獨(dú)立，毫不相關(guān)，亦即給定前次的試驗(yàn)結(jié)果不影響后一次試驗(yàn)的結(jié)果。 (5) 實(shí)驗(yàn)的進(jìn)行為抽出放回。 注 :二項(xiàng)分配常用于 近似 不良品發(fā)生的機(jī)率。 ? 定義 :二項(xiàng)分布的概率分布函數(shù)為 : ( 1 ) , 0 , 1 , 2 , ..., ()0 , x n xn p p x nfx x? ???? ??? ? ???? 其 他泊松分 布 （ Poisson Distribution） 的定義 泊松分布的 概率分布函數(shù) 為： λ 是單位時(shí)間 (或單位面積 )內(nèi)隨機(jī)事件的平均發(fā)生率。 泊松分布適合于： 描述單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù)。 λ 。 n很大而 p很小時(shí)，泊松分布可作為二項(xiàng)分布的近似，其中 λ 為 np。 統(tǒng)計(jì)過程控制的基本概念 第二章 品質(zhì)管理核心內(nèi)容 檢測(cè) 容忍浪費(fèi) 預(yù)防 缺陷避免 質(zhì)量管理 體系的立足點(diǎn)是預(yù)防 而非 檢測(cè) 。 ? SPC： Statistical Process Control(統(tǒng)計(jì)過程控制）是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析過程中的品質(zhì)特性從而控制過程變異 ? 過程：指的是共同工作以產(chǎn)生輸出的供方、生產(chǎn)者、材料、方法和環(huán)境及輸出顧客之集合 ? 統(tǒng)計(jì)：數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法是一種科學(xué)的方法，它的理論基礎(chǔ)是數(shù)量統(tǒng)計(jì)學(xué)；其用途如： 提供表示事物特征的數(shù)據(jù)； 比較事物間的差異 分析影響事物變化的因系及相互關(guān)系 SPC基本概念 定義 SPC目的及作用 ? ：有效的 抽樣 控制 ， 不用全數(shù)檢驗(yàn) ， 得以控制成本 。 使過程穩(wěn)定 ， 能掌握質(zhì)量 、 成本與交期 。 ? ：過程的異常趨勢(shì)可即時(shí)對(duì)策 ， 預(yù)防整批不良 ，以減少浪費(fèi) ， 從而降低損失成本 。 ? ：作為局部問題對(duì)策或管理階層系統(tǒng)改進(jìn) 的參考 。 ? ：估計(jì)機(jī)器能力 ， 可妥善安排適當(dāng)機(jī)器生產(chǎn)適當(dāng)零件 。 ? ：過程能力可作為改善前后比較的方向指針。 基本概念 過程控制系統(tǒng) ? 過程控制系統(tǒng) 人 機(jī)器 材料 方法 環(huán)境 我們的工作方式 資源的整合 產(chǎn)品 服務(wù) 顧客 輸入 過程 /系統(tǒng) 輸出 過程的呼聲 統(tǒng)計(jì)方法 顧客的呼聲 識(shí)別不斷變化的需要求和期望 過程控制系統(tǒng) ? 變異：任何系統(tǒng)中均存在變異，因此沒有任何兩件成品是完全相同 的。 對(duì)于所有的過程輸出，都有兩個(gè)主要的統(tǒng)計(jì)： 對(duì)中性 指由過程的平均值至最近的規(guī)格限的距離 變差（波動(dòng)） 指過程的分布寬度 變差（波動(dòng) 對(duì)中性 USL LSL 組內(nèi)變異不組間變異 ? 產(chǎn)品變異大致上可分為 ? 組內(nèi)變異 ? 組間變異 片內(nèi)量測(cè)點(diǎn)之間的差異 片與片之平均值之間的差異 平均值 平均值 偶然原因不異常原因 一般由制造所生產(chǎn)出來的產(chǎn)品 ,不論其品質(zhì)特性 為何，它 都一定會(huì)有波動(dòng) ,絕對(duì)無法做出完全一樣的 產(chǎn)品。 為何會(huì)產(chǎn)生如此的變動(dòng) ?原因是制程受到很多因素的 影響，且 通常很難把握這些 因素。 偶然原因引起的變動(dòng) 異常原因引起的變動(dòng) 偶然原因的變動(dòng) 異常原因的變動(dòng) 異常原因 引起的變動(dòng)有辦法 去除，且 必須 去除，否則 會(huì) 導(dǎo)致制造產(chǎn)品品質(zhì) 極大 損失。 但誤將偶然原因當(dāng)作是異常 原因，而 改變制程的生產(chǎn) 條件，不但影響 生產(chǎn)效率也會(huì) 導(dǎo)致產(chǎn)品品質(zhì) 下降。 故在制程控制 中 ， 如何 判別變動(dòng)屬于偶然原因的變動(dòng)或是異常原因的 變動(dòng)。是 做好制程控制中非常重要的關(guān)鍵 所在。 控制狀態(tài) 制程所發(fā)生的變動(dòng)大部分是由 偶然原因 引起 原料內(nèi)的變動(dòng) 溫度/環(huán)境微小變化 設(shè)備的自然磨損或震動(dòng) 熟手作業(yè)人員的變動(dòng) 非控制狀態(tài) 制程所發(fā)生的變動(dòng)大部分是由 異常原因 引起 不同原材料間的變動(dòng) 溫度/環(huán)境變化巨大 設(shè)備非正常磨損或條件錯(cuò)誤 作業(yè)人員未經(jīng)培訓(xùn)操作 SPC控制圖原理 SPC控制圖
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