spc數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與管理-xxxx18-文庫吧
2025-02-10 15:11 本頁面
【正文】 追蹤異常原因 2. 及時性不足 常態(tài)分布 （ Normal Distribution） 的定義 。 性質(zhì)，可作為發(fā)展統(tǒng)計推論程序中的量測變量基本機率模型 ? 大多數(shù)自然界與工業(yè)產(chǎn)品的變異均可適用常態(tài)分布 ? 常態(tài)分布為質(zhì)量管理技術(shù)的基礎(chǔ) 樣本數(shù) 大 時， 平均數(shù)的抽樣分布 會近似于常態(tài)分布 (中心 極限定理 )，此結(jié)果為統(tǒng)計在工業(yè)應(yīng)用上重要基礎(chǔ) ),(~ 2??NX常態(tài)分布的圖形 外形像鐘，左右對稱 1. 其眾數(shù) (mode)產(chǎn)生在 處 ,即曲線發(fā)生最大值時的橫坐標(biāo)為 。 2. 此曲線對稱于通過平均數(shù) 的縱軸。 3. 此曲線在 處有反曲點，當(dāng) 時圖形凸向上。反之，在其他地方圖形則凹向下。 4. 在此曲線以下，橫軸以上的面積總和為 1。 ? 任何常態(tài)分配皆可轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配 ? 轉(zhuǎn)換后的機率運算也可對應(yīng)原分配 深藍區(qū)域是距平均值小于一個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)值范圍。在 正態(tài)分布 中，此范圍所占比率為全部數(shù)值之 68%。對于正態(tài)分布，兩個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)（深藍，藍）的比率合起來為 95%。對于正態(tài)分布，正負(fù)三個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)（深藍，藍，淺藍）的比率合起來為 99%。 常態(tài)分布的圖形 二項分布 （ Binomial Distribution）的定義 ? 柏努利試驗只進行一次，若重復(fù)進行很多次所形成的機率分配則是所謂的二項分配，其隨機試驗具有下列特質(zhì) : (1) 相同的試驗重復(fù)進行 n次 (2) 每次試驗只有兩種可能的結(jié)果，一種是研究者“希望”出現(xiàn)的，稱為成功事件，另一種是研究者”不希望”出現(xiàn)的，稱為失敗事件。 (3) 每次的試驗中，成功事件發(fā)生的機率為 p，失敗事件發(fā)生的機率為 q (q=1p) (4) 每次的試驗彼此獨立，毫不相關(guān)，亦即給定前次的試驗結(jié)果不影響后一次試驗的結(jié)果。 (5) 實驗的進行為抽出放回。 注 :二項分配常用于 近似 不良品發(fā)生的機率。 ? 定義 :二項分布的概率分布函數(shù)為 : ( 1 ) , 0 , 1 , 2 , ..., ()0 , x n xn p p x nfx x? ???? ??? ? ???? 其 他泊松分 布 （ Poisson Distribution） 的定義 泊松分布的 概率分布函數(shù) 為： λ 是單位時間 (或單位面積 )內(nèi)隨機事件的平均發(fā)生率。 泊松分布適合于： 描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)。 λ 。 n很大而 p很小時，泊松分布可作為二項分布的近似，其中 λ 為 np。 統(tǒng)計過程控制的基本概念 第二章 品質(zhì)管理核心內(nèi)容 檢測 容忍浪費 預(yù)防 缺陷避免 質(zhì)量管理 體系的立足點是預(yù)防 而非 檢測 。 ? SPC： Statistical Process Control(統(tǒng)計過程控制）是運用統(tǒng)計技術(shù)分析過程中的品質(zhì)特性從而控制過程變異 ? 過程：指的是共同工作以產(chǎn)生輸出的供方、生產(chǎn)者、材料、方法和環(huán)境及輸出顧客之集合 ? 統(tǒng)計：數(shù)量統(tǒng)計方法是一種科學(xué)的方法，它的理論基礎(chǔ)是數(shù)量統(tǒng)計學(xué)；其用途如： 提供表示事物特征的數(shù)據(jù)； 比較事物間的差異 分析影響事物變化的因系及相互關(guān)系 SPC基本概念 定義 SPC目的及作用 ? ：有效的 抽樣 控制 ， 不用全數(shù)檢驗 ， 得以控制成本 。 使過程穩(wěn)定 ， 能掌握質(zhì)量 、 成本與交期 。 ? ：過程的異常趨勢可即時對策 ， 預(yù)防整批不良 ，以減少浪費 ， 從而降低損失成本 。 ? ：作為局部問題對策或管理階層系統(tǒng)改進 的參考 。 ? ：估計機器能力 ， 可妥善安排適當(dāng)機器生產(chǎn)適當(dāng)零件 。 ? ：過程能力可作為改善前后比較的方向指針。 基本概念 過程控制系統(tǒng) ? 過程控制系統(tǒng) 人 機器 材料 方法 環(huán)境 我們的工作方式 資源的整合 產(chǎn)品 服務(wù) 顧客 輸入 過程 /系統(tǒng) 輸出 過程的呼聲 統(tǒng)計方法 顧客的呼聲 識別不斷變化的需要求和期望 過程控制系統(tǒng) ? 變異：任何系統(tǒng)中均存在變異，因此沒有任何兩件成品是完全相同 的。 對于所有的過程輸出，都有兩個主要的統(tǒng)計： 對中性 指由過程的平均值至最近的規(guī)格限的距離 變差（波動） 指過程的分布寬度 變差（波動 對中性 USL LSL 組內(nèi)變異不組間變異 ? 產(chǎn)品變異大致上可分為 ? 組內(nèi)變異 ? 組間變異 片內(nèi)量測點之間的差異 片與片之平均值之間的差異 平均值 平均值 偶然原因不異常原因 一般由制造所生產(chǎn)出來的產(chǎn)品 ,不論其品質(zhì)特性 為何，它 都一定會有波動 ,絕對無法做出完全一樣的 產(chǎn)品。 為何會產(chǎn)生如此的變動 ?原因是制程受到很多因素的 影響，且 通常很難把握這些 因素。 偶然原因引起的變動 異常原因引起的變動 偶然原因的變動 異常原因的變動 異常原因 引起的變動有辦法 去除，且 必須 去除，否則 會 導(dǎo)致制造產(chǎn)品品質(zhì) 極大 損失。 但誤將偶然原因當(dāng)作是異常 原因，而 改變制程的生產(chǎn) 條件，不但影響 生產(chǎn)效率也會 導(dǎo)致產(chǎn)品品質(zhì) 下降。 故在制程控制 中 ， 如何 判別變動屬于偶然原因的變動或是異常原因的 變動。是 做好制程控制中非常重要的關(guān)鍵 所在。 控制狀態(tài) 制程所發(fā)生的變動大部分是由 偶然原因 引起 原料內(nèi)的變動 溫度/環(huán)境微小變化 設(shè)備的自然磨損或震動 熟手作業(yè)人員的變動 非控制狀態(tài) 制程所發(fā)生的變動大部分是由 異常原因 引起 不同原材料間的變動 溫度/環(huán)境變化巨大 設(shè)備非正常磨損或條件錯誤 作業(yè)人員未經(jīng)培訓(xùn)操作 SPC控制圖原理 SPC控制圖
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