【正文】 關(guān)于過程變差我們了解什么？ 哪些參數(shù)對變差是最敏感的？ ?本過程正在做些什么？ 是否在生產(chǎn)廢品或需要返工的產(chǎn)品？ 過程產(chǎn)生的輸出是否處于統(tǒng)計受控狀態(tài)？ 本過程是否有能力？ 本過程是否可靠？ 28 過程改進循環(huán)和過程控制 ?監(jiān)控過程性能 采取措施防止不希望的變化 了解希望的變化并使之穩(wěn)定 控制圖有助于有效地監(jiān)控。 ?設(shè)法使過程穩(wěn)定并維持 ?改變過程從而更好理解普通原因變差 ?減少普通原因變差 29 控制圖 ——過程控制和改進的工具 控制圖 30 控制圖 ——過程控制和改進的工具 控制圖的使用 收集數(shù)據(jù)并描點在圖上 從過程數(shù)據(jù)計算試運行控制線 識別變差的特殊原因并采取措施 量化普通原因變差，采取措施將它較少。 重復(fù)此三階段，持續(xù)不斷地改進過程。 31 控制圖 ——過程控制和改進的工具 控制圖的使用原由 ，控制圖能有效地引起人們的注意 才能較少的普通原因的變差的程度 所以控制圖被長期運行，以便將兩類錯誤的損失最小化。 32 控制圖 ——過程控制和改進的工具 兩類錯誤 (普通原因 )的變差 ,描述成特殊原因的變差或錯誤 .導(dǎo)致過度調(diào)整 (干預(yù) ) (普通原因 )造成的 .導(dǎo)致“從來不試圖找出特殊原因” 33 控制圖 ——過程控制和改進的工具 控制限的確定 — 休哈特數(shù)據(jù)兩個原則 ：使證據(jù)保存在這些數(shù)據(jù)中，所有的預(yù)測可由這些數(shù)據(jù)做出 ,極差 ,或直方圖匯總數(shù)據(jù)時 ,如果該數(shù)據(jù)基于時間做展示的話 ,匯總應(yīng)該不能誤導(dǎo)用戶采取任何使用者不愿采取的措施 控制圖的經(jīng)濟性 只有出現(xiàn)特殊原因時才采取措施。故可將樣本的統(tǒng)計量與樣本的控制限進行比較。 34 控制圖 ——過程控制和改進的工具 正態(tài)分布由過程位置 (均值 )和過程寬度 (極差或標準差 )描述 ,則過程的改變就轉(zhuǎn)化為過程位置和過程寬度的改變 . 35 控制圖 ——過程控制和改進的工具 過程位置改變的表征 — 樣本的均值 注意 :樣本的均值不一定等于分布的均值 . 樣本的均值只是過程均值的估計。 36 控制圖 ——過程控制和改進的工具 中心線 =分析的統(tǒng)計量的均值 UCL=上控制限 =中心線 +3 X 均值的標準差 LCL=下控制限 =中心線 3 X 均值的標準差 37 控制圖 ——過程控制和改進的工具 假設(shè)過程統(tǒng)計受控，則： ，則相信有特使原因存在 （隨機）樣本在這些控制限之間顯示隨機的分布。則一組樣本顯示一個固定的模式，則相信有特殊原因存在。 38 控制圖 ——對現(xiàn)存數(shù)據(jù)的分析 1評估數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)與控制限相比來確定變差是否穩(wěn)定 ,是否僅由普通原因引起 ?如果有特殊原因存在 ,則需消除特殊原因 ,重新計算控制限 .過程受控后 ,則可將控制圖作為過程的檢測工具 . 39 控制圖 ——對現(xiàn)存數(shù)據(jù)的分析 ?衡量指標適當嗎 ?是否反映了過程的屬性 ,并關(guān)系到關(guān)鍵業(yè)務(wù)的因素 ? ?數(shù)據(jù)一致嗎 ?所有收集數(shù)據(jù)的方面都使用相同的可操作的定義嗎 ? ?數(shù)據(jù)可靠嗎 ?是否使用了經(jīng)策劃的數(shù)據(jù)收集方案 ? ?測量系統(tǒng)合適和可接受嗎 ? 40 控制圖 ——對現(xiàn)存數(shù)據(jù)的分析 ?按時間順序描點 . ?與控制限比較 ,判斷是否有點超出控制限 ? ?與中心線比較 ,判斷是否有清晰可判的非隨機模式 ? 41 控制圖 ——控制 受控過程改進的重點 ,放在減少普通原因引起的變差上 .減小了變差 ,就縮小了控制限 .需重新計算控制限 . 出現(xiàn)變差的特殊原因 ,則不重新計算控制限 . 盡可能少重新計算控制限 .只有當過程發(fā)生改變才重新計算控制限 . 42 控制圖 ——控制 ?衡量指標適當嗎 ?是否放映了過程的屬性 ,并關(guān)系到關(guān)鍵業(yè)務(wù)的因素 ? ?數(shù)據(jù)一致嗎 ?所有收集數(shù)據(jù)的方面都使用相同的可操作的定義嗎 ? ?數(shù)據(jù)可靠嗎 ?是否使用了經(jīng)策劃的數(shù)據(jù)收集方案 ? ?測量系統(tǒng)合適和可接受嗎 ? 43 控制圖 ——控制 ?與控制限比較 ,判斷是否有點超出控制限 ? ?與中心線比較 ,判斷是否有清晰可判的非隨機模式 ? 44 控制圖 ——控制 ?繼續(xù)運行 ,不采取措施 .或 ?識別特殊原因的來源并去除 (如果結(jié)果不可接受 ),或加強 (如果結(jié)果可接受 )或 ?繼續(xù)運行 ,不采取措施 ,并減少樣本容量或頻率 .或 ?啟動一個持續(xù)改進的措施 45 控制圖繪制流程 收集數(shù)據(jù) 繪 解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪 直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋 找 異常 原因 檢討機械 、 設(shè)備 提升 過程 能力 46 控制圖繪制流程 ? 解析用控制圖 ? 決定方針用 ? 過 程解析用 ? 過 程能力研究用 ? 過程控制準備用 ? 控制用控制圖 ? 追 查不正常原因 ? 迅速消除此項原因 ? 并且研究采取防止此項原因重復(fù)發(fā)生之措施。 解析用 穩(wěn)定 控制用 47 控制圖的益處 ? 合理使用控制圖能 ? 供正在進行過程控制的操作者使用 ? 有助于過程表現(xiàn)一致并可預(yù)測 ? 使過程達到 ? 更高的質(zhì)量 ? 更低的單件成本 ? 更高的有效能力 ? 為討論過程的性能提供共同的語言 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。 48 第二章 控制圖 49 控制圖 ? 控制圖簡介 計數(shù)型控制圖 計量型控制圖 控制圖要素 ?定義不受控信號 點超出控制限 控制限內(nèi)的模式或趨勢 特殊原因識別準則 ? 控制圖制作過程 準備工作 控制圖結(jié)構(gòu) 建立控制限 統(tǒng)計受控的解釋 為持續(xù)控制延長 控制限 ?控制圖公式 50 控制圖簡介 ? 控制圖選取 數(shù)據(jù)是離散型 (通過 /不通過 ,可接受 /不可接受 ) ——選取計數(shù)型控制圖 數(shù)據(jù)是連續(xù)型（直徑，長度） ——選取計量型控制圖 ?控制圖結(jié)合圖表用于評價過程 ?在最需要使用的地方使用控制圖 成本控制系統(tǒng)、使用者的抱怨、內(nèi)部瓶頸 ?如果可行，盡可能使用計量型控制圖 同樣的工作量，計量型數(shù)據(jù)提供更多有用的信息 51 控制圖的選擇 “ n”=10~25 控制 圖 的 選 定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位 大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 u 圖 c 圖 np 圖 p 圖 XRm 圖 R 圖 R 圖 s 圖 計數(shù)型 計量型 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~5 缺陷 數(shù) 不良 數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 ~XX52 控制圖的選擇 53 計量型控制圖 舉例 54 準確度與精密度 2TTX