【正文】 險(xiǎn)水平 α風(fēng)險(xiǎn)：當(dāng) H0為真時(shí)，拒絕 H0， 又稱廠家風(fēng)險(xiǎn)。 β風(fēng)險(xiǎn)：當(dāng) H0為假時(shí)，接受 H0， 又稱消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)。 通常取 α風(fēng)險(xiǎn)為 5％， β風(fēng)險(xiǎn)為 10％～ 20％ 5) 使用檢驗(yàn)靈敏度“ δ/б”確定樣本大小 6) 制定抽樣計(jì)劃并收集數(shù)據(jù) 7) 根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值（ t、 F或 χ2等） 8) 確定所計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值由于偶然因素引發(fā)的概率（ P值） 如概率（ P） α，則拒絕 H0并接受 Ha， 如（ P） ≥ α， 則不能拒絕 H0。 9) 將統(tǒng)計(jì)結(jié)論轉(zhuǎn)化為實(shí)際問題解決方案。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤及 α、 β風(fēng)險(xiǎn) 1) Ⅰ 類錯(cuò)誤和 Ⅱ 類錯(cuò)誤 Ⅰ 類錯(cuò)誤為當(dāng) H0實(shí)際為真而被拒絕所產(chǎn)生的錯(cuò)誤 Ⅱ 類錯(cuò)誤為當(dāng) H0為假而沒有被拒絕所產(chǎn)生的錯(cuò)誤 例：比較兩個(gè)供應(yīng)商提供的放大器增益均值是否有差異？ H0：均值無差異 Ha：均值存在差異 如果實(shí)際兩家放大器增益均值并無差異，而我們得出存在差 異的結(jié)論，這就是犯了 Ⅰ 類錯(cuò)誤 如果兩家放大器增益均值確實(shí)有差異，而我們得出沒有差異 的結(jié)論，這就是犯了 Ⅱ 類錯(cuò)誤 正確 Ⅰ 類錯(cuò)誤 Ⅱ 類錯(cuò)誤 正確 實(shí)際 H0為真 H0為假 接受 H0 拒絕 H0 決定 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 2) α風(fēng)險(xiǎn)、 β風(fēng)險(xiǎn) ? α風(fēng)險(xiǎn)：出現(xiàn) Ⅰ 類錯(cuò)誤的最大風(fēng)險(xiǎn)，又叫 Ⅰ 類錯(cuò)誤概率，常稱廠家風(fēng)險(xiǎn)。 α風(fēng)險(xiǎn)一般取值為： α ＝ ? β風(fēng)險(xiǎn)：出現(xiàn) Ⅱ 類錯(cuò)誤的最大風(fēng)險(xiǎn)，又叫 Ⅱ 類錯(cuò)誤概率，常稱消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)。 β風(fēng)險(xiǎn)一般取值為 10％～ 20％ 3) 顯著水平、 P值（ PValue ） P值用以描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果，判斷差異大小是歸偶然因素還是特殊 因素 ? 觀察到的顯著水平。即實(shí)際觀察的差異的顯著性，如果 P α ,則差異具有統(tǒng)計(jì)顯著性，如果 P≥ α,則說明差異不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。 ? 當(dāng)不存在差異時(shí)，接受 Ha即接受存在差異的概念。 ? 導(dǎo)致拒絕零假設(shè)的最小值，即如 Pα ，則拒絕零假設(shè)。如果P≥ α ，則接受零假設(shè)。 一般情況，若 P，則拒絕零假設(shè)， 95％的置信度 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 假設(shè)的定義 1) 單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn) 臨界值 α 2 α 2 無法拒絕 H0 拒絕范圍 拒絕范圍 臨界值 α 無法拒絕 H0 拒絕范圍 臨界值 臨界值 α 無法拒絕 H0 拒絕范圍 H0： A＝ B Ha： A≠B H0： A＝ B Ha： A B H0： A＝ B Ha： A B A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 2） 定義假設(shè) 零假設(shè)公式 備選假設(shè)公式 檢驗(yàn)類別 應(yīng)用 H0 ： μ1＝ μ2 Ha： μ1≠μ2 雙側(cè)檢驗(yàn) 檢驗(yàn)均值 工件加工平均值與目標(biāo)值的差別 H0 ： μ1＝ μ2 Ha： μ1μ2 Ha： μ1μ2 單側(cè)檢驗(yàn) 檢驗(yàn)均值 供應(yīng)商 A的物料是否比供應(yīng)商 B的物料好（均值高） H0 ： μ1≤μ2 Ha： μ1μ2 單側(cè)檢驗(yàn) 檢驗(yàn)均值 供應(yīng)商 A的物料均值是否比供應(yīng)商 B的低或與 B相等 H0 ： μ1≥μ2 Ha： μ1μ2 單側(cè)檢驗(yàn) 檢驗(yàn)均值 供應(yīng)商 A的物料均值是否比供應(yīng)商 B的高或與 B相等 H0 ： σ1＝ σ2 Ha： σ1≠σ2 雙側(cè)檢驗(yàn) 檢驗(yàn)方差 工件加工尺寸分布沒有改變 H0 ： σ1＝ σ2 Ha： σ1σ2 Ha： σ1σ2 單側(cè)檢驗(yàn) 檢驗(yàn)方差 車床 A加工的工件尺寸分布是否比 B加工的尺寸分布更離散 H0 ： P1＝ P2 Ha： P1≠P2 雙側(cè)檢驗(yàn) 檢驗(yàn)方差 產(chǎn)品 A的不良率與產(chǎn)品 B的不良率相同嗎？ A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 Parameters to be tested Confidence interval CI Comparison to target 2 samples More than 2 samples X Z value When σ known t test t test ANOVA T When σ unknown S χ 2 test χ 2 test F test Bartlett / levene Attributive proportion χ 2 test χ 2 test χ 2 test A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 單樣本假設(shè)檢驗(yàn) 1) 單樣本均值假設(shè)檢驗(yàn) ? Z檢驗(yàn)法： 單樣本 Z檢驗(yàn)法適用于對單個(gè)總體樣本均值的檢驗(yàn)，一般要求 樣本容量 n30。總體標(biāo)準(zhǔn)差已知。 一般情況，如果樣本容量 n30，可以認(rèn)為是大樣本。如果樣本 容量 n≤ 30，認(rèn)為是小樣本。 ? t檢驗(yàn)法： 單樣本 t檢驗(yàn)法適用于對單個(gè)總體樣本均值的檢驗(yàn)，可針對小樣 本容量（ n≤ 30）進(jìn)行檢驗(yàn)。 2) 單樣本標(biāo)準(zhǔn)差假設(shè)檢驗(yàn) χ2檢驗(yàn)法： χ2檢驗(yàn)法用于對樣本標(biāo)準(zhǔn)差的假設(shè)檢驗(yàn)。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 例： 某供應(yīng)商生產(chǎn)的一批電阻，阻值為 ，過去阻值的標(biāo)準(zhǔn)差σ=，我們對其來料隨機(jī)抽取 35個(gè)，測其阻值如下： 問該批來料阻值是否偏離目標(biāo)值。 ? 建立假設(shè)： H0：該批物料阻值均值 μ ＝ Ha：該批物料阻值均值 μ ≠ ? 確定可接受的 α風(fēng)險(xiǎn)系數(shù) 一般 α＝ ? 選擇假設(shè)檢驗(yàn)類別 因是確定總體均值是否偏離目標(biāo)，且樣本容量 n30，故選用 Z 檢驗(yàn)法 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 840C1FrequencyHistogram of C1(with Ho and 95% Zconfidence interval for the mean, and sigma = )[ ]X_Ho用 MINITAB計(jì)算結(jié)果 OneSample Z: C1 Test of mu = vs mu not = The assumed sigma = Variable N Mean StDev SE Mean C1 35 Variable % CI Z P C1 ( , ) C1Boxplot of C1(with Ho and 95% Zconfidence interval for the mean, using sigma = )[ ]X_HoP= ，無法拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認(rèn)為該批電阻的阻值的均值 未偏離目標(biāo)。 P＝ 總體均值的置信區(qū)間 A分析（ A